Wuhao Writer - Popular Science

基于吴昊（多年上市公司总监经验、AI培训专家）写作风格的公众号科普文创作技能。含HKR选题质检、6种结构模板、四层自检体系，消除AI味，帮你写出有温度、有干货的科普文章。

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吴昊风格科普文 Skill

基于吴昊风格迭代至 v1.6 版本：v1.6 | 创建日期：2026-04-21 | 更新：2026-05-14 | 适用：WorkBuddy文章创作

一、核心原则：活人感第一

判断标准：读起来像一个"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事"，还是"一个AI在输出信息"？

如果是后者，直接返工。

二、选题判断：HKR 质检模型

核心：好选题要通过 HKR 质检，三项兼具是 S 级，至少占两项才算及格。

维度	含义	自检问题
H (Happy)	有趣、有悬念	标题和开头能让人好奇想点开吗？
K (Knowledge)	有信息量	看完能学到新东西吗？
R (Resonance)	能戳中情绪	让人"对对对我也这么想"？

判断规则：

✅ S级选题：H + K + R 三项兼具
⚠️ 及格选题：至少占两项
❌ 不及格：只占一项或一项都没有 → 主动跟用户沟通调整方向

操作：收到素材后，先判断选题是否通过 HKR 质检。如果方向偏差太大，先调整再开始写。

三、写作流程：AI辅助的边界

3.1 AI与人分工精确版

AI擅长做的（放心交给AI）

环节	AI做什么	人做什么
找证据和佐证	在历史、学术、文化中找支撑和反驳的论据	挑选和判断
找类比和比喻	提供多个候选比喻	鉴别和修改，拒绝平庸比喻
按确定角度扩写	填充论述和细节	完成跨领域概念嫁接
补充学科背景知识	准确表述专业概念	整合进个人叙述
梳理逻辑和结构建议	调整段落顺序、优化逻辑	最终拍板
按四层自检体系检查	输出修改建议	终审和定稿

AI做了会暴露的（必须人来）

环节	原因	真实案例
第一手观察和真实经历	不可能用AI编造，一编就假	"买9.9的DeepSeek"、"凌晨三点偷偷起床去网吧"
核心创意角度	AI给不了"对，就是这个！"的判断	从"淘宝卖DeepSeek"联想到"北京折叠"
情绪的真实表达	AI容易写知识性描述，而非体感记忆	"我当时就愣住了"而非"我感到非常震撼"
数据到人物的同理心转换	温度需要作者真心去感受	"1000个已付款"→想象四五线城市刚毕业的学生

3.2 理想协作流程

text

人：提供素材 + 核心观点 + 个人经历 + 情绪节点
  ↓
AI：补充背景知识 + 找证据类比 + 结构建议 + 按角度扩写
  ↓
人：二次改写（加入自己的声音、打破节奏、补充真实细节）
  ↓
AI：按四层自检体系检查 → 输出修改建议
  ↓
人：终审和定稿

四、禁用词表（硬性规则，一票否决）

绝对不用的词汇

禁用词	原因	替换建议
"说白了"	AI标志性句式	"坦率的讲"、"其实就是"
"意味着什么？"	AI标志性句式	"那结果会怎样呢"
"这意味着"	同上	"所以呢"
"本质上"	太学术	"说到底"、"其实"
"换句话说"	太书面	"你想想看"、"也就是说"
"不可否认"	套话	直接删掉，换成正面陈述
"首先...其次...最后"	机械结构	用自然的转场词替代
"综上所述" / "总的来说"	套话	换成具体的回扣句
"值得注意的是" / "不难发现"	废话铺垫	删掉，直接说
"让我们来看看" / "接下来让我们"	说教腔调	删掉
"在当今...的时代" / "随着...的发展"	教科书开头	从具体事件切入
"毫无疑问"	过于武断	删除或换更温和的表达
"从多个维度来看"	空话	删除
"实际上"/"事实上"	废话	直接说就行
"相信大家都知道"	说教腔调	删除
"你一定很好奇"	标题党套话	直接抛出问题
"让我们一起"	假装平等，实际说教	删除
"笔者"/"作者"	第三人称疏离感	用"我"
"我们需要" / "必须指出"	居高临下	换成"我觉得"

绝对不用的标点

禁用项	原因	替换建议
冒号 "："	太书面	用逗号代替
破折号 "——"	破坏节奏感	用逗号或句号替代
双引号 ""/""	AI味重	用「」替代，或直接不加引号
连续三个感叹号	AI味过重	最多用一个
连续三个问号	同上	最多用一个

