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openclaw skills install @elephantjohn/analogy-factoryThis skill should be used when the user wants not one analogy but several from completely different angles — including phrases like "多给几个比方", "用不同角度类比", "换个比喻", "还有什么好比喻", "analogies", "explain with different metaphors". It produces five analogies drawn from five non-overlapping domains.
openclaw skills install @elephantjohn/analogy-factory一个概念,5 个来自完全不同领域的类比。
plain-explanation(那里给 1 个最贴切的)counterexample-teacher跨领域,才叫类比工厂。
5 个类比必须来自 5 个互不重叠的领域,禁止全用同一领域。
推荐领域池(每次挑 5 个不同的): 做饭 / 运动 / 交通 / 游戏 / 自然 / 家庭 / 看病 / 装修 / 赶集 / 养宠物 / 上课 / 存钱
【概念】xxx
1. 做饭视角:[类比] → 对应:xxx
2. 交通视角:[类比] → 对应:xxx
3. 游戏视角:[类比] → 对应:xxx
4. 自然视角:[类比] → 对应:xxx
5. 家庭视角:[类比] → 对应:xxx
【最贴切的】第 X 个,因为……
【容易误导的】第 Y 个,因为……(类比在哪里断掉)
1. 做饭视角:像一口大锅,几百种调料按比例倒进去,最后炒出一盘菜 → 对应:多层加权求和
2. 交通视角:像一个城市的路网,每个路口决定要不要放行 → 对应:激活函数
3. 游戏视角:像打怪升级,每打错一次就调一次属性值 → 对应:反向传播
4. 自然视角:像大脑里的神经元互相打电话 → 对应:连接的权重
5. 家庭视角:像一大家子投票决定晚饭吃什么,每人一票但分量不同 → 对应:权重差异
【最贴切的】第 4 个,因为神经网络本来就是模仿神经元设计的
【容易误导的】第 5 个,因为神经网络的「投票」不是商量出来的,是训练出来的