材质质感增强 Material Enhancement

材质质感增强与纹理重建。糊掉的图 + 高清商品图 → 纹理清晰可信的图。当用户说「增强质感」「图糊了」「补纹理」「提清晰度」时使用。

Install

openclaw skills install @dlazyai/material-enhancement

material-enhancement — 优化服装材质和细节质感

把一张面料糊掉的商拍图修成面料清晰真实的图，构图和人一动不动。

这是一个后处理技能：AI 生成的服装图最容易崩的就是面料——远看还行，放大一看针织变成一片糊。给它一张真实的高清商品图当参照，把表面重建回来。

生成效果示例

输入：原图（待增强）	输入：高清商品图（真实面料）

`source-image.jpg` — 军绿麻花毛衣上身图，1024×1536	`hires-product.jpg` — 同款毛衣高清平铺图，800×800

实际执行的命令：

bash

dlazy gpt-image-2 \
  --prompt 'Texture enhancement pass. Image 1 is the on-model photo to improve. Image 2 is the high-resolution product photo that defines the true fabric. Rebuild the sweater surface in image 1 using the real texture from image 2: crisp cable-braid relief, visible knit loops and yarn twist, natural wool loft, correct fold shadows and a matte fibre sheen. Do not change anything else — the model face, hair, hands, pose, brown trousers, background, framing and colour grading must stay identical to image 1. The garment silhouette and colour must not shift; only the material fidelity and micro-detail improve. Photorealistic, sharp, no text, no watermark.' \
  --images docs/material-enhancement/source-image.jpg docs/material-enhancement/hires-product.jpg \
  --size 1024x1536 --quality high --imageFormat jpeg \
  --save docs/material-enhancement/example-output.jpg

输出

example-output.jpg — 1024×1536，60 credits。麻花辫的立体起伏、菱形提花的凹凸、羊毛的绒毛感与褶皱处的暗部层次被重建；模特五官、发型、手部、姿势、棕色长裤、灰墙背景与整体色调保持不变，毛衣轮廓与军绿色未偏移。

1、能力边界

输入	作用
原图	要改善的商拍图，决定构图、模特、姿势、背景与色调
高清商品图	提供真实面料信息（织法、纹理、绒感、光泽）
服装类型	帮助判断哪些表面特征该被强化

只改	不改
面料表面纹理、微观细节、褶皱阴影层次、纤维光泽	构图、模特（脸/发/手/姿势）、其他服饰、背景、色调、服装轮廓与颜色

不做：不改服装轮廓与颜色；不改模特与背景；不把一种面料换成另一种（换面料请用 fabric-on-body）。

2、输入素材规则

生成前先自检这几条硬性约束：

大小：20KB ~ 15MB
分辨率：大于 400×400
格式：jpg / jpeg / png / webp

原图（✅）：构图与人物都满意、只有面料不行的图。

高清商品图（✅）：同一件商品的高分辨率平铺图或特写，能看清织法。

注意事项

情况	说明
⚠️ 两张图必须是同一件商品	面料不同的两张图会导致材质张冠李戴
⚠️ 原图颜色如果已经偏了	本技能只管纹理，颜色偏差要在生成阶段解决
❌ 原图崩坏严重（版型错、结构乱）	材质增强救不了结构问题，重跑生成
❌ 原图分辨率极低	没有足够信息定位纹理该长在哪

3、材质增强的两条铁律

铁律一：只改表面，别的一个像素都别动。

text

Do not change anything else — the model face, hair, hands, pose, other garments,
background, framing and colour grading must stay identical to image 1.
The garment silhouette and colour must not shift; only material fidelity
and micro-detail improve.

铁律二：把「好质感」翻译成具体的表面特征，否则模型只会整体加锐化。

面料	要重建的具体特征
粗针织	`crisp cable-braid relief, visible knit loops and yarn twist, natural wool loft, matte fibre sheen`
精纺羊毛	`fine even weave, subtle fibre halo, soft directional sheen`
缎面	`smooth continuous specular gradients along the folds, no texture noise`
灯芯绒	`parallel wale ridges with correct pitch, matte pile catching light on the ridge tops`
牛仔	`diagonal twill lines, slub irregularity, whiskering at stress folds`
皮革	`grain pores, broad soft creases, low-frequency specular sheen`
摇粒绒/绒毛	`dense short pile, fuzzy silhouette edge, light scattering rather than specular`

再加一条褶皱层次：correct fold shadows with proper ambient occlusion in the creases——这是「看起来有厚度」的来源。

4、工具调用

本技能使用 dLazy 的 gpt-image-2（图像编辑模型 + --quality high；材质增强要求「几何与色彩零变化、表面高频信息重建」，是典型的双图参考定向修复）。

调用方式

两种等价写法，选一种。统一入口会自动选后端、失败重试、建目录落盘、估算成本：

bash

# A. 统一入口（推荐）：可切任意后端，加 --dry-run 不计费空跑
node scripts/gen.mjs --task material-enhancement \
  --prompt '<见下方 Prompt 模板>' \
  --images <按下表顺序> \
  --save output/material-enhancement-<sku>.jpg