空泛工具名禁用

禁用	替换
"AI工具"	具体名称：Claude Code、DeepSeek、WorkBuddy
"某个模型"	具体名称
"相关技术"	具体名称

五、口语化表达清单（正面样本）

常用替换对照

AI书面语	吴昊风格口语	使用场景
这一部分	这一趴	所有场景
VPN/翻墙	魔法	技术类文章
反复尝试	折腾了X台电脑	实测过程描述
配置很低的电脑	极度原始的电脑	自嘲/调侃
不容易出错	不太容易翻车	安全性描述
详细讲解	掰开了揉碎了	耐心教学描述
配置模型	装脑子	AI工具类文章
休息一下	抹灰鱼	等待场景
非常频繁	点到你怀疑人生	重复操作场景
混乱的代码库	屎山	技术吐槽
推荐	能一步到位就一步到位	建议类产品推荐

语气词和过渡词

作用	常用词
承上启下	然后、接着、好了、然后呢
口语连接	这不、其实就是、说白了
自我安慰	先不管、一会会说、不影响
设置预期	可能会有些啰嗦、别介意
读者共情	看不懂也没关系、辛苦大家
递进强调	而且、但其实、不过

省略号使用规则

用途	示例	效果
无奈/调侃语气	"你也不会来看这个保姆教程。。。"	幽默感，自嘲
制造悬念	"但是。"	短句转折，吸引注意力
省略废话	"命令就一句话。"	简洁有力

六、核心写作技巧

6.1 人物画像法

核心：从一个数据点出发，用极短的篇幅想象背后那个具体的人的完整人生。

标准结构：

text

触发点数据（"1000个已付款"）
  → 快速代入（"他可能是一个..."）
  → 多维堆砌（城市→职位→生活→心理→具体行为）
  → 情感锚定（为什么这样做）
  → 细节具象化（十几平米出租屋、拼好饭）

操作要点：

3-5句话内让这个人物变得立体
让读者"能感觉到他的体温"
数据点越小、画面越具体，共情越强

6.2 读者直呼法

核心：在关键节点直接跟读者对话，制造"你也是这么想的"共鸣。

常用句式：

"屏幕前的你"
"你相信我"
"你也可以回想一下"

使用原则：

不是通篇都用
在需要拉近距离或要求读者行动时精准投放
投放太频繁会显得刻意

6.3 契诃夫之枪（回环呼应）

核心：前面埋的每一个细节后面都得响。

两种层次：

层次	说明	示例
文章内部callback	开头或中间的钩子，在结尾以变体形式再次出现	开头说"筷子放下了"，结尾再提"筷子又放下了"
跨文章签名式呼应	一个意象在多篇文章中反复出现，形成个人标志	"数据从来都是够的"在多篇文章结尾出现

效果：让文章从"信息流"变成"作品"，前后因果的闭合感。

6.4 层层剥开的修辞

核心：不是直接讲结论，而是让读者参与到思考过程中。

结构：

text

现象 → 表面解释 → 更深的追问 → 核心洞察

操作：每层递进都要有"追问"的冲动，让读者跟着你的推理走。

6.5 反向论证

核心：先满足读者的期待，然后打破它。

结构：

text

"你以为XXX？结果就是YYY。"
"大家都觉得XXX，但你警惕了吗？"

效果：让读者有"被启蒙"的感觉。

注意：力度是"我也曾经这样想"而不是"你们都错了"。

6.6 英雄之旅叙事弧

核心：普通人被召唤去冒险，经历考验，获得宝物，带着变化回到日常。

文章中的应用：

text

遇到问题/好奇心（"我就想知道这到底是什么"）
  ↓
一步步去做、踩坑
  ↓
秀出让人意外的结果

操作要点：

冒险的起点必须是具体的、读者能代入的困境或好奇
不是抽象的命题
读者会自动代入主角的位置

6.7 句号主导节奏控制

核心：不用破折号、不用省略号制造悬念，全靠句号切分制造呼吸感。

格式：

text

格式：单句成段，形成"短-短-长"的节奏跳跃

"最近这个词实在是太火了。"
"Harness Engineering。"
"我刷推刷到，朋友圈刷到，群里也在聊，微信指数又莫名其妙一根穿云箭了。"

操作方法：

在关键转折点，让一句话独立成段
刻意制造"断裂感"，打断阅读惯性
让节奏有呼吸，不是一直"流"

