HeyVideoGen

Heygen HyperFrames + MiniMax Hailuo AI 视频自动化生产流水线。用户说"做视频"、"生成视频"、"短视频制作"、"视频混剪"、"用 HyperFrames 做"时触发。底层用 HyperFrames(HTML+GSAP) 做动画合成 + 渲染引擎，用 MiniMax Hailuo 生成 AI 视频片段，用 FFmpeg 做最终混音混画，输出视频号/B站/抖音可发布的 MP4。三种内容模式自动切换（Mode A 纯干货 / Mode B 剧情+科普 / Mode C 漫剧型）。当用户已有 HyperFrames 项目需要生成 AI 片段，或需要比 Remotion 更简单的 HTML 工作流时也用此技能。

DeviosLang@devioslang

Install

openclaw skills install @devioslang/heyvideogen

heyvideogen — HyperFrames × MiniMax Hailuo 视频流水线

架构概览

text

选题 → 分镜生成 → TTS配音 → MiniMax Hailuo AI片段 → HyperFrames HTML合成 → FFmpeg渲染 → 成品

Videogen（Remotion版） vs Heyvideogen（HyperFrames版）：

	Videogen	Heyvideogen
动画渲染	Remotion + React	HyperFrames + HTML + GSAP
渲染引擎	`npx remotion render`	`npx hyperframes render`
视频合成	FFmpeg concat/overlay	HyperFrames CLI (内置 Chrome+FFmpeg)
上手门槛	需懂 React	会写 HTML 就会
AI片段	MiniMax Hailuo t2v/i2v	MiniMax Hailuo t2v/i2v（完全相同）
字幕	Remotion 内置	GSAP + CSS
数字分身	IMA Key + S2V-01	同 Videogen

两种工作模式

模式一：AI 片段 + HyperFrames 合成（推荐）

适用：有分镜、需要 AI 视频片段填充、有大量文字/图表动画的视频。

生成分镜 JSON
调用 MiniMax Hailuo 生成各 clip（第 N 步，见下方）
用 HyperFrames HTML 组织 clips + 动画字幕 + 转场
npx hyperframes render → MP4

模式二：纯 HyperFrames（无 AI 片段）

适用：PPT风格、知识讲解、数据图表、配音驱动型视频。

直接写 HTML composition
用 GSAP 做动画
TTS + hyperframes tts 生成配音
hyperframes render

API 体系（与 Videogen 相同）

API Key	开头	支持能力
MiniMax Key	`sk-cp-`	TTS (speech-2.8-hd) ✅、Hailuo 视频生成 ✅
IMA Key	`ima_`	SeeDream 生图、Wan/Kling 视频（数字分身）

错误处理：

text

2056 → usage limit exceeded，跳过该片段继续
其他异常 → 记录错误，换策略继续

三种内容模式（与 Videogen 对齐）

Mode A — 纯干货型

结构：开场痛点(3s) → 核心要点×3(各12s) → 金句收尾(9s) 视觉：PPT/图表为主，AI点缀关键帧

Mode B — 剧情+科普型 ✨主打

结构：剧情钩子(8s) → 问题拆解(15s) → 干货×2(各12s) → 升华收尾(10s) 视觉：剧情画面 + 干净科普画面混合

Mode C — 漫剧/剧情型

结构：起(8s) → 承(12s) → 转(20s) → 合(8s) + 金句收尾视觉：角色全程驱动，强戏剧冲突

分镜格式（HyperFrames 版）

json

{
  "panel_number": 1,
  "scene_type": "剧情场景 | 知识讲解 | 数据展示 | 过渡页",
  "shot_type": "特写 | 近景/中景 | 中景 | 全景 | 远景/建立景 | POV主观视角",
  "camera_move": "固定镜头 | 推进 | 拉出 | 左摇 | 右摇 | 上摇 | 下摇 | 移动摄影",
  "description": "画面文字描述（供AI生成视频用）",
  "video_prompt": "Hailuo视频生成Prompt（镜头控制+主体+氛围+动态+风格）",
  "narration": "旁白/台词",
  "duration": 5,
  "transition": "硬切 | 淡入淡出 | 溶解 | 滑入"
}

Video Prompt 公式：

text

镜头描述 + 镜头运动 + 主体内容 + 动态元素 + 风格 + 9:16竖屏

MiniMax Hailuo 片段生成（与 Videogen 共享）

方式一：Python 脚本（推荐）

bash

# t2v — 文生视频
python skills/videogen/scripts/v2/run_pipeline.py gen "选题" --mode auto --duration 60

# 或直接调用 Hailuo
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode t2v \
  --prompt "medium shot, slow push-in, urban city at night, cinematic mood, 9:16 vertical" \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-output/clips/clip_01.mp4

# i2v — 图生视频（关键帧动画化）
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode i2v \
  --prompt "subtle character movement, natural breathing..." \
  --first-frame heyvideogen-output/slides/slide_NN.png \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-output/clips/clip_NN.mp4

方式二：复用 Videogen 的 TTS Harness

bash

python skills/videogen/scripts/v2/tts_harness.py "配音文本" \
  --output heyvideogen-output

