HAI Agent Framework

企业级 AI Agent 框架，支持 Hook 事件系统、自动记忆抽取和预置四种专业 Agent，实现智能任务管理与对话优化。

版本： 1.0.0
作者： 小 D
描述： 企业级 AI Agent 框架 - Hook 事件系统、自动记忆抽取、核心 Agent 定义

---

🚀 功能特性

1. Hook 事件系统

在关键事件发生时自动触发脚本，实现：

• 会话开始/结束自动处理
• 工具调用前后验证
• 文件操作审计
• 自定义事件响应

支持的 Hook 事件：

• SessionStart - 会话开始
• SessionEnd - 会话结束
• PreToolUse - 工具调用前
• PostToolUse - 工具调用后
• UserMessage - 用户消息
• AgentResponse - Agent 回复前

2. 自动记忆抽取

从对话中自动学习：

• 用户偏好提取
• 挫折信号检测
• 成功模式识别
• 纠正记录保存
• 决策追踪

3. 核心 Agent 定义

预置 4 个专业 Agent：

• code-reviewer - 代码审查专家
• test-generator - 测试用例生成
• security-scanner - 安全扫描专家
• documentation-writer - 文档撰写专家

4. 四层记忆架构

• L1 会话记忆 - 当前对话记录
• L2 项目记忆 - 项目特定上下文
• L3 全局记忆 - 用户偏好和习惯
• L4 市场记忆 - 共享知识和规则

---

📦 安装

bash

clawhub install hai-agent-framework

---

🔧 配置

1. 启用 Hook

在 .hai/hooks/ 目录下创建 Hook 配置文件：

json

{
  "name": "load-memory",
  "description": "加载用户记忆",
  "event": "SessionStart",
  "priority": 100,
  "enabled": true,
  "action": {
    "type": "script",
    "script": ".hai/scripts/load-memory.py"
  }
}

2. 使用 Agent

在任务中指定 Agent：

markdown

---
agent: code-reviewer
---

请审查这段代码...

3. 记忆抽取

自动运行，无需配置。对话记录会自动分析并保存到 memory/ 目录。

---

📖 使用示例

示例 1：会话开始加载记忆

bash

python3 .hai/scripts/hook-executor.py SessionStart

示例 2：工具调用验证

bash

python3 .hai/scripts/hook-executor.py PreToolUse \
  --context '{"tool":"write","args":{"path":"test.txt"}}'

示例 3：对话分析

bash

python3 .hai/scripts/conversation-analyzer.py \
  --text "我喜欢用深色模式，不要用浅色"

---

📁 目录结构

text

.hai/
├── agents/           # Agent 定义
│   ├── code-reviewer.md
│   ├── test-generator.md
│   ├── security-scanner.md
│   └── documentation-writer.md
├── hooks/            # Hook 配置
│   ├── SessionStart/
│   ├── SessionEnd/
│   ├── PreToolUse/
│   └── PostToolUse/
├── scripts/          # 执行脚本
│   ├── hook-executor.py
│   ├── load-memory.py
│   ├── save-summary.py
│   ├── validate-params.py
│   └── conversation-analyzer.py
├── rules/            # 用户规则
│   └── *.local.md
└── memory/           # 记忆文件
    ├── transcript/
    ├── project/
    └── global/

---

🧪 测试

bash

# 测试 Hook 系统
python3 .hai/scripts/hook-executor.py --list

# 测试 SessionStart Hook
python3 .hai/scripts/hook-executor.py SessionStart

# 测试对话分析
python3 .hai/scripts/conversation-analyzer.py --text "测试文本"

---

📊 效果

Hook 系统

• ✅ 自动加载用户记忆
• ✅ 自动保存会话总结
• ✅ 工具调用安全验证

记忆抽取

• ✅ 用户偏好自动学习
• ✅ 纠正记录自动保存
• ✅ 决策追踪

Agent 定义

• ✅ 标准化 System Prompt
• ✅ 专业化分工
• ✅ 可并行执行

---

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

GitHub: https://github.com/your-repo/hai-agent-framework

---

📄 License

MIT

---

HAI Agent Framework v1.0 · 2026-04-03