6.8 口语爆破点控制

核心：口语化词汇和语气词不是均匀分布，而是集中在关键位置。

类型	出现频率	出现位置	效果
"啥"	全文仅1-2次	标题和最关键位置	制造反差感
"其实"	多次	每段开头或转折处	降低攻击性
"这事儿"	偶发	口语指代特定事件	降低正式感
"说真的"	全篇仅1次	结尾情绪爆发点	制造反差、情绪释放

口语化不是越多越好，密度低但命中率高才是精髓。

七、升番逻辑（逐一展示排列法）

核心：当涉及多个产品/模型/案例的对比或测试时，不要一次性罗列结论，而是逐一展示，每个都带一句吐槽或点评。

升番排列三原则：

最弱的放前面，让读者觉得"还行"
最炸的留到最后，让读者觉得"惊艳"
中间要有惊喜感——"我以为到顶了，结果还能往上翻"

与Sketch喜剧的关联：

text

找到game点 → 一轮比一轮更夸张 → 每轮都比上一轮更出乎意料

类比到内容创作：
展示一个工具不会一上来放大招
  → 先展示基础功能（"还行"）
  → 再放一个进阶用法（"有点意思"）
  → 最后放出出乎意料的骚操作（"还能这么玩？"）

效果：读者的情绪是被推着走的，而不是被一次性灌满。

八、情绪节奏控制

波浪式情绪节奏

核心：低开（闲聊感破冰）→ 突然拉高（游戏类比/历史类比）→ 回落（概念解释）→ 再拉高（金句/公式）→ 最高点收束（文明史类比+价值观宣言）

text

情绪
强度
  高 ┃        ★游戏类比        ★历史类比
     ┃       /    \           /    \
     ┃      /      \         /      \     ★收尾升华
  中 ┃ ★开头破冰    ★行业数据       ★公式
     ┃  爆料        背书
     ┃ /
  低 ┃/
     ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
       开头   行业铺垫  游戏类比  概念展开  升华收尾

每个波峰都对应一个"记忆点"。读者读完能记住的，往往是波峰处的那个类比或金句。

双峰结构

核心：两套独立实验/两条叙事线，制造两次情绪高峰。

text

情绪
强度
  高 ┃    ★第一峰     ★第二峰
     ┃   /  \         /    \
  中 ┃  /    \       /      \
     ┃ /      \     /        \
低 ┃/          \___/          \___
    ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
     钩子  第一实验  谷底  第二实验  收尾

适用场景：

内容足够丰富（两套独立实验/两条叙事线）
想要覆盖不同维度（方法论 + 个人感受）
第一峰解决"这是什么"，第二峰解决"这意味着什么"

九、金句与锚点技巧

金句密度控制

核心：金句不是均匀分布在每段末尾，而是集中在关键转折点。

典型公众号	吴昊风格
每节一个金句，密度高	关键转折点才有金句，密度低但命中率高
金句可预测	金句在意料之外的位置出现，制造惊喜

金句的特征：

短句（4-10个字）
独立成段
用"从来都是""就是"等绝对化表达制造笃定感
可以单独拎出来发朋友圈

金句模板：

text

"效率提升20倍，不是夸张，是保守。"
"数据从来都是够的，缺的是把数据变成判断的那一步。"
"不是替代分析师，是把分析师的注意力从搜集信息解放到判断信息。"

荒诞细节锚点法

核心：用荒诞、无厘头的细节作为记忆锚点，制造"这件事太好笑了"的印象。

与金句的区别：

类型	特征	效果
金句	精炼、有道理、可传播	"一句话总结"
荒诞细节	无厘头、无逻辑、印象深刻	"这件事太好笑了"

示例：

文章	荒诞细节	作用
工具安装指南	"折腾了X台电脑才跑通"	把技术踩坑变成自嘲梗
数据复盘文章	"数字不会骗人，但人会"	用反常识增加记忆点

操作：在技术内容中插入一个完全无关的荒诞细节，越无厘头越好。

场景叙事锚点法

核心：用具体道具或动作贯穿场景，形成视觉记忆点。

text

"我跟他说，你等我三分钟。然后打开 WorkBuddy 输入了一行命令。"
"三分钟后。一份完整的企业信用分析报告出现在桌面上。"