HyperFrames 项目初始化

bash

cd /root/.openclaw/workspace

# 初始化空白 HyperFrames 项目
npx hyperframes init heyvideogen-project --non-interactive

# 进入项目
cd heyvideogen-project

关键文件结构：

text

heyvideogen-project/
├── index.html              # 主合成文件
├── compositions/           # 子合成（可选）
│   ├── scene-01.html
│   ├── scene-02.html
│   └── captions.html
├── clips/                  # AI 生成的视频片段
│   ├── clip_01.mp4
│   └── clip_02.mp4
├── voiceover.mp3           # TTS 配音
└── DESIGN.md               # 视觉规范（如有）

HTML Composition 写作规范

前置必读： references/html-authoring.md — HyperFrames 完整 HTML 写作规范

核心模板（9:16 竖屏）

html

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
  <meta charset="UTF-8" />
  <title>HeyVideoGen Output</title>
  <style>
    * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
    body { background: #000; overflow: hidden; }
  </style>
</head>
<body>
  <div id="main"
    data-composition-id="main"
    data-start="0"
    data-width="1080"
    data-height="1920">

    <!-- AI 视频片段（Track 0） -->
    <video
      id="clip-1"
      data-start="0"
      data-duration="5"
      data-track-index="0"
      src="clips/clip_01.mp4"
      muted playsinline>
    </video>

    <!-- 字幕/文字叠加（Track 1） -->
    <div
      id="caption-1"
      data-start="0.5"
      data-duration="4.5"
      data-track-index="1"
      class="caption-text">
      开场白文字
    </div>

    <!-- 背景音乐（Track 2） -->
    <audio
      id="bgm"
      data-start="0"
      data-duration="57"
      data-track-index="2"
      data-volume="0.3"
      src="voiceover.mp3">
    </audio>

  </div>

  <style>
    /* 字幕样式 */
    .caption-text {
      position: absolute;
      bottom: 200px;
      left: 60px;
      right: 60px;
      font-size: 56px;
      font-weight: 600;
      color: #fff;
      text-align: center;
      text-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.8);
      font-family: "Inter", "Noto Sans SC", sans-serif;
    }
  </style>

  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/gsap@3.14.2/dist/gsap.min.js"></script>
  <script>
    const tl = gsap.timeline({ paused: true });

    // 字幕淡入
    tl.from("#caption-1", { opacity: 0, y: 20, duration: 0.5, ease: "power2.out" }, 0.3);
    // 字幕淡出
    tl.to("#caption-1", { opacity: 0, y: -10, duration: 0.4, ease: "power2.in" }, 4.0);

    window.__timelines["main"] = tl;
  </script>
</body>
</html>

多场景结构

html

<!-- 场景1：开场 -->
<video id="scene1-clip" data-start="0" data-duration="5"
  data-track-index="0" src="clips/clip_01.mp4" muted playsinline></video>
<div id="scene1-title" data-start="0.2" data-duration="4.5"
  data-track-index="1" class="title-large">标题</div>

<!-- 场景2：内容（淡入淡出转场） -->
<video id="scene2-clip" data-start="5.5" data-duration="10"
  data-track-index="0" src="clips/clip_02.mp4" muted playsinline></video>
<div id="scene2-point" data-start="5.8" data-duration="9.5"
  data-track-index="1" class="point-card">核心观点</div>

<!-- 转场效果通过 GSAP 实现 -->

GSAP 动画规范（与 HyperFrames Skill 对齐）

参考： references/gsap-rules.md

入场动画（每场景必用）

// ✅ 正确：从静态位置淡入
tl.from(".title", { y: 60, opacity: 0, duration: 0.6, ease: "power3.out" }, sceneStart + 0.3);
tl.from(".subtitle", { y: 40, opacity: 0, duration: 0.5, ease: "power2.out" }, sceneStart + 0.5);

// ❌ 错误：不要在非最后场景做退出动画
// 转场本身就是 exit，不需要 gsap.to(..., { opacity: 0 })

字幕动画

// 字幕逐字出现（卡拉OK效果）
// → 见 references/captions.md

// 简洁字幕
tl.from(".caption", { opacity: 0, y: 20, duration: 0.4 }, start + 0.2);
tl.to(".caption", { opacity: 0, duration: 0.3 }, end - 0.3);

转场（必须）

// 场景1→2：淡入淡出
// clip-1 淡出（最后0.5秒）
tl.to("#clip-1", { opacity: 0, duration: 0.5 }, 4.5);
// clip-2 淡入（紧接）
tl.from("#clip-2", { opacity: 0, duration: 0.5 }, 5.0);

竖屏字号规范（9:16 · 1080×1920）

元素	字号	说明
主标题	72-96px	前三秒抓眼球
二级标题	36-48px	竖屏最佳阅读尺寸
正文/字幕	48-64px	视频号最小可读底线
标签/注释	20-24px	最小底线

完整流水线命令

Step 1：初始化项目

bash

cd /root/.openclaw/workspace
npx hyperframes init heyvideogen-project --non-interactive
cd heyvideogen-project
mkdir -p clips chunks slides compositions

