yyWorldCup

Use when predicting World Cup match results and generating China Sports Lottery betting strategies (胜平负/让球/半全场/总进球/比分), including injury factor analysis, weather impact assessment, market price calibration with Polymarket, and 3 differentiated strategies with hidden odds estimation. All times must be 北京时间 - Polymarket endDate is UTC, requires +8h conversion.

DeloYong@deloyong

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openclaw skills install @deloyong/yy-world-cup

增强版世界杯预测器 v3.6.0

Overview

基于双模式评分模型和Elo评级系统的增强型世界杯赛事预测工具，v3.6.0 重大升级：

真实FIFA Elo (Wikipedia官方)
Polymarket市场赔率 (P2P预测市场)
中国体彩盘口估算 (基于Polymarket + 8%庄家利润)
🆕 时区正确处理: 严格区分北京时间 vs UTC
🆕 动态赛程: 不再 hard-code，从 Polymarket 实时拉取
🆕 差异化策略: 3 种玩法不同 (单关/让球/半全场+心理战)
🆕 隐藏赔率推算: 让球/半全场等中国体彩盘口
🆕 AI 深度见解: C罗心理战 + 历史交锋 + 实力悬殊判断

v3.6.0 关键能力

1. 时区严格处理 (用户反馈后修复)

python

from predictor.utils.timezone import bjt_day_range, is_in_bjt_day, utc_to_bjt_str

# 北京时间 6/18 当天 = UTC 6/17 16:00 ~ UTC 6/18 16:00
utc_start, utc_end = bjt_day_range('2026-06-18')

2. 动态赛程拉取

python

from predictor.data.polymarket_client import PolymarketClient

poly = PolymarketClient()
matches = poly.get_matches_by_bjt('2026-06-18')  # 北京时间6/18的所有比赛
# Returns: 葡萄牙/英格兰/加纳/乌兹别克 vs 刚果/克罗地亚/巴拿马/哥伦比亚

3. 差异化3种策略

策略1 (稳): 单关 - 押最高胜率 (葡萄牙胜 1.45)
策略2 (中): 2串1 - 让球混合 (实力悬殊场让1球胜 + 实力接近场让1球平)
策略3 (高): 半场+让球 - 含 C 罗心理战

4. 让球玩法逻辑 (用户纠正后修复)

让1球胜 = 强队赢2球以上 → 用于实力悬殊场 (Elo 差 > 150)
让1球平 = 强队赢1球 → 用于实力接近场 (Elo 差 < 100)
❌ 错误: 实力悬殊场推"让1球平", 实力接近场推"让1球胜"

5. 隐藏赔率推算公式

text

体彩胜平负赔率 = 1 / (Polymarket概率 × 0.92)   # 8% 庄家利润
让1球胜赔率 ≈ 1 / (主胜概率 × 0.95)
让1球平赔率 ≈ 1 / (主胜概率 × 0.90)
半场胜赔率 ≈ 1 / (主胜概率 × 0.88)

v3.0 核心能力（保留）

When to Use

需要预测世界杯单场或多场比赛结果时
需要生成中国体育彩票足球竞猜购票策略时
需要对比模型预测与Polymarket市场赔率找套利机会时
需要结合多数据源（FIFA+Polymarket+体彩）综合分析时

When NOT to use

非世界杯赛事预测（可适配但针对性优化不足）
用于非法赌博用途（仅支持合法中国体育彩票分析）
构成任何投注建议（所有结果仅供参考，投注风险自担）

v3.0 核心能力

🔴 6/16 实测结果（基准）

赛前预测准确率: 0/4 (0%) — 4场全预测胜负，实际全平局
6/16后修复: 引入"小组赛首轮谨慎因子"，平局概率从18%提升到25-40%
6/17 EV发现: 利用体彩真实盘口找到多个正EV玩法（最高+43.4%）

🎯 三大数据源对比

数据源	优势	限制
真实FIFA Elo	客观、可复现、覆盖全部球队	不反映伤停/天气等即时因素
Polymarket市场	$24.5亿真金白银投票，反映集体智慧	部分比赛可能未上架
中国体彩盘口	中国市场真实赔率、含庄家利润	仅比赛前1-2天公布

📊 v3.0 修复历程

版本	修复点	验证
v1.0	基础Elo模型（用编造数据）	失败
v2.0	修复upset_mode bug，补全因子	2024欧洲杯3/3
v2.1	引入首轮谨慎因子	15场66.7%准确率
v3.0	整合Polymarket + 体彩	25个测试通过