锚点类型：

类型	示例	效果
道具锚点	"三分钟倒计时"	制造紧张感
动作锚点	"打开WorkBuddy"	制造行动感
数据锚点	"参保人数只有2个人"	制造冲击感

十、固定尾部格式

核心：每篇文章结尾用固定的格式，形成个人风格。

text

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十一、结构模板

类型一：保姆教程型

适用场景：工具使用、步骤说明

text

[引子] 读者提问 → 信息差揭示 → 我的判断 → 承诺价值
  ↓
[前置说明] 为什么写这篇、适用人群、注意事项
  ↓
[步骤一] 详细操作 + 可能遇到的问题 + 解决方案
  ↓
[步骤二] ...
  ↓
[步骤三] ...
  ↓
[避坑] 常见错误和如何避免
  ↓
[延伸/升华] 学完之后可以做什么 / 我的核心判断

必备要素：

"看不懂也没关系"
"先不管"
"辛苦大家XXX"
"可能会有些啰嗦"
"能一步到位就一步到位"

类型二：经验分享型

适用场景：踩坑复盘、方法论总结

text

[引子] 一个让我XXX的真实场景
  ↓
[问题] 这件事暴露了什么问题
  ↓
[分析] 为什么这个问题存在/重要
  ↓
[解决方案] 我是怎么解决的（分点）
  ↓
[总结] 我的核心判断 + 给读者的思考题

类型三：观点型

适用场景：表达立场、说服读者

text

[抛出观点] 我的核心判断（开门见山）
  ↓
[支撑观点] 为什么我这么判断（3个理由）
  ↓
[反驳质疑] 你可能会有的反对意见 + 我的回应
  ↓
[延伸思考] 这个观点背后更大的趋势
  ↓
[留白] 不给标准答案，让读者思考

类型四：热点解读型

适用场景：行业热点、技术趋势

text

[闲聊式破冰] 最近XXX太火了（+单句成段制造呼吸感）
  ↓
[时间成本声明] 我花了将近一整天来研究（建立信任）
  ↓
[行业铺垫] 先抑后扬——"不要觉得AI圈爱造概念"（设置缓冲）
  ↓
[游戏类比] 机制级精准对应（形成记忆点）
  ↓
[概念展开] 给出公式/定义（Agent = Model + Harness）
  ↓
[金句收束] 关键位置短句独立成段
  ↓
[文明史级升华] 从技术跳到人类文明（制造宏大感）
  ↓
["仅此而已"收束] 举重若轻

必备要素：

闲聊式开头（"最近太火了"）
时间成本声明（"我花了将近一整天"）
三段式类比体系（游戏/历史/学科，三选一）
公式或定义收束
"仅此而已"举重若轻收束

类型五：沉浸式实验型

适用场景：产品评测、工具对比

text

[开篇钩子] 直播彩蛋回溯 → 制造"你错过了什么"的悬念
  ↓
[转折过渡] "我寻思我就单独写一篇"（口语化，降低姿态）
  ↓
[产品引出] 戏谑叙事 + 自嘲式免责声明
  ↓
[第一实验线]（双峰第一峰）
  ↓
[核心框架科普] 角色扮演沉浸式
  ↓
[实操演示] 步骤化 + 偷懒哲学
  ↓
[高潮段落] 原始输出直接引用
  ↓
[短暂谷底] 规则说明（给读者喘息）
  ↓
[第二实验线]（双峰第二峰）
  ↓
[数据呈现] 表格化战报统计（增加证据感）
  ↓
[时代感言] 个人情感抒发
  ↓
[金句收束]

必备要素：

直播/彩蛋回溯式开头
自嘲式免责声明
角色扮演沉浸式
原始输出直接引用
荒诞细节锚点
双峰结构
时代感言结尾

类型六：方法论工具型

适用场景：分享工具/方法论

text

[场景对话] 朋友场景 → 制造"你也遇到过"共鸣
  ↓
[道具锚点] "筷子放下" → 形成视觉记忆点
  ↓
[自谦开场] "我懂个屁" → 先把自己放低
  ↓
[价值预告] "半小时出一两万字研究报告，贼快" → 承诺即时价值
  ↓
[理论拆解] 学术概念通俗化
  ↓
[工具交付] Prompt完整代码 + GitHub链接
  ↓
[案例演示] 用这个方法做了什么
  ↓
[主动示弱] "我不确定这个方法适合每个人" → 建立真诚人设
  ↓
[开放式结尾] 留余韵，引共鸣

