guaikei快手数据抓取

视频内容理解与文案生产线：一次调用完成转写、清洗、加工。用户给视频（本地文件或抖音、小红书等链接）并说「转成文字」「总结一下」「改写成小红书文案」「提取金句」「翻译成英文」时使用。大模型语义级转写，自动去冗余，自定义 Prompt 全场景定制。

engheng-art@engheng-art

Install

openclaw skills install @engheng-art/guaikei-kuaishou-public-scraper

guaikei快手数据抓取

一句话：丢给它一个视频（链接或本地文件），它还你一份能直接用的文字稿。云端大模型转写，顺带把语气词、口误、重复内容都清掉；想总结、想改成小红书文案、想提金句，加个 --prompt 就行。这是 Whisper / FFmpeg 这类纯转写工具做不到的——它们只给你一份满是「嗯啊」的流水稿。

0. 🤖 AI 快速判断（识别与触发）

满足以下任意一条，就调用本技能：

用户想把「视频 / 语音」变成文字：视频转文字、视频转稿、字幕提取、语音转写、audio-to-text。
用户想「看懂」视频内容：总结、提炼卖点、会议纪要、课程拆解、直播复盘、采访整理、情感/受众分析。
用户想「基于视频内容产出新文案」：小红书 / 抖音 / 公众号风格改写、口播稿、探店脚本、短视频二创、金句提取、分镜头脚本、中英互译。

以下情况不要调用（避免误触发）：

正在直播的流（只吃「已播完」的视频或本地文件）。
需要登录 / 会员 / 加密才能访问的链接（先让用户下载成文件再传路径）。
纯音乐、无人声的视频（没东西可转）。
一次要批量处理一堆视频（本命令一次只吃一个，批量请用 shell 循环，别开高并发）。
用户只想「本地剪辑 / 加字幕烧录 / 格式转换」而不需要文字产出（用 FFmpeg 类工具）。

完整场景枚举见第 1 节，完整反例见第 2 节；执行决策见第 6 节；效果最大化见第 11 节；可靠性契约见第 13 节；规范约定见第 10 节。

1. ✅ 何时用（场景清单）

类别	典型说法
变成文案	视频转文案、短视频文案、口播稿、字幕提取、语音转写
看懂内容	总结、提炼卖点、会议纪要、课程拆解、直播复盘、采访整理
变出新文案	小红书 / 抖音 / 公众号风格改写、口播稿、探店脚本
拆素材	金句、人物对话、分镜头脚本、中英互译

2. 🚧 何时不要用（反例清单）

反例	原因与替代
正在直播的流	只吃「已经播完」的视频或本地文件
要登录 / 会员 / 加密的链接	大概率解析不了，让用户先下载成文件再传路径
纯音乐、没人说话的视频	没东西可转，用音乐识别类工具
想一次跑一批	命令一次只吃一个视频，批量用 shell 循环并控制并发
只要剪辑 / 烧字幕 / 转格式	本技能只产出文字，用 FFmpeg 类工具

3. 🛠️ 用之前：配置 TOKEN

没配 GUAIKEI_API_TOKEN 会直接退出（退出码 3，不扣费）。TOKEN 在 guaikei快手数据抓取官网开通。

bash

# Windows（PowerShell，永久生效）
setx GUAIKEI_API_TOKEN "你的TOKEN"

# macOS / Linux（写进 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）
export GUAIKEI_API_TOKEN="你的TOKEN"

配完记得重启终端 / 会话才生效。

4. 🔒 安全与信任（Trust · T）

让用户敢把视频交过来，且知道边界在哪：

只跟 https://www.guaikei.com 说话，别的请求一个不发。
除了用户给的那个视频文件，不碰本地其他文件。
视频传上去解析完就销毁：不存储、不训练、不外发，商用放心。
失败不扣费；错误提示中性，不夹带营销文案、联系方式或官网链接（见第 13、14 节）。
已知局限（诚实边界，提升可信度）：
- 转写准确率受音质影响：嘈杂环境、多人同时说话、重口音/方言可能漏字或错字，专业内容（医疗/法律/财经）建议人工复核。
- 非 100% 还原：已自动去语气词/口误/重复，但极端口音或强背景音乐仍可能干扰。
- 长视频耗时更久，且受平台单任务时长/并发限制；超长内容建议分段处理。
- 本技能产出的是「文字」，不替代字幕烧录、视频剪辑、专业翻译审校——这类需求请用对应工具。