# B. 直接用 dLazy CLI（不想引入 Node 依赖时，效果等价）
dlazy gpt-image-2 --prompt '...' --images ... --save output/material-enhancement.jpg

参数约定（本技能固定用法）

参数	取值	理由
`--images`	`[原图, 高清商品图]`	顺序即 prompt 中的 image 1 / 2
`--size`	与原图比例一致	增强不该改构图
`--quality`	`high`（必须）	本技能的产出就是高频细节
`--imageFormat`	`jpeg`	通用格式
`--batch`	`2`	纹理重建有随机性
`--save`	`docs/material-enhancement/output-<sku>-enhanced.jpg`	与原图分开归档便于对比

Command Examples

bash

# basic call
dlazy gpt-image-2 \
  --prompt 'Texture enhancement pass. Image 1 is the on-model photo to improve. Image 2 is the high-resolution product photo defining the true fabric. Rebuild the garment surface in image 1 using the real texture from image 2: crisp knit relief, visible loops and yarn twist, natural loft, correct fold shadows. Do not change anything else — model, pose, background, framing and colour grading stay identical to image 1. Only material fidelity improves.' \
  --images docs/material-enhancement/source-image.jpg docs/material-enhancement/hires-product.jpg \
  --size 1024x1536 --quality high

# complex call: 批量给一组生成图做材质后处理
HIRES=docs/material-enhancement/hires-product.jpg
LOCK='Do not change anything else — the model face, hair, hands, pose, other garments, background, framing and colour grading must stay identical to image 1. The garment silhouette and colour must not shift; only material fidelity and micro-detail improve. Photorealistic, sharp, no text, no watermark.'
FEAT='crisp cable-braid relief, visible knit loops and yarn twist, natural wool loft, matte fibre sheen, correct fold shadows with proper ambient occlusion in the creases'
for f in docs/material-enhancement/raw/*.jpg; do
  dlazy gpt-image-2 \
    --prompt "Texture enhancement pass. Image 1 is the on-model photo to improve. Image 2 is the high-resolution product photo that defines the true fabric. Rebuild the garment surface in image 1 using the real texture from image 2: $FEAT. $LOCK" \
    --images "$f" "$HIRES" \
    --size 1024x1536 --quality high --imageFormat jpeg \
    --save "docs/material-enhancement/enhanced/$(basename $f)"
done

# 先估价不真跑
dlazy gpt-image-2 --dry-run --prompt '...' --images a.jpg b.jpg --size 1024x1536 --quality high

延伸阅读

要查什么	去哪
认证、多后端配置、输出结构、错误码	`references/provider-cli.md`
`gpt-image-2` 的全部可用参数	`references/model-flags.md`
统一入口的全部选项	`node scripts/gen.mjs --help`

5、Prompt 模板

text

Texture enhancement pass.
Image 1 is the on-model photo to improve.
Image 2 is the high-resolution product photo that defines the true fabric.

Rebuild the [服装部位] surface in image 1 using the real texture from image 2:
[第三节表格里对应面料的具体特征],
correct fold shadows with proper ambient occlusion in the creases.

Do not change anything else — the model face, hair, hands, pose, other garments,
background, framing and colour grading must stay identical to image 1.
The garment silhouette and colour must not shift; only material fidelity
and micro-detail improve.

Photorealistic, sharp, no text, no watermark.

按问题追加的修正句

问题	追加到 prompt 末尾
只是整体变锐利了	`This is not sharpening: reconstruct the actual [织法单位] structure, loop by loop, matching image 2.`
人脸/背景也变了	`Only pixels inside the garment region may change. Everything outside it must be identical to image 1.`
颜色被改了	`Preserve the exact garment colour from image 1; do not shift hue, saturation or brightness.`
纹理密度不对	`Match the texture scale to the garment size in image 1: about [N] knit loops per [尺寸].`
褶皱变平	`Deepen the crease shadows with ambient occlusion; the garment must read as [厚度描述] fabric.`

6、执行流程

确认两张图是同一件商品——这是最容易犯的错。
判断原图值不值得救：结构崩坏的重跑生成，只有面料糊的才用本技能。
写面料特征：查第三节表格，用具体特征替代「质感更好」。
写两条铁律：只改表面 + 别的不许动。
--quality high（必须） → --batch 2 挑图，落盘到 docs/material-enhancement/。
并排对比原图与输出：面料是否真的重建了（不是加锐化）、脸和背景是否没动、颜色是否没偏。

7、常见问题

现象	原因	处理
只是变锐利了	未要求重建结构	追加「这不是锐化」句，要求逐个线圈重建
人脸/背景也被改	未锁定区域	追加只允许服装区域变化句
颜色偏了	模型顺手调色	追加保色句
纹理密度不对（线圈太大/太小）	未给尺度参照	追加纹理尺度句
褶皱变平、没厚度	缺 AO 描述	追加加深褶皱暗部句
结构崩坏没被修好	超出能力	本技能只管表面，结构问题回到生成环节重跑

Tips

Visit https://dlazy.com for more information.