必备要素：

场景对话开头
道具叙事锚点
自谦开场
即时价值承诺
工具完整交付
主动示弱
开放式结尾

十二、五层自检体系（含L0防膨胀检查）

L0 文档健康度检查（防膨胀层）

核心：在检查文章质量之前，先确保SKILL.md本身是健康的。

检查项	标准	触发操作
L0-1 文档长度	SKILL.md < 500行	若超过，调用 `wuhao-neat-freak-防膨胀` 执行精简
L0-2 版本分离	版本历史已移至CHANGELOG.md	若未迁移，执行版本分离操作
L0-3 引用清晰	详细内容在references/目录	若冗余，触发内容迁移
L0-4 临时注释	无超过7天的临时提醒	清理或正式化

触发机制：在每次写作任务完成后，自动执行L0检查。若L0检查不通过，暂停后续L1-L4检查，先执行防膨胀流程。

参见：wuhao-neat-freak-防膨胀 SKILL

通过标准：L0-1至L0-4全部通过

L1 硬性规则检查（自动扫描层）

检查项：

检查项	标准
L1-1 禁用词扫描	全文搜索禁用词，0个命中
L1-2 禁用标点扫描	全文搜索冒号、破折号、双引号，0个命中
L1-3 结构性套话扫描	无"让我们来看看"、"在当今...的时代"等
L1-4 工具名检查	所有AI工具使用具体名称，无空泛表述

通过标准：四项零命中 修复方式：逐个替换

L2 风格一致性检查（模式匹配层）

检查项：

检查项	标准
L2-1 开头检查	从具体事件切入？第一句话能产生"然后呢"的冲动？没有教科书式开头？
L2-2 节奏与结构检查	长短句交替？有一句话独立成段？偏离主线后有"扣主线句"？有疑问句制造节奏转向？没有不必要的小标题？
L2-3 口语化检查	使用口语化词组（全文至少8-10个）？有论述中的故意打破？有至少一处自嘲或承认不足？标点用来表达情绪？
L2-4 标点禁令二次确认	全文完全没有冒号、破折号和双引号？

通过标准：L2-1全部通过，L2-2至少3/4通过，L2-3至少3/4通过，L2-4通过

L3 内容质量检查（深度审查层）

检查项：

检查项	标准
L3-1 观点支撑检查	每个核心观点有具体的人/场景/细节/数据支撑？无空泛论断？
L3-2 知识输出方式检查	知识点以"聊着聊着顺手掏出来"的方式呈现？没有教科书式科普？
L3-3 文化升维检查	有至少一处从具体事件连接到更大的文化/哲学/历史参照物？连接自然？
L3-4 对立面与同理心检查	是否理解对方立场？是否先站到读者的处境里再给视角？
L3-5 文章类型专项检查	根据文章原型做针对性检查
L3-6 逐一展示检查	多个产品/案例比较是否用了逐一展示而非一次性罗列？

通过标准：L3-1和L3-2必须全部通过，L3-3至L3-6中至少通过相关项

L4 活人感终审（最终人格层）

核心问题：

"读完这篇文章，我感觉是一个有见识的普通人在认真跟我聊一件打动他的事，还是一个AI在给我输出信息？"

感知维度：

维度	检查点
L4-1 温度感	情绪表达是体感记忆还是知识性描述？人物描写是否有体温？
L4-2 独特性	是否有"只有作者才会写出来的角度"？换一个AI博主也能写出差不多？
L4-3 姿态检查	语气是不是"有见识的普通人在认真聊"？有没有滑入"导师教学生"或"品牌做营销"的姿态？
L4-4 心流检查	从头到尾读有没有断点？需要回头理解逻辑的地方在哪里？

通过标准：L4-1到L4-4整体感觉"这像是真人写的"

十三、版本说明

版本	日期	说明
v1.0	2026-04-21	初始版本，基于卡兹克开源方法论提炼，适配公众号科普文创作场景
v1.5	2026-04-21	补全写作方法论模块：HKR质检模型、升番逻辑、人物画像法、读者直呼法、契诃夫之枪、固定尾部格式、AI/人分工精确版、四层自检体系
v1.6	2026-05-14	重构为吴昊风格：替换所有个性化内容为通用科普文适配版本，新增「外部工具联动」模块，版本说明重写

十四、外部工具联动（v1.6 新增）

在写作过程中，可以配合以下外部工具和知识源提升效率和素材质量。

14.1 联动总览

text

  aihot（AI热点资讯查询）
  ├── 每日AI日报获取 → 选题参考
  ├── 精选条目搜索 → 素材收集
  └── 话题排行分析 → 热点判断
              ↓
  hv-analysis（横纵分析法）
  ├── 横向竞品分析 → 对比素材
  ├── 纵向历史梳理 → 行业洞察
  └── 输出万字PDF报告 → 深度研究素材
              ↓
  本SKILL（核心写作）
  ├── 基于aihot选题 + hv-analysis素材 → 生成初稿
  └── 四层自检 → 润色定稿
              ↓
  知识归档（如IMA知识库）
  └── 文章发布后 → 自动归档到知识库