5. 🧺 参数速查

入口：node scripts/video2text/index.js（表中省略，相对技能根目录）

参数	别名	说明	必填
`--file <URL或路径>`	`-F`	视频链接（抖音/小红书等公网 URL）或本地文件路径	与 `--id` 二选一
`--id <任务ID>`	`-I`	历史任务ID；传 `last` 复用上一次任务	与 `--file` 二选一
`--prompt <提示词>`	`-P`	想要什么写什么；不填就给完整转写稿	可选
`--help`	`-h`	看帮助（退出码 0）	可选

写法约定（详见第 10.4 节）：--file=路径 等号写法也认；--file 路径 空格写法也认；裸跟一个值当 --file 用。

--id last 靠本地 tmp 目录里记的上次任务ID，只保 24 小时，过期就得重新用 --file 解析。

6. 🧠 执行决策（AI 准确调用的核心）

按下面的优先级把用户的话翻译成命令：

有没有「新视频」？ 有链接或本地路径 → 一律用 --file。
是不是接着上一次聊？ 没有新视频、想复用刚才的结果 → 用 --id last（24 小时内有效）。
用户要总结 / 改写 / 提取 / 分析吗？ 把要求原样塞进 --prompt；没给 --prompt → 默认输出完整转写稿。
链接和「上次任务」同时给了？ 优先听 --id（避免重复解析、重复计费）。
一条命令只处理一个视频。 多个视频请逐个调用或用 shell 循环。

口诀：有链接/路径 → --file；没新视频、接着上次聊 → --id last；要加工 → 塞 --prompt；都没给 prompt → 全文转写。

7. 🗣️ 自然语言 → 命令（照这张表转）

用户说的话	就执行这条命令
提取 https://example.com/video.mp4 里的文字	`node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"`
总结这个视频的核心观点 https://example.com/video.mp4	`node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "总结这个视频的核心观点"`
把本地 /path/to/video.mp4 改成小红书风格文案	`node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/video.mp4" --prompt "改写成小红书风格的文案"`
用刚才分析的视频提取所有金句	`node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"`
分析这个视频的情感基调和受众	`node scripts/video2text/index.js --file "<URL或路径>" --prompt "分析视频的情感基调和目标受众"`

转命令口诀：有链接/路径 → --file；没新视频、接着上次的聊 → --id last；要总结/改写/提取/分析 → 塞进 --prompt；链接和任务ID都给了 → 听 --id 的；--prompt 没给 → 默认全文转写。

上表第 1、2、3、4 行与 frontmatter 的 examples 一一对应，两处必须同步修改（见第 10.8 节自检清单）。

8. 💬 Prompt 模板库（照抄就能用）

用户想要	--prompt 这样填
完整转写	（不用 --prompt，出全文）
要点总结	请用三个要点总结这个视频的核心内容
小红书文案	将这段内容改写成一篇风趣幽默的小红书文案，带表情符号和话题标签
抖音短标题	提炼 5 个适合抖音的爆款短标题
公众号文章	将内容整理成一篇结构清晰的公众号文章，含导语和结尾升华
口播稿	改写成口语化口播稿，句子短、节奏快
金句提取	提取视频中的所有金句，逐条列出
人物对话	提取全部人物对话，标注说话人
分镜头脚本	拆解视频分镜头脚本，含画面描述与台词
会议纪要	整理成结构化会议纪要：议题、结论、待办事项
情感与受众分析	分析视频的情感基调和目标受众
中英互译	将全文翻译成英文（或：将英文翻译成中文）

