HTML Code Painting

用纯代码（HTML、SVG、Canvas、CSS）进行绘画创作，高度还原指定原画作或按文字描述作画。当用户要求画一幅画、临摹或还原某幅名画（如千里江山图、星空、富春山居图）、用代码生成艺术插画、制作水墨/油画/浮世绘/像素风/扁平风等风格的画作网页，或将图片转化为可交互 HTML 画面时使用本技能。产出为可直接打开的 .html 单文件，不依赖 AI 绘图 API，全部由代码绘制，可缩放可交互。

HTML 代码绘画（html-code-painting）

目标

用代码在浏览器中"画出"一幅高度接近参照对象（原图或文字描述）的画作，输出一个自包含的 .html 文件。"高度还原"不靠运气，靠流程：先观察分析、再结构规划、然后分层绘制、 最后对比校验迭代。跳过分析直接动手是失败的首要原因。

技术选型决策树

收到绘画需求后，按下表选定主技术路线（可组合，但每幅画必须有一个主导技术）：

场景	主技术	理由
名画临摹、写实/半写实插画、需要复杂质感（云雾、水面、绒毛、光晕）	SVG + 滤镜	路径精确可控，feTurbulence 可程序化生成纸纹/雾气/大理石纹理
平面插画、扁平风、卡通、图标式场景、UI 插图	SVG 纯矢量	干净利落、缩放无损、代码量小
有机形态密集重复的元素（松针林、稻浪、星野、雨丝、颗粒、波光）、粒子系统	Canvas 2D 程序化生成	几千个元素用循环生成，比手写路径快 100 倍且更自然
像素风	Canvas image-rendering: pixelated	天然契合
大面积背景氛围（天空渐变、暮色、水色）	CSS 渐变打底 + 上层绘画	省代码

硬性规则：

• 输出单个自包含 HTML 文件，内联所有 CSS/JS，不引用外部资源；若需参考原图供对比， 将原图以 base64 内嵌到专门的对比工作台页（见下方"校验模板"），不要污染作品本体。
• 深思熟虑后再写码：先在脑中/注释里列出构图分层清单（天空→远山→中景→近景→点睛细节）， 再逐层实现。绝不把整幅画塞进一个函数。

工作流程（严格按顺序执行）

第 1 步：获取与分析参照

• 有原图：若有本地图，用 scripts/analyze_reference.py 取九宫格主色、暗部/亮部均值与 饱和度分布（用法见脚本头部注释）；无脚本环境时目视完成下述同款分析。
• 无原图（凭描述画）：先在回复里写出 3–6 行"视觉设定"（主体、视角/构图、光源方向、 主色调与配色比例 60-30-10、时代/地域风格关键词），这相当于创作前的定稿草图。
• 无论哪种，都必须产出分析卡（写在作品 HTML 顶部注释里）：

text

构图：三分法/对称/S形动线，视点落位于画面约 (x%, y%)
分层：<layer1 天空> <layer2 远山> <layer3 水面> <layer4 舟与人> <layer5 前景树>
色彩：<主色 #hex ~占60%> <辅色 #hex ~30%> <点缀 #hex ~10%>
光影：光源方向 __，最亮点 __，最暗部 __，整体明度基调 __
质感笔触：______（如：干擦皴 / 湿润晕染 / 厚涂刀触 / 平涂勾线）

第 2 步：网格定位（写实/临摹的关键）

把画布假想为 4×4 或 5×5 的网格，为每个关键对象记录"网格坐标 + 占格数"，例如 "孤舟位于 G4 (x:75%, y:62%)，长约画布宽 8%"。SVG 里可直接套一层透明 <pattern> 网格辅助 层调试，交付前删除。人物/动物遵循比例法则：站立人高 ≈ 7–7.5 头身，山水画中山与前景植物 遵循"丈山尺树寸马分人"。非正方画布需先确定宽高比（名画常为 3:2、4:3 或手卷 10:1 以上）。

第 3 步：技术分工与分层骨架

• 大形状/构图 → SVG path（贝塞尔曲线圆滑处用 S/T 镜像命令保证连续）。
• 密集自然纹理 → Canvas 循环 + 随机扰动（随机数必须带 seed，保证可复现）。
• 用 <g layer-name transform> 组织图层；重叠区域考虑混合模式 （水面倒影 mix-blend-mode: soft-light，云雾 screen，阴影 multiply）。
• 先铺大色块校对整体色调 → 再加中层形体 → 最后做 15 分钟的"细节 pass" （飞鸟、窗棂、芦苇尖上的鸟、屋瓦高光），细节密度决定还原度的上限。