目录结构

text

world-cup-predictor-enhanced/
├── SKILL.md                       # 本文件
├── predictor/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py                    # 双模式预测引擎（v2.1）
│   ├── factors.py                 # 10类预测因子
│   ├── calibration.py             # 🆕 市场赔率校准器（v3.0）
│   ├── enhanced_demo.py           # 🆕 综合演示脚本（v3.0）
│   ├── data/                      # 数据接入层
│   │   ├── models.py
│   │   ├── api_client.py          # balldontlie FIFA API
│   │   ├── polymarket_client.py   # 🆕 Polymarket API（v3.0）
│   │   └── cache.py
│   ├── strategy/                  # 策略引擎
│   │   ├── lottery.py
│   │   ├── conservative.py
│   │   └── aggressive.py
│   └── validator/                 # 验证模块
│       └── backtest.py
├── tests/                         # 🆕 25个测试全部通过
│   ├── test_factors.py
│   └── test_polymarket.py         # 🆕 v3.0 测试
└── data/                          # 运行时数据

核心模式

双模式预测模型

text

Elo差 ≥ 15分 → 爆冷模式（爆冷因子+客胜加权）
Elo差 < 15分 → 平衡模式（泊松分布+动态平局）
小组赛首轮  → 谨慎因子 +6%（v2.1新增）

10类预测因子

因子	权重	说明
基础Elo	35%	1600-1950区间
伤病上场概率	15%	主力+位置差异化
近期状态	12%	近5场加权
天气影响	8%	温度/降水/风力
小组排名	7%	出线形势对战意
攻防数据	7%	进球/失球差值
主场优势	5%	中立25/真实70 Elo
平局率	5%	同阶段校正
平局偏差	4%	历史对战
战术克制	2%	风格相克

三种数据源整合

text

真实FIFA Elo → 基础预测概率
        ↓
Polymarket市场 → 校验/调整（24.5亿市场智慧）
        ↓
中国体彩盘口 → 中国市场赔率 + 庄家利润评估
        ↓
最终预测 + 套利机会报告

快速使用

综合预测（含市场校准）

python

from predictor.enhanced_demo import enhanced_predict_6_17
enhanced_predict_6_17()  # 6/17 3场完整预测+EV分析

单场比赛预测

python

from predictor import WorldCupPredictor
from predictor.data import Team, MatchInfo, TeamStyle

home = Team(id=1, name="France", elo=1870, style=TeamStyle.BALANCED, ...)
away = Team(id=2, name="Senegal", elo=1684, style=TeamStyle.PHYSICAL, ...)
match = MatchInfo(home_team=home, away_team=away, ..., is_neutral=True)

pred = WorldCupPredictor().predict(match)
print(f"主胜 {pred.home_win_prob*100:.1f}%")

Polymarket市场数据

python

from predictor.data import PolymarketClient

poly = PolymarketClient()
wc = poly.get_world_cup_winner()
print(f"法国: {wc['teams']['France']*100:.2f}%")  # 17.65%

市场校准报告

python

from predictor.calibration import MarketCalibrator

cal = MarketCalibrator()
report = cal.generate_report(
    model_winner_probs={'France': 0.20, 'Spain': 0.13, ...}
)
print(MarketCalibrator.format_report(report))

单元测试

bash

# 全部25个测试
python3 -m unittest tests.test_factors tests.test_polymarket -v

# 仅Polymarket相关
python3 -m unittest tests.test_polymarket -v

Important Disclaimer

本工具所有预测仅供参考，不构成任何投注建议
中国体育彩票购买请遵守国家相关法律法规，理性购彩
彩票有风险，投注需谨慎，未成年人禁止购彩
模型存在历史失败案例（6/16预测0%准确率），使用前请充分测试
套利机会仅基于模型估算，实际赔率会随时间变化

上传状态

ClawHub URL: https://clawhub.ai/deloyong/yy-world-cup
当前版本: v3.0 (待发布)
已发布版本: v2.0 (v3.0 待手动上传)

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v3.6.0 关键能力

1. 时区严格处理 (用户反馈后修复)

2. 动态赛程拉取

3. 差异化3种策略

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5. 隐藏赔率推算公式

v3.0 核心能力（保留）

When to Use

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🔴 6/16 实测结果（基准）

🎯 三大数据源对比

📊 v3.0 修复历程

目录结构

核心模式

双模式预测模型

10类预测因子

三种数据源整合

快速使用

综合预测（含市场校准）

单场比赛预测

Polymarket市场数据

市场校准报告

单元测试

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