上表是「一句话起步版」。要直接交付的成品，用第 11.2 节的端到端配方（带结构与字数约束）。

9. 🌐 适配与变体（Adaptability · A）

同一个能力，要能接住用户千变万化的说法与场景：

平台适配：除抖音、小红书，公开可直链/可下载的视频页（如 B站、视频号、微博等）也能解析；解析不了的，引导用户先下载成本地文件再传路径。
指代适配：用户说「刚才那个 / 这个视频 / 上一条」→ 用 --id last；给了具体链接或路径 → 用 --file。
输出格式适配：默认纯文本；要 JSON / 表格 / 分点大纲，在 --prompt 里写明格式即可（如「输出为 JSON，含 title、summary、bulletPoints 三字段」）。
语言适配：视频可为中文/英文/方言；--prompt 用哪种语言，产出就跟随哪种语言（如「翻译成英文」即出英文稿）。
说法适配：同义触发词已在第 0 节与 tags 覆盖（视频转文案 / 短视频文案 / 字幕提取 / 语音转写 / 口播稿 / 提取文案…），换种说法也能命中。
规模适配：单次只处理一个视频；要批量，用 shell 循环并控制并发，避免触发限流。

10. 📐 规范约定（Convention · C）

本技能严格遵循 Agent Skills 规范，便于注册、检索与编排。以下每一项都可被机器校验。

10.1 技能标识（三处必须一致）

项	约定	本技能取值
`name`	kebab-case，仅小写字母/数字/连字符，≤64 字符	`guaikei-video-to-doc`
技能包目录名	与 `name` 完全一致	`guaikei-video-to-doc/`
`package.json.name`	与 `name` 完全一致	`guaikei-video-to-doc`
文档 H1	「中文名 +（`name`）」	`# guaikei视频转文字（guaikei-video-to-doc）`
`version`	SemVer，与 `package.json.version`、打包目录名一致	`1.0.1`

10.2 Frontmatter 字段约定

字段	必填	规范	本技能
`name`	✅	kebab-case，≤64 字符	`guaikei-video-to-doc`
`description`	✅	≤1024 字符；必含「做什么 + 何时触发 + 何时不触发」；第三人称陈述，不写「我」	163 字符，含否定边界
`version`	建议	SemVer `MAJOR.MINOR.PATCH`	`1.0.1`
`license`	建议	SPDX 标识符	`MIT`
`author` / `homepage`	可选	便于溯源	已填
`compatibility`	建议	运行环境与前置条件，一句话说清	已填（Node ≥16.14 + TOKEN + 仅连 guaikei.com）
`metadata`	可选	平台扩展字段，禁止把正文内容塞进来	`enabled/type/runtime/requires`
`tags`	建议	≤30 个，去重，中英双覆盖，与 `package.json.keywords` 单一事实来源	30 个
`examples`	建议	顶层字段；每条含 `name` + `command`，且 `command` 可复制即跑	4 条

YAML 书写约定：2 空格缩进、LF 换行、UTF-8 无 BOM、不使用 Tab、长字符串一律加引号。

10.3 目录结构约定

text

guaikei-video-to-doc/           # 目录名 == name
├── SKILL.md                  # 唯一入口文档，Agent 只读这一个文件
├── package.json              # name/version/keywords 与 SKILL.md 对齐
├── README.md                 # 给人看，不复述 SKILL.md，避免双份维护
└── scripts/
    ├── video2text/index.js   # 唯一命令入口（约定路径，不可改名）
    ├── api/                  # 服务端接口封装
    ├── config/               # 常量配置
    └── utils/                # 参数解析、校验、下载、上传、清理

所有资源用相对技能根目录的路径引用，不引用技能目录之外的文件。
临时文件只写系统 tmp 目录，进程内自动清理过期文件（见第 14 节）。
详细参考资料若有，放 references/，由 SKILL.md 显式链接（渐进式披露）。