第 4 步：风格配方

确定目标属于哪个画种后，必读对应风格手册 references/style-playbooks.md （涵盖水墨/青绿山水、印象派油画、浮世绘、塞尔达式低多边形风景、像素风、扁平插画、 夜景霓虹、水彩），其中含调色板、笔触技法与滤镜参数起手值。 通用美术规律速记：大气透视=远景降低对比+混入天色；暖进冷退； 投影永远带一点点环境反光的补色；边缘有虚有实——视觉中心实、四周虚。

第 5 步：技术手册查阅时机

遇到以下情况时读取对应 references 文件（其余时间不必加载，控制上下文）：

• 需要"看起来像手绘/介质质感"→ 读 references/svg-techniques.md 的滤镜配方章节 （feTurbulence 各基频/八度实际效果对照、纸张纹理、湿边水彩、油画厚涂做法）。
• 需要 Canvas 程序化元素（森林/星空/水面波光/雨雪/粒子）→ 读 references/canvas-techniques.md。
• 分析方法不确定（如何拆解一张陌生的画）→ 读 references/analysis-workflow.md。

第 6 步：对比校验与迭代（不可省略）

1. 写完后自查五问：色调一致？构图网格对位？明度大关系对（眯眼测试：模糊看是否同一节奏）？ 细节密度分布合理？有没有一层不变的"平"？——逐项修正后才算第一版完成。
2. 若用户提供了原图，把作品拷入 assets/artwork-studio.html 对比工作台，base64 嵌入原图， 自查：滑块切换比对 → 记录 3 个最大偏差 → 回改代码 → 重复至偏差可接受。
3. 沙盒无浏览器时的视觉自查（无 Chromium / playwright 下载卡死 >2 分钟即走此路）： 用 Python（Pillow+numpy）把作品 HTML 的 Canvas 绘制逻辑逐笔复刻成 PNG 预览图再评估。 必读 references/python-preview.md（随机数精确复刻、rand 消耗顺序、Canvas→PIL/numpy 映射表、"真实问题 vs 复刻局限"甄别口诀）；模板脚本 scripts/preview_canvas.py 已内置 mulberry32 精确复刻、渐变/圆头笔触/图层模糊合成工具，直接翻译各图层即可跑通。
4. 向用户交付时展示作品文件本体（对比台只在需要精修时给用户看）。

常见失败模式（务必规避）

1. 只铺渐变没有内容——天空不是一块 linear-gradient，要有云的形、色彩分段、晕染边界。
2. 随机数无 seed——刷新就变样，无法迭代修复。统一 rand = mulberry32(seed) 类固定种子发生器。
3. 过度饱和——屏幕色彩天然艳于颜料，整体降 10–20% 饱和、拉开明度层次反而更像真画。
4. 透视打架——同一画面只允许一个消失点体系；散点透视（国画）则遵守"高远/深远/平远"三远法。
5. 滤镜叠加失控——多个 feTurbulence 叠加时性能急剧下降，一画布上存活的高开销滤镜 ≤2 个。
6. 细节平均主义——四角和中心的精细度应不同，视觉中心多花 50% 以上的元素数量。

与其他表达形式的边界

用户要的是"AI 生成位图照片感图像"时改用 ImageGen 工具，不属于本技能范围； 但用户要"可缩放、可交互、代码即作品本身、离线可开"的画面时，本技能是正确选择。

Resources

scripts/

• analyze_reference.py — 输入本地图片，输出九宫格平均色、暗/亮部代表色、宽高比建议。 用法：python analyze_reference.py <image> [--grid 4]。
• preview_canvas.py — 无浏览器环境的 Canvas 渲染管线 Python 复刻模板（mulberry32 精确复刻
  • 渐变/圆头笔触/图层合成工具 + 诊断图输出）。用法见 references/python-preview.md。

references/

• analysis-workflow.md — 观察方法论：如何系统地拆解任一幅画的构图/色彩/光影/笔触。
• svg-techniques.md — SVG 滤镜质感配方库（纸纹、水彩晕染、油画肌理、雾气、辉光、腐蚀边缘）与性能红线。
• canvas-techniques.md — 程序化生成模式库：森林、星空银河、水面波光、山脊叠嶂、雨雪粒子，附可直接套用的循环骨架。
• style-playbooks.md — 八大画种风格手册：调色板 + 笔触 + 结构特征 + 完成判定标准。
• python-preview.md — 无浏览器环境视觉自查手册：Python(Pillow+numpy) 复刻 Canvas 渲染 管线做 PNG 预览。含 mulberry32 精确复刻、rand 消耗顺序规则、Canvas→PIL/numpy API 映射表、 诊断图组合与"真实问题 vs 复刻局限"甄别口诀、8 条实战踩坑清单。

assets/

• artwork-studio.html — 对比校验工作台模板（并排/滑动/洋葱皮三种比对模式）。精修还原度时使用。