Pans Upsell Radar

AI算力销售增购机会雷达。识别GPU利用率、团队扩张、新模型发布等增购信号。 支持机会评分、扩容方案生成、最佳时机预测。 触发词：增购机会, 扩容信号, upsell, 交叉销售, 客户增长

pans-upsell-radar 使用指南

概述

pans-upsell-radar 是 AI 算力销售增购机会雷达工具，帮助识别客户扩容信号、评估增购机会并生成扩容方案。

核心功能

增购信号识别

• GPU 利用率持续 >80%
• 任务排队时间增加
• 团队扩张（新成员加入）
• 新模型发布（需要更大算力）
• 业务增长（收入/用户增长）
• 新区域/新场景需求

机会评分体系

• 高：多个信号 + 决策窗口期 → 立即跟进
• 中：单一信号 → 持续观察
• 低：潜在需求 → 培育阶段

CLI 参数

参数	说明
--scan	扫描所有客户，生成增购机会报告
--client <name>	分析指定客户，输出详细信号和评分
--list	列出所有增购机会（快速概览）
--score	显示各客户机会评分
--suggest	生成增购方案和建议

使用示例

bash

# 扫描所有客户
python upsell.py --scan

# 分析指定客户
python upsell.py --client "某AI公司"

# 列出增购机会
python upsell.py --list

# 显示机会评分
python upsell.py --score

# 生成增购方案
python upsell.py --suggest

数据存储

• 客户数据：~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/customers.json
• 信号记录：~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/signals.json
• 机会评分：~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/opportunities.json

输出格式

工具输出结构化的增购机会报告，包含：

• 客户名称
• 识别到的信号列表
• 机会评分（高/中/低）
• 建议的扩容方案
• 最佳跟进时机