好看视频选题分析

当用户需要做好看视频选题、短视频内容方向规划或竞品角度复盘时使用。基于用户提供的主题或视频链接，整理相关作品、标题角度与评论反馈，输出带样本依据的选题清单。来自 SocialDataX 社媒数据助手。

适用场景

当用户需要做好看视频选题、短视频内容方向规划或竞品角度复盘时使用。基于用户提供的主题或视频链接，整理相关作品、标题角度与评论反馈，输出带样本依据的选题清单。来自 SocialDataX 社媒数据助手。

快速开始

• 提供主题、受众或好看视频链接；已有作品时也可以提供 video_id。
• 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 --max-items。
• 输出带作品依据的候选选题、内容角度与参考标题。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/ai?from=clawhub，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

bash

npx -y socialdatax-skills@latest haokan hot-search \
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub \
  --source-skill haokan-topic-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest haokan search \
  --keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform clawhub --source-skill haokan-topic-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest haokan detail \
  --video-id "<video_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform clawhub --source-skill haokan-topic-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest haokan detail \
  --url "<video_url>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform clawhub --source-skill haokan-topic-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest haokan comments \
  --video-id "<video_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform clawhub --source-skill haokan-topic-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest haokan comments \
  --url "<video_url>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform clawhub --source-skill haokan-topic-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest haokan replies \
  --video-id "<video_id>" --comment-id "<comment_id>" --pretty \
  --source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub \
  --source-skill haokan-topic-analysis

参数说明

搜索：

• 说明：搜索先取 1 页，需要扩大时使用 --pages <n> 与 --max-items <n>，不支持 --all。
• 说明：评论/回复可用 --pages 与 --max-items 限制样本；续页原样传回完整 --page-token <next_page_token>，保持视频、父评论和关键词不变。

评论 / 回复：

• 必填：haokan replies：同时提供 --video-id 和父评论 --comment-id。

通用：

• 必填：haokan search --keyword <text>：按用户主题取样。
• 必填：haokan detail / comments：选择 --video-id 或 --url。
• 可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub --source-skill haokan-topic-analysis：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

先明确主题和受众，默认从 1 页相关作品开始；用户已有视频链接时直接读取详情。挑选 1–3 条相关作品复核，再按需要读取评论，不为填满报告批量调用。 haokan hot-search 返回热词，只能作为选题线索；不等于视频排行榜，也不能据此推断作品播放量或涨幅。 评论内嵌回复是预览；需要深入讨论时用父评论 ID 调用 replies。好看视频不支持 --include-replies、--since-days 或逐字稿提取；内容判断只使用已返回的标题、描述和评论。

输出建议

按选题清单交付，将热词线索、作品事实和评论反馈分开。

给出候选选题、目标受众、内容角度、参考标题、优先级与理由；每项保留视频链接或 ID 及可见证据。 将作品原文、评论反馈和分析建议分开；交代样本数量、观察时间和缺失信息，不承诺爆款或代表全平台趋势。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

• haokan_get_hot_search_list
• haokan_search_videos
• haokan_get_video_detail_by_video_id
• haokan_get_video_detail_by_url
• haokan_get_video_comments_by_video_id
• haokan_get_video_comments_by_url
• haokan_get_comment_replies_by_video_id

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

• 格式示例：选题／受众／角度／参考标题／理由／视频链接或 ID；只填实际取得的证据。

异常处理

• 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
• CLI 退出码为 1 且输出 partial: true 时，保留 data.items 和错误，明确结果不完整。此时按以下续页规则恢复，不适用原命令重跑建议；错误解决后（包括充值后），仅用非空的 data.next_page_token 和原查询条件继续。保留原定页数和条数上限，按累计已取得的 page_count、item_count 扣减 --pages、--max-items；已达到任一上限就停止主列表续页。空令牌不代表取完，不要从第一页自动重跑；因重复令牌中断时，先排查原因。
• 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
• 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
• 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。

常见问题

• 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
• 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
• 调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置；如果是 insufficient_balance 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
• 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
• 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。