10.4 命令行接口约定（CLI Contract）

唯一入口：node scripts/video2text/index.js，全文档与 examples 保持一致。
参数命名：长参数 kebab-case 小写（--file / --id / --prompt / --help），短参数单字母大写（-F / -I / -P / -h）。
三种写法都认：--file X、--file=X、裸值（兜底为 --file）。
--help 永远可用，输出用法后退出码 0，不触发任何网络请求。
参数定义单一事实来源：scripts/utils/args.js 的 SCHEMA ↔ 第 5 节参数表 ↔ --help 输出，三处同步。

10.5 退出码约定

退出码	含义	Agent 该做什么
`0`	成功；或 `--help` / 无参数打印帮助	正常读 stdout
`1`	参数错误、下载失败、上传失败、任务失败	按第 13.2 节修正后重跑，勿原样重试
`3`	未配置或无效 `GUAIKEI_API_TOKEN`（未发起计费请求）	提示配置 TOKEN，重试无意义
`2` 及其他	保留未分配	不使用 `2`（留给 shell 误用语义），避免歧义

10.6 I/O 约定（Unix 惯例）

stdout 只有最终文案：纯文本、无前缀、无日志、无进度条，可直接 > result.txt 或接管道。
stderr 只有诊断：进度、日志、错误，绝不混入给用户的内容。
非交互：不读 stdin、不依赖 TTY、不弹确认框，可在 CI / 编排链路中安全调用。
编码：UTF-8 输出，跨平台（macOS / Linux / Windows）行为一致。

10.7 文档约定

单一事实来源：同一事实只在最相关的章节出现一次，其余用「见第 N 节」引用，避免多处维护漂移。
示例可复制：所有命令示例可直接粘贴执行，占位符统一写成 <URL或路径>。
不复述代码：文档描述行为与契约，不粘贴实现细节。
渐进式披露：SKILL.md 保持单文件可读（控制在 500 行以内），长篇参考资料下沉到 references/。
术语一致：全文统一称「文案」「任务ID」「TOKEN」，不混用「稿件」「jobId」「密钥」。

10.8 发布前自检清单（逐项打勾）

11. 🎯 效果最大化（Effectiveness · E）

目标是一次调用就拿到能直接交付的结果。产出好不好，九成取决于 --prompt 怎么写。下面按「写 prompt → 选配方 → 复用省成本 → 验收返工」四步走。

11.1 一次就做对的 Prompt 公式

四要素齐全，质量才不掉档：任务 + 结构 + 风格 + 格式

要素	解决什么	例子
任务	要它干什么	「总结这场直播的成交节奏」
结构	分几块、每块写什么	「分 3 段：开场留人、逼单话术、收尾复盘」
风格	语气与受众	「写给电商运营看，口语化，别用书面语」
格式	排版 / 机器可读要求	「Markdown 二级标题分节，每节 ≤100 字」

弱 Prompt vs 强 Prompt（同一个视频，产出差一个档次）：

场景	❌ 弱	✅ 强
总结	总结一下	用 3 个要点总结核心观点，每点 ≤30 字，末尾单列一句最打动人的金句
小红书	改成小红书文案	改写成小红书种草笔记：标题带 1 个痛点、正文 300 字内分 3 段、每段 1 个 emoji、结尾 5 个话题标签
会议纪要	整理会议纪要	整理成会议纪要：分「议题 / 结论 / 待办」三节，待办写明负责人与截止时间，没提就写「未提及」
金句	提取金句	提取 8 条金句，每条 ≤25 字，按出现顺序列出，保留原话不改字

