图纸对比审核技能

自动对比2D图纸与3D模型的尺寸、轮廓差异；输出JSON和Markdown格式差异报告；支持直径符号和几何公差识别；适用于设计评审阶段快速发现图纸不一致问题

engicool@duding-engicool

Install

openclaw skills install @duding-engicool/skill-drawing-diff-analyzer

图纸差异分析器 (Drawing Diff Analyzer)

任务目标

本 Skill 用于：设计评审阶段自动检测2D工程图与3D模型的差异
能力包含：图纸解析（支持直径Ø、半径R、几何公差识别）、特征提取、尺寸对比、轮廓对比、Markdown报告生成
触发条件：用户提供2D图纸和3D模型文件，要求对比差异

前置准备

依赖说明：
- 2D解析：ezdxf(DWG/DXF)、pdfplumber+fitz(PDF)
- 3D解析：numpy-stl/trimesh(STL)、cadquery(STEP/IGES)
工作目录准备：用户需提供2D和3D文件的相对路径

操作步骤

标准流程

解析2D图纸 — 提取轮廓、尺寸标注和几何公差
- 输入：2D图纸文件（DWG/DXF/PDF）
- 脚本调用：python scripts/parse_2d.py --input <2d_file> --output features_2d.json
- 输出：features_2d.json
  - entities：轮廓线、圆、弧等几何实体
  - dimensions：尺寸标注（线性、角度、直径Ø、半径R）
  - geometric_tolerances：几何公差（位置度、垂直度、平面度等）
解析3D模型 — 提取几何特征和尺寸
- 输入：3D模型文件（STL/STEP/IGES）
- 脚本调用：python scripts/parse_3d.py --input <3d_file> --output features_3d.json
- 输出：features_3d.json（顶点、边、面、包围盒尺寸）
差异对比 — 执行多维度对比并生成报告
- 脚本调用：python scripts/compare.py --features-2d features_2d.json --features-3d features_3d.json --output diff_report --tolerance 0.1
- 对比维度：
  - 尺寸偏差：标注值 vs 3D测量值
  - 轮廓偏差：2D投影 vs 3D轮廓
  - 几何公差：记录并标注（需人工验证）
- 输出：
  - diff_report.json — 结构化差异报告
  - diff_report.md — Markdown格式差异报告

可选参数

--tolerance：尺寸公差阈值，默认0.1mm

尺寸与公差类型支持

尺寸类型

类型	示例	识别方式
线性尺寸	10, 10.5, 100	纯数字
直径	Ø10, Φ10, DIA10	Ø/Φ/DIA前缀
半径	R10	R前缀
角度	45°	数字+°
带公差	10±0.05	±数值

几何公差类型

类型	关键字	Unicode
位置度	位置度, position	ⓞ, ◎
垂直度	垂直度, perpendicularity	⊥
平行度	平行度, parallelism	∥
平面度	平面度, flatness	□, ⿹
直线度	直线度, straightness	-
圆度	圆度, circularity	⧠
圆柱度	圆柱度, cylindricity	⌭
同轴度	同轴度, concentricity	◎
对称度	对称度, symmetry	-
倾斜度	倾斜度, angularity	∠

使用示例

示例1：基本对比流程

场景/输入：用户有 blueprint.pdf 和 model.stl，需要对比
预期产出：diff_report.json 和 diff_report.md
关键要点：按顺序执行解析→对比

示例2：精密对比（调整阈值）

场景/输入：对精密零件，要求±0.05mm公差
预期产出：更严格的差异检测结果
关键要点：--tolerance 0.05

资源索引

脚本：见 scripts/parse_2d.py（解析DWG/DXF/PDF）
脚本：见 scripts/parse_3d.py（解析STL/STEP/IGES）
脚本：见 scripts/compare.py（对比并生成JSON+Markdown报告）
参考：见 references/format-guide.md（格式详解）

注意事项

3D到2D投影默认使用正交投影
几何公差需要人工测量验证，3D模型无法自动检测
对比结果依赖文件质量和坐标系完整性，异常文件需人工确认

TRACE 测评

维度	评分	说明
T — 可信任度	9/10	纯文档/脚本技能，无外部依赖风险，支持中文交互
R — 可靠性	9/10	有异常处理说明; 输出格式明确
A — 适用性	9/10	有适用范围声明; 触发条件明确
C — 规范性	10/10	frontmatter 完整; 文档结构清晰; 内容充分
E — 有效性	10/10	输出明确; 含使用示例; 文档详尽
总分	47/50	通过