Literature Search Workflow

Standardized literature search workflow integrating tavily-search, pubmed-database, bgpt-paper-search, openalex-database and other academic search skills. Provides complete literature search process from query analysis to literature acquisition.

Overview

标准化文献搜索工作流，整合多个学术搜索技能，提供 6 阶段完整文献搜索流程。

Workflow Stages

1. 查询分析 (1-2 分钟): 意图识别、关键词提取
2. 初步搜索 (3-5 分钟): tavily-search
3. 深度搜索 (5-10 分钟): PubMed/BGPT/OpenAlex
4. 结果整理 (3-5 分钟): 去重、排序、评估
5. 文献获取 (5-10 分钟): web_fetch 获取全文
6. 输出报告 (2-3 分钟): Markdown/BibTeX

Usage

bash

# 学术论文搜索
python literature_search.py "主观幸福感量表 validation" --type academic_paper

# 量表工具搜索
python literature_search.py "SHS scale Chinese validation" --type scale_search

# 综述文献搜索
python literature_search.py "AI psychology review" --type review --max-results 50

# 研究方法搜索
python literature_search.py "experimental design psychology" --type methodology

Search Engines

• Primary: tavily-search
• Fallback: pubmed-database, bgpt-paper-search, openalex-database
• Specialized: research-lookup (方法学)

Scenarios

场景	引擎	输出
academic_paper	tavily-search, pubmed-database, bgpt-paper-search	论文列表 + 引用
scale_search	tavily-search, pubmed-database	量表验证报告
review	tavily-search, bgpt-paper-search	综述文献列表 (50 篇)
methodology	research-lookup, tavily-search	方法学资源列表

Output Format

Markdown report with:

• 搜索摘要
• 关键文献（含 DOI）
• 来源引用
• 全文链接
• BibTeX 引用

Dependencies

Required Skills:

• tavily-search
• web_fetch
• citation-management

Optional Skills:

• pubmed-database
• bgpt-paper-search
• openalex-database
• research-lookup

API Requirements

• Tavily API: Required (1000 searches/month free)
• PubMed API: Free
• OpenAlex API: Free
• BGPT MCP: Free 50 searches

Example Output

markdown

# 文献搜索结果报告

**查询**: 主观幸福感量表 validation psychometric 2025
**搜索时间**: 2026-03-14 12:38
**数据库**: Tavily, PubMed, BGPT
**结果数量**: 10 篇

## 🔍 关键文献

### 1. Psychometric Evaluation of the Chinese Version of the SHS

**作者**: Cheung F, Lucas RE

**期刊**: Quality of Life Research

**年份**: 2014

**DOI**: 10.1007/s11136-014-0721-1

**样本量**: N = 2,635

**信度**: α = 0.82

**链接**: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4107280/

## 📊 文献统计

| 年份 | 数量 | 百分比 |
|------|------|--------|
| 2025 | 3 | 30% |
| 2024 | 2 | 20% |
| 2020-2023 | 3 | 30% |

## 🔗 相关链接

- [PMC 全文](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/)
- [ResearchGate](https://www.researchgate.net/)

Quality Assessment

指标	优秀	良好	需改进
相关性	>0.8	0.5-0.8	<0.5
时效性	<1 年	1-3 年	>3 年
权威性	SCI/SSCI	核心	普通
完整性	全文可获取	摘要	仅标题

Best Practices

1. 明确查询: 使用具体关键词，包含时间范围
2. 多轮搜索: 从广泛到精确，多数据库验证
3. 记录来源: 保存 DOI，记录访问时间
4. 质量评估: 检查研究设计、样本量、期刊质量

References

• Workflow documentation: workspace/guides/文献搜索工作流_v1.0.md
• Test report: reports/文献搜索技能测试报告_20260314.md