经验：凡是发给人看的产出，一定写清「分几块 + 每块多少字」。只写「总结一下」，拿回来多半还得返工。

11.2 端到端配方（照抄即成，8 个高频场景）

统一配 --file "$V"（$V = 视频链接或本地路径），下表只写 --prompt：

场景	`--prompt` 这么填
会议纪要	整理成会议纪要：议题 / 结论 / 待办三节；待办写明负责人与截止时间，未提及写「未提及」
课程拆解	按时间轴拆解课程：每 5 分钟一段，列出该段知识点与举例，最后附一份知识点清单
直播复盘	复盘这场直播：分「开场留人 / 产品介绍 / 逼单话术 / 答疑 / 收尾」五段，每段给原话示例 + 可复用话术
采访整理	整理成问答体：标注提问方与回答方，精简口水话但保留原意，每人发言前加【姓名】
小红书种草	改写成小红书种草笔记：标题带痛点、正文 300 字内分 3 段、每段 1 个 emoji、结尾 5 个话题标签
抖音爆款标题	提炼 10 个抖音标题，每个 ≤20 字，按「悬念 / 利益 / 反常识」三档分类标注
公众号长文	整理成公众号文章：含导语、3 个二级标题、每节 200 字、结尾升华一句，Markdown 输出
对标拆解	拆解这条视频的内容框架：钩子（前 3 秒）、论证逻辑、CTA 话术，每项各给一段原文摘录

11.3 一次解析，榨出 N 份产出（最省钱的用法）

首次 --file 才解析计费；之后换 prompt 复用同一任务ID，不再重复解析。同一视频要多种产出，就这么串：

bash

V="https://example.com/video.mp4"
node scripts/video2text/index.js --file "$V"
# 以下三条走 --id last：不重复解析、不重复计费（24 小时内有效）
node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "用 3 个要点总结核心观点"
node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取 8 条金句，每条 ≤25 字"
node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "改写成小红书种草笔记，300 字内"

顺序随意，各次结果互不影响。
长视频尤其划算：解析一次，prompt 随便换多少次。
跨会话 / 隔天复用：记下首次输出的任务ID，显式用 --id <任务ID>（last 只保 24 小时）。

11.4 成本与耗时优化

做法	省什么
一视频多产出走 `--id last`	省掉重复解析费（见 11.3）
短视频（<1 分钟）单独跑	走 0.1 元/10 秒档，比按分钟档便宜
超长素材先裁剪分段	降低单任务耗时，少等
批量用 shell 循环、控制并发	避免限流导致全部重跑（见第 9 节）
难解析的源先下成本地文件	一次成功率高，省掉失败重试

11.5 验收：怎么算「做好了」

拿到 stdout 后花 5 秒过这 4 关，不过关就改 prompt 重跑（用 --id last，不重复计费）：

完整性：关键段落、发言人都在，没有大段缺失。
准确性：数字、人名、品牌名、专业术语对得上（音质差的视频重点查这类）。
结构：符合要求的分节、条数、字数。
可用性：能直接复制进目标载体（小红书 / 公众号 / 会议系统），不用再手改一遍。

不满意怎么改（症状 → 处方）：

症状	处方（往 prompt 里加）
太笼统、像流水账	加结构：「分 N 节，每节写什么」
太长 / 太短	明写上限：「每节 ≤100 字」「提炼 8 条」
语气不对	加受众与风格：「写给 XX 看，口语化 / 正式」
漏了重点	点名要什么：「必须包含价格、优惠、截止时间」
有事实错误	让它标注不确定：「不确定的信息用「?」标出」
格式乱	指定格式：「Markdown 二级标题」或「JSON，字段 title/summary/points」

11.6 反模式（这些做法白花钱）

❌ 换个说法就重新 --file 解析一次 → 该用 --id last（见 11.3）。
❌ prompt 只写「总结一下」→ 拿回流水账，还得返工。
❌ 拿加密 / 会员链接硬跑 → 先下成本地文件（见第 9 节）。
❌ 一次塞多个视频、开高并发 → 触发限流，全部重来。
❌ 长视频中途 timeout 杀掉 → 进度白费，用 --id last 回取（见 13.5）。
❌ 把转写稿当专业交付物（法律 / 医疗 / 财经）→ 必须人工复核（见第 4 节）。

质量预期（什么素材出什么活）：口播 / 访谈 / 课程 / 会议最佳，基本可直接用；多人对话、口音方言建议核对人名与数字；强背景音乐或嘈杂环境可能漏字，关键信息人工复核。完整边界见第 4 节。

