Voc Analysis

通用顾客声音（VOC）分析技能。通过交互引导采集顾客原始反馈，系统化整理、分类、提炼关键需求，并转化为可测量的 CTQ（关键质量特性）与改善优先级。适用于顾客投诉分析、产品改进方向识别、服务质量设计等场景，质量反馈（投诉/退货/审核发现）是典型应用领域之一。

VOC顾客声音分析技能

0. 能力说明与边界（调用前必读）

本技能能做什么

• 引导你采集并整理顾客/用户的原始反馈，按维度归类、标注情感与频次。
• 将关键需求提炼为可测量的 CTQ（Critical to Quality），并给出改善优先级。
• 输出双版本报告：Markdown 文档 + 精美网页版 HTML（适合评审演示）。

本技能不能做什么

1. 不能替你编造反馈——所有分析的源头是你提供的真实反馈，Agent 只做归纳整理，不虚构"顾客说"。
2. 不能替你定 CTQ——哪些需求要转成可测量指标、指标阈值多少，由你确认。
3. 不能替你下"先做哪个"的取舍结论——优先级给建议，最终取舍由你定。
4. 不对负面反馈做粉饰——原始抱怨会如实呈现，不会"美化"。
5. 不绑定任何质量管理体系标准——VOC 是通用顾客洞察方法，质量是应用方向之一。

通用性说明：VOC 适用于任何有"用户/顾客声音"的场景（产品、服务、内部流程、政务服务…）。举例与引导会多往质量管理领域靠拢（如顾客投诉、退货分析、审核不符合项、质量特性 CTQ 转化），但你可切换到任何领域。

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1. 调用前置：我需要的信息

信息	必填	说明
原始反馈	是	顾客/用户反馈文本（可逐条给，也可上传 .txt/.docx/.xlsx，由 Agent 调文档解析技能读取）
分析对象	是	产品/服务/流程名称
分析目的	否	如"投诉根因""改进方向""CTQ 提取"
战略/重点	否	若提供，优先级会向其倾斜；未提供标注「待提供战略后复核」

缺失处理：反馈不足时 Agent 会引导你逐条补充或给示例启发，不会代写。

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2. 交互锁流程（强制）

门	Agent 行为	禁止
门1 采集反馈	接收上传/逐条引导挖掘（"还有哪些使用场景的反馈？""这条是质量还是价格问题？"）	替你编"顾客说电池差"
门2 整理分类	按维度分组、标情感/频次，请你确认归类	擅自把中性反馈判为负面
门3 CTQ 转化	引导你把关键需求转成"可测量指标+阈值"，给示例	替你写"续航≥2天"这类指标
门4 优先级	按 IPA（重要度×满意度）给象限建议，交你确认	替你定"先改电池"的结论

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3. 输出形式（规则 4：先大纲后文档）

收集与提炼完成后，先展示报告大纲确认，再生成：

• VOC顾客声音分析_报告.md
• VOC顾客声音分析_报告.html（精美网页版，用于演示）

若只需文字结论，对话内直接给，不必强制出文档。

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4. 参考资料（按需读取）

• references/interaction_guide.md：各门引导话术与示例
• references/dialogue_examples.md：真实对话示范
• scripts/build_report.py：反馈清单 + CTQ 树 + IPA 象限 + 优先级 → MD/HTML
• assets/VOC顾客声音分析_输出大纲.md：报告大纲骨架（规则4）

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TRACE 自评

维度	分	说明
Trust 信任度	8	源头强制为用户真实反馈，不虚构；CTQ/优先级交由用户确认
Reliability 可靠性	8	交互锁保证数据真实；IPA 象限逻辑清晰可复现
Adaptability 适配性	8	支持上传多格式反馈；质量/服务/流程多场景示例
Convention 惯例性	8	无个人标记；显式边界；内置 5 条通用规则
Effectiveness 有效性	9	双版输出（MD+精美HTML），直接可演示
合计	41/50	过发布门槛