Step 2：生成分镜

bash

python skills/videogen/scripts/v2/run_pipeline.py analyze "选题内容"
# 输出 storyboard.json

Step 3：生成 TTS

bash

python skills/videogen/scripts/v2/tts_harness.py \
  "$(cat storyboard.json | jq -r '.panels[].narration | select(. != null)' | paste -sd ' ')" \
  --output heyvideogen-output

Step 4：生成 AI 视频片段

bash

# 根据 storyboard.json 中的 video_prompt 批量生成
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode t2v \
  --prompt "$(cat storyboard.json | jq -r '.panels[0].video_prompt')" \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-project/clips/clip_01.mp4

# 多片段循环...

Step 5：写入 HTML Composition

参考 templates/apple-style/ 模板，写入 index.html

Step 6：渲染

bash

npx hyperframes lint
npx hyperframes render --output heyvideogen-output/final.mp4 --fps 30 --quality standard

Step 7：合并音频

bash

ffmpeg -y \
  -i heyvideogen-output/final.mp4 \
  -i heyvideogen-output/voiceover.mp3 \
  -c:v copy -c:a aac -b:a 192k -shortest \
  heyvideogen-output/video_final.mp4

Step 8：压缩（视频号限制）

bash

ffmpeg -y -i heyvideogen-output/video_final.mp4 \
  -c:v libx264 -crf 24 -preset fast \
  -c:a aac -b:a 96k \
  -movflags +faststart \
  heyvideogen-output/video_compressed.mp4

输出目录

text

heyvideogen-project/
├── index.html              # HyperFrames 主合成
├── compositions/           # 子合成
├── clips/                  # MiniMax Hailuo AI 片段
│   ├── clip_01.mp4
│   └── ...
├── voiceover.mp3           # TTS 配音
├── storyboard.json         # 分镜 JSON
├── DESIGN.md               # 视觉规范（如有）
└── heyvideogen-output/
    ├── video_final.mp4     # 合并后
    └── video_compressed.mp4 # 压缩后（发送用）

数字分身（与 Videogen 相同）

bash

# ① 生成分身形象
python skills/ima-all-ai/scripts/ima_create.py \
  --task-type text_to_image \
  --model-id doubao-seedream-4.5 \
  --prompt "A professional Asian male tech speaker..." \
  --output heyvideogen-project/digital_host.png

# ② S2V-01 图生视频
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode ref \
  --prompt "Person turns to camera, speaks with confidence" \
  --subject-image heyvideogen-project/digital_host.png \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-project/digital_host.mp4

# ③ HyperFrames overlay（用 CSS 定位在右下角）

触发词

"做视频"、"生成视频"、"短视频制作"、"视频混剪"
"用 HyperFrames 做"、"heygen 视频"
"把[选题]做成视频"
主动触发：当 videogen 技能响应时，可推荐用 heyvideogen 替代

与 Videogen 的选择策略

场景	推荐技能
需要大量精确动画/流程图/代码高亮	Videogen（Remotion）
需要 HTML 简单组合 + AI 片段	Heyvideogen
需要比 Remotion 更低的学习门槛	Heyvideogen
已有 HyperFrames 项目需要接 AI 片段	Heyvideogen
数字分身 + 复杂交互动画	Videogen
纯干货/PPT风 / 数据图表型	两者皆可，Heyvideogen 更快

参考文件索引

references/html-authoring.md — HyperFrames HTML 写作完整规范（必读）
references/gsap-rules.md — GSAP 动画规则（含 wrapper 规范、repeat 禁止等）
references/captions.md — 字幕/卡拉OK效果
references/transitions.md — 转场效果（含 video wrapper 规范）
references/tts.md — TTS 工作流
templates/apple-style/ — Apple 风格竖屏模板
examples/storyboard-example.json — 示例分镜

HeyVideoGen

Install

heyvideogen — HyperFrames × MiniMax Hailuo 视频流水线

架构概览

两种工作模式

模式一：AI 片段 + HyperFrames 合成（推荐）

模式二：纯 HyperFrames（无 AI 片段）

API 体系（与 Videogen 相同）

三种内容模式（与 Videogen 对齐）

Mode A — 纯干货型

Mode B — 剧情+科普型 ✨主打

Mode C — 漫剧/剧情型

分镜格式（HyperFrames 版）

MiniMax Hailuo 片段生成（与 Videogen 共享）

方式一：Python 脚本（推荐）

方式二：复用 Videogen 的 TTS Harness

HyperFrames 项目初始化

HTML Composition 写作规范

核心模板（9:16 竖屏）

多场景结构

GSAP 动画规范（与 HyperFrames Skill 对齐）

入场动画（每场景必用）

字幕动画

转场（必须）

竖屏字号规范（9:16 · 1080×1920）

完整流水线命令

Step 1：初始化项目

Step 2：生成分镜

Step 3：生成 TTS

Step 4：生成 AI 视频片段

Step 5：写入 HTML Composition

Step 6：渲染

Step 7：合并音频

Step 8：压缩（视频号限制）

输出目录

数字分身（与 Videogen 相同）

触发词

与 Videogen 的选择策略

参考文件索引

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