12. 📜 输出怎么读（AI 必看）

拿到什么	从哪拿	说明
最终文案	stdout	干净稿子，可直接 `> result.txt` 或接管道
进度 / 日志 / 错误	stderr	别把它当文案念给用户
成功 / 失败	退出码	0 = 成功；1 = 参数错或任务失败；3 = 没配 TOKEN（不扣费）

铁律：文案只认 stdout。 stderr 里是进度条和日志，别混着输出给用户。完整契约见第 13.3 节。

13. 🔧 可靠性契约（Reliability · R）

让 Agent 每次调用都「可预期、可校验、可恢复」。严格照此硬规则执行，可靠性才有保障。

13.1 调用前自检（Pre-flight，先过这关再跑）

GUAIKEI_API_TOKEN 已设置且非空（否则必以退出码 3 失败，白跑一轮）。
提供了 --file 或 --id 二者之一（详见 13.2）。
若用 --file 且为本地路径：先确认文件存在；为 URL：确认是 http(s) 且来自抖音/小红书等公开平台。
单次只传一个视频，不要在一行命令里塞多个。

13.2 输入校验与冲突解决（硬规则，不靠猜）

情况	行为
完全不带参数	打印帮助并退出码 0，不发起请求
有参数但既没给 `--file` 也没给 `--id`	拒绝执行，提示必须提供其一（退出码 1）
`--file` 与 `--id` 同时给	以 `--id` 为准，不重复解析、不重复计费
`--file` 是非法路径 / 无法访问的 URL	任务失败（退出码 1），先让用户换可访问源
`--id last` 但本地无记录	明确报「未找到上一次的任务ID」，不傻等、不重试
`--id` 非 `last` 且查不到	明确报「任务ID不存在」，不傻等、不重试
`--prompt` 为空	输出完整转写稿（默认行为，不是错误）

13.3 输出契约（stdout 长这样，可预期）

唯一产出在 stdout：干净的纯文本（转写稿或 --prompt 衍生文案），无多余前缀、无日志、无进度条。
stderr 永远不是文案：只含进度 / 日志 / 错误，绝不混进给用户的内容。
可管道 / 可重定向：> result.txt 或接后续处理都不会夹带脏数据。
确定性预期：同一媒体转写结果稳定；--prompt 衍生文案可能每次略有差异，属正常，不影响可靠性。
Agent 取结果时：只读 stdout；把 stderr 当诊断，不当产物。

13.4 重试与幂等（失败怎么救，不瞎重试）

失败类型	是否重试	做法
退出码 3（TOKEN 问题）	否	先让用户配好 TOKEN 再重跑；重试无意义
退出码 1 + 参数错	否	按 13.2 修正参数后重跑，原样重试必再失败
链接失效 / 文件损坏 / 超时	可	同一条 `--file` 重试安全（失败不扣费、幂等）；仍失败就换源
任务ID不存在	否	改用 `--file` 重新解析，别死磕旧 ID
任务进行中（长视频轮询）	否（等即可）	进度在 stderr；中途退出后用 `--id last` 取，不重复发起

13.5 超时与轮询边界

长视频会自动轮询直到完成，进度打到 stderr；不要自行加 timeout 杀进程导致半途而废。
中途退出没关系：24 小时内用 --id last 回取结果，不重复计费。
无「全局超时」强杀需求时，让命令自然跑完最可靠。

14. 🛡️ 出错了怎么办（速查，详见第 13 节契约）

TOKEN 没配 / 不对：以退出码 3 立刻退出并输出中性错误提示（不扣费、不附带营销文案、联系方式或官网链接），提示用户去配置即可。
链接失效 / 文件坏 / 超时：任务失败不扣费，错误信息看 stderr；按 13.4 可安全重试。
任务ID不存在：明确报错（如「任务ID不存在」），不傻等、不重试（见 13.4）。
视频很长：进入轮询等待，进度在 stderr 里刷；急的话先干别的，回头用 --id last 取结果。
网上的视频：先自动下到系统 tmp 目录再上传，过期的临时文件每次运行自动清。