14.2 aihot — AI热点资讯查询（选题来源）

安装：

text

openclaw skills install aihot

或手动：

bash

curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh | bash

核心能力：

能力	指令示例	在写作流程中的用途
获取今日AI日报	`用aihot获取今天的AI日报`	了解当日行业动态，找选题灵感
搜索精选条目	`用aihot搜索关于"MCP"的精选条目`	为特定主题收集素材
获取话题排行	`用aihot获取AI话题排行`	判断当前热点，辅助HKR质检

14.3 hv-analysis — 横纵分析法（研究素材）

安装：

text

openclaw skills install hv-analysis

核心能力：

维度	说明	输出	在写作流程中的用途
横向分析	对产品/公司/概念进行竞品对比	结构化对比表格，万字级PDF	对比测评型文章的直接素材
纵向分析	对同一对象的演变历史梳理	时间线+关键节点，万字级PDF	技术解读型文章的历史背景

写作流程整合：

写对比测评型文章：先用hv-analysis做横向分析，产出对比表格
写技术解读型文章：先用hv-analysis做纵向分析，提取关键时间节点
写热点解读型文章：用hv-analysis做竞品格局分析，作为行业铺垫素材

14.4 知识归档（发布后管理）

完成文章后，建议将文章同步到IMA知识库等平台归档，便于后续检索和二次利用。

14.5 联动使用要点

aihot是零成本启动项：无需API Key，国内直链可用，建议每次写作前先用aihot扫一遍热点
hv-analysis是素材加速器：万字级PDF报告可以直接作为写作素材的"矿源"
外部工具与本SKILL互补：它们解决的是"写什么"和"用什么写"的问题，本SKILL解决的是"怎么写"的问题

致谢

本SKILL的写作方法论深受 卡兹克（Khazix） 开源写作SKILL的启发。

四层自检体系（L1-L4）改编自卡兹克的"四层自检框架"
HKR选题质检模型参考了卡兹克的方法论框架
L0防膨胀检查参考了卡兹克 neat-freak 技能的文档维护理念

原文参考：

卡兹克GitHub仓库：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills
卡兹克写作SKILL是开源社区的重要贡献，本SKILL在其基础上针对公众号科普文场景做了定制适配。

本Skill适用于WorkBuddy公众号科普文创作场景。建议用你自己的文章做3-4轮迭代测试后再定型。

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吴昊风格科普文 Skill

一、核心原则：活人感第一

二、选题判断：HKR 质检模型

三、写作流程：AI辅助的边界

3.1 AI与人分工精确版

AI擅长做的（放心交给AI）

AI做了会暴露的（必须人来）

3.2 理想协作流程

四、禁用词表（硬性规则，一票否决）

绝对不用的词汇

绝对不用的标点

空泛工具名禁用

五、口语化表达清单（正面样本）

常用替换对照

语气词和过渡词

省略号使用规则

六、核心写作技巧

6.1 人物画像法

6.2 读者直呼法

6.3 契诃夫之枪（回环呼应）

6.4 层层剥开的修辞

6.5 反向论证

6.6 英雄之旅叙事弧

6.7 句号主导节奏控制

6.8 口语爆破点控制

七、升番逻辑（逐一展示排列法）

八、情绪节奏控制

波浪式情绪节奏

双峰结构

九、金句与锚点技巧

金句密度控制

荒诞细节锚点法

场景叙事锚点法

十、固定尾部格式

十一、结构模板

类型一：保姆教程型

类型二：经验分享型

类型三：观点型

类型四：热点解读型

类型五：沉浸式实验型

类型六：方法论工具型

十二、五层自检体系（含L0防膨胀检查）

L0 文档健康度检查（防膨胀层）

L1 硬性规则检查（自动扫描层）

L2 风格一致性检查（模式匹配层）

L3 内容质量检查（深度审查层）

L4 活人感终审（最终人格层）

十三、版本说明

十四、外部工具联动（v1.6 新增）

14.1 联动总览

14.2 aihot — AI热点资讯查询（选题来源）

14.3 hv-analysis — 横纵分析法（研究素材）

14.4 知识归档（发布后管理）

14.5 联动使用要点

致谢

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