抖音文案一键提取

粘贴抖音公开可访问的视频链接、分享文案或 aweme_id，一键提取视频标题/基础信息、原视频简介、口播逐字稿、可复制文案和精简版；适合内容创作、自媒体运营、短视频脚本整理、抖音文案提取、抖音视频转文字、抖音口播转文字、口播文案整理和逐字稿复盘。已有 job_id 时继续查询任务状态。来自 SocialDataX 社媒数据助手。

适用场景

粘贴抖音公开可访问的视频链接、分享文案或 aweme_id，一键提取视频标题/基础信息、原视频简介、口播逐字稿、可复制文案和精简版；适合内容创作、自媒体运营、短视频脚本整理、抖音文案提取、抖音视频转文字、抖音口播转文字、口播文案整理和逐字稿复盘。已有 job_id 时继续查询任务状态。来自 SocialDataX 社媒数据助手。

快速开始

• 先给出当前 skill 支持的输入：视频链接、分享文案、内容 ID 或已有 job_id。
• 你通常会得到：视频标题/基础信息、原视频简介、口播逐字稿、可复制文案和精简版；适合自媒体运营、短视频脚本整理和口播文案整理；未完成时先继续查询任务状态。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/ai?from=clawhub，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

bash

npx -y socialdatax-skills@latest douyin transcript \
  --url "<douyin_content_url_or_share_text>" --pretty \
  --source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub \
  --source-skill douyin-copy-extract-v2

npx -y socialdatax-skills@latest douyin transcript \
  --aweme-id "<aweme_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform clawhub --source-skill douyin-copy-extract-v2

npx -y socialdatax-skills@latest douyin transcript \
  --job-id "<job_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform clawhub --source-skill douyin-copy-extract-v2

参数说明

文案提取 / 转写：

• 输入：--url <douyin_video_url_or_share_text>：当用户粘贴抖音视频链接、短链或分享文案，想做文案提取 / 口播转文字时使用。
• 输入：--aweme-id <aweme_id>：当已经知道抖音视频 ID，想做文案提取 / 口播转文字时使用。
• 输入：--job-id <job_id>：继续查询已有文案提取 / 转写任务；不要为了查询状态再次提交新任务。
• 说明：单次文案提取 / 转写调用只能使用 --url、--aweme-id 或 --job-id 其中一种入口。

通用：

• 可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
• 可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform clawhub --source-skill douyin-copy-extract-v2：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

常见说法：内容创作、自媒体运营、短视频脚本整理、抖音文案一键提取、抖音视频文案提取、抖音视频转文字、抖音口播转文字、口播文案整理和抖音逐字稿，均按当前抖音文案提取 / 转写流程处理。 执行步骤：第一步，用 --url 或 --aweme-id 提交抖音视频文案提取；如果用户已经给了 job_id，直接用 --job-id 查询。 第二步，先看返回 JSON 里的 data.is_terminal：如果不是 true，复制同一个 data.job_id，运行上方 douyin transcript --job-id <job_id> 命令继续查询。 第三步，只有 data.is_terminal 是 true 时才交付结果：如果 data.status 是 succeeded，整理视频信息、简介和逐字稿；否则说明 data.error.message 或 data.message。 循环规则：每次查询返回后都先判断 data.is_terminal。只要 data.is_terminal 不是 true，就继续查询同一个 data.job_id；先等 data.next_poll_after_seconds，如果没有这个字段，就短暂等待后再查。 停止条件只有三类：终态、工具无法继续运行、用户要求停止。拿到 data.job_id 后，提交动作最多一次；不要重复提交同一个视频，不要把只有 data.job_id 的内容当作最终结果。 失败时，只在 data.error.retryable 是 true 时建议稍后重试；如果是 false，不要建议重复提交同一个视频。

输出建议

优先输出适合内容创作和自媒体运营继续整理的抖音文案提取结果：视频标题/基础信息、原视频简介、口播逐字稿、可复制文案和精简版；未完成时继续查询任务状态。

固定输出结构：任务成功后按以下顺序组织；字段只使用返回中可见内容，缺失时标注未返回，不补造。

1. 视频基础信息：标题、作者、发布时间、时长、aweme_id、原始链接等；只有返回中存在时才输出。
2. 原视频简介：优先使用 description，保留原意，适合用户直接复制或继续整理。
3. 口播逐字稿：输出转写正文，尽量保持原口播顺序。
4. 可复制文案版：基于原视频简介和口播逐字稿整理为便于复制的正文，不新增未出现的信息。
5. 精简版：用短段落概括视频主要内容，方便用户快速判断是否继续复盘。
6. 任务状态：如果任务未完成或失败，只输出 job_id、status、next_action、错误信息和是否可重试。

优先交付 description 原视频简介、口播逐字稿、可复制文案、精简版，以及返回中可见的视频上下文。 输出前先检查 data.is_terminal：如果不是 true，先用同一个 data.job_id 继续查询，不要提前写最终文案。只有工具无法继续运行、会话被中断或用户要求停止时，才输出 data.job_id、data.status 和 data.next_action，提示用户稍后继续查询。 只有 data.is_terminal 是 true 且 data.status 是 succeeded 时才输出逐字稿；失败时输出 data.error.message 或 data.message。 失败时先看 data.error.retryable：只有值为 true 才建议稍后重试；值为 false 时说明当前视频不适合重复提交。 如果结果显示没有可处理的视频资源或任务失败，按当前任务结果说明，不要换平台重试。 除非用户另行要求，当前 skill 只做文案提取和任务状态续查，不扩展到其他分析或改写任务。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

• douyin_submit_video_speech_text_by_video_url
• douyin_submit_video_speech_text_by_aweme_id
• douyin_get_video_speech_text_job

如果当前 Agent 已接入 MCP 工具，只使用抖音视频文案提取对应工具：douyin_submit_video_speech_text_by_video_url、douyin_submit_video_speech_text_by_aweme_id、douyin_get_video_speech_text_job。 继续查询已有任务时，调用 douyin_get_video_speech_text_job；不要为了轮询状态再次调用 submit 工具。任务未到终态时继续用同一个 job_id 查询。

安全边界

这是只读 skill，可通过 direct CLI 或 hosted MCP 提交有限范围的视频转文字分析任务，也可以查询已有任务状态。 运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。 不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

• 示例展示格式，不代表固定字段：成功=视频基础信息/原视频简介/逐字稿/可复制文案/精简版；未完成=继续查询同一 job_id；失败=错误原因/是否可重试/下一步。

异常处理

• 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
• 提交或查询异常：保留错误信息，先检查 SOCIALDATAX_API_KEY、输入链接或 ID、以及 job_id 是否完整。
• 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”：不要重复提交或反复查询；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
• 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
• 如果提交失败且没有返回 data.job_id，确认参数和 API Key 后可以重新提交；如果已经拿到 data.job_id，后续异常只查询同一个任务，不要重复提交视频。
• 任务失败：优先展示 data.error.message 或 data.message；只有 data.error.retryable 是 true 时才建议稍后重试。

常见问题

• 没结果：确认视频链接、分享文案、内容 ID 或 job_id 完整。
• 调用失败：如果已有 job_id，只查询同一个任务；如果没有 job_id，先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 和输入格式；如果是 insufficient_balance 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
• 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
• 想整理成文案：先等任务成功，再基于逐字稿和返回上下文整理可复制版本。