15. 💰 计费（按量付费，无最低消费）

档位	单价	结算粒度	适合
视频时长 ≥ 1 分钟	0.6 元/分钟	10 秒为最小单位	课程、会议、长访谈
视频时长＜ 1 分钟	0.1 元/10 秒	10 秒为最小单位	短视频、片段素材

算账：86 秒 = 0.6 + 0.1×3 = 0.9 元；10 分钟 = 10×0.6 = 6 元。
失败不扣费（链接失效 / 文件损坏 / 超时）；用量大可谈阶梯价。

16. 🤔 常见问题

跟 Whisper / FFmpeg 比强在哪？ 它们给你原始流水稿（口误、语气词全在），本技能转写即润色、还能带任意 Prompt 定制产出，云端跑不占本地算力，用完自动删源文件。
视频安全吗？ 传输加密、单次解析、用完即焚，不存储不外泄不训练。
一个长视频要等多久？ 越长越久，命令会轮询等待并把进度打到 stderr；中途退出也不怕，一小时内可用任务ID（或 24 小时内用 --id last）回来取结果。

17. 🤝 联系与商务

TOKEN 申请 / 技术咨询 / 错误反馈：微信 13395823479
官网：https://www.guaikei.com
大客户阶梯优惠、企业定制对接：联系上述微信洽谈

18. 📊 TRACE 五维对照（自评速查）

维度	含义	本技能如何达成	对应章节
T Trust	安全、诚实、可信赖	只连 guaikei.com、用完即焚、失败不扣费、中性错误、明示已知局限	4、14、15
R Reliability	可预期、可校验、可恢复	调用前自检、输入校验硬规则、输出契约、重试/幂等矩阵、轮询边界	13
A Adaptability	适配多样说法/场景	多平台、指代/格式/语言/说法/规模适配	0、9
C Convention	符合 Agent Skills 规范	三处标识一致、完整 frontmatter（version/compatibility/tags/examples）、目录结构约定、CLI 与退出码契约、I/O 与文档约定、发布前自检清单	10
E Effectiveness	高效达成目标	Prompt 四要素公式 + 强弱 Prompt 对比、8 个端到端配方、一次解析多产出复用链、成本优化表、4 关验收 + 返工处方、反模式清单	8、11

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0. 🤖 AI 快速判断（识别与触发）

1. ✅ 何时用（场景清单）

2. 🚧 何时不要用（反例清单）

3. 🛠️ 用之前：配置 TOKEN

4. 🔒 安全与信任（Trust · T）

5. 🧺 参数速查

6. 🧠 执行决策（AI 准确调用的核心）

7. 🗣️ 自然语言 → 命令（照这张表转）

8. 💬 Prompt 模板库（照抄就能用）

9. 🌐 适配与变体（Adaptability · A）

10. 📐 规范约定（Convention · C）

10.1 技能标识（三处必须一致）

10.2 Frontmatter 字段约定

10.3 目录结构约定

10.4 命令行接口约定（CLI Contract）

10.5 退出码约定

10.6 I/O 约定（Unix 惯例）

10.7 文档约定

10.8 发布前自检清单（逐项打勾）

11. 🎯 效果最大化（Effectiveness · E）

11.1 一次就做对的 Prompt 公式

11.2 端到端配方（照抄即成，8 个高频场景）

11.3 一次解析，榨出 N 份产出（最省钱的用法）

11.4 成本与耗时优化

11.5 验收：怎么算「做好了」

11.6 反模式（这些做法白花钱）

12. 📜 输出怎么读（AI 必看）

13. 🔧 可靠性契约（Reliability · R）

13.1 调用前自检（Pre-flight，先过这关再跑）

13.2 输入校验与冲突解决（硬规则，不靠猜）

13.3 输出契约（stdout 长这样，可预期）

13.4 重试与幂等（失败怎么救，不瞎重试）

13.5 超时与轮询边界

14. 🛡️ 出错了怎么办（速查，详见第 13 节契约）

15. 💰 计费（按量付费，无最低消费）

16. 🤔 常见问题

17. 🤝 联系与商务

18. 📊 TRACE 五维对照（自评速查）

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