图片生成技能 - 支持动态 API 配置和任务记忆，根据 Token 自动获取可用功能，支持文生图和图生图

GNano Ihogmn 图片生成技能 - 支持动态 API 配置，根据 Token 自动获取可用功能，支持文生图和图生图

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openclaw skills install @danielchen59/gnano-ihogmn

GNano Ihogmn 图片生成技能 V1

GNano Ihogmn 图片生成技能 - 第一版。支持动态 API 配置，根据用户提供的 Token 自动获取可用功能和参数。

快速开始

1. 安装依赖

bash

pip install requests

2. 验证安装

bash

python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN"

核心特性

动态配置: 不内嵌 API Token，每个新任务需要用户提供
自动探测: 根据 Token 获取该账户支持的模型、分辨率、参考图限制等
任务记忆: 在同一任务会话内记住配置，后续对话快速出图
模型支持: 自动适配 gemini-3-pro-image-preview 和 gemini-3.1-flash-image-preview
路径处理: 支持相对路径和绝对路径，自动转换

使用流程

1. 新建任务（首次对话）

用户首次使用或明确说"新建任务"时：

步骤 1: 请求 API Token

text

"请提供您的 GNano API Token，我将根据您的账户配置获取可用功能。"
"如果您没有 Token，请访问 https://gnano.ihogmn.top 获取。"

步骤 2: 验证并获取配置

bash

python scripts/get_config.py --token "用户提供的TOKEN"

返回配置示例：

json

{
  "success": true,
  "api_token": "xxx",
  "api_url": "https://gnano.ihogmn.top",
  "models": ["gemini-3.1-flash-image-preview", "gemini-3-pro-image-preview"],
  "default_model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "resolutions": ["1K", "2K", "4K"],
  "default_resolution": "2K",
  "max_reference_images": 2,
  "max_reference_size_mb": 2,
  "rate_limit_per_minute": 2
}

步骤 3: 向用户展示配置

text

"✅ 配置成功！您的账户支持以下功能：
- 可用模型: gemini-3.1-flash-image-preview, gemini-3-pro-image-preview
- 默认模型: gemini-3.1-flash-image-preview
- 支持分辨率: 1K, 2K, 4K
- 参考图限制: 最多2张，每张≤2MB
- 速率限制: 每分钟2张

现在可以直接告诉我您想生成什么图片了！"

2. 常规出图对话

在同一任务内，用户直接说：

"出图：一只可爱的猫咪"
"生成一张风景图"

执行命令：

bash

python scripts/generate_image.py \
  --token "YOUR_TOKEN" \
  --prompt "一只可爱的猫咪" \
  --model "gemini-3.1-flash-image-preview" \
  --resolution "2K" \
  --output "result.png"

使用参考图（图生图）

使用方法：

将参考图放到工作区目录
- 把图片文件复制到工作区目录
- 或使用绝对路径

使用参考图生成

bash

python scripts/generate_image.py \
  --token "YOUR_TOKEN" \
  --prompt "将图中人物外套脱掉" \
  --reference "woman.jpg" \
  --output "result.png"

注意：

参考图必须已保存到工作区目录
支持最多 2 张参考图，每张不超过 2MB
支持格式：PNG, JPG, JPEG, WEBP, GIF
支持相对路径和绝对路径

3. 切换任务/重置配置

用户说：

"新建任务"
"切换 Token"
"重置配置"

清除当前保存的配置，然后返回步骤 1，重新请求 API Token。

脚本说明

get_config.py - 获取配置

验证 API Token 并获取账户能力配置。

bash

# 基本用法
python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN"

# 指定自定义 API 地址
python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN" --api-url "https://custom.api.com"

# 保存配置到文件
python scripts/get_config.py --token "YOUR_API_TOKEN" --output "config.json"

返回字段：

success: 是否成功
api_token: API Token
api_url: API 地址
models: 可用模型列表
default_model: 默认模型
resolutions: 支持的分辨率
default_resolution: 默认分辨率
max_reference_images: 最大参考图数量
max_reference_size_mb: 参考图大小限制(MB)
rate_limit_per_minute: 每分钟出图限制
error: 错误信息（如有）
warning: 警告信息（如有）

generate_image.py - 生成图片

根据配置生成图片。

bash

# 基本用法
python scripts/generate_image.py --token "TOKEN" --prompt "提示词"

# 完整参数
python scripts/generate_image.py \
  --token "TOKEN" \
  --prompt "一只可爱的猫咪" \
  --api-url "https://gnano.ihogmn.top" \
  --model "gemini-3.1-flash-image-preview" \
  --available-models "gemini-3.1-flash-image-preview,gemini-2.5-flash-image" \
  --resolution "2K" \
  --reference "ref1.png,ref2.png" \
  --output "output.png" \
  --max-ref 2 \
  --max-ref-size 2

参数说明：

--token, -t: API Token（必需）
--prompt, -p: 提示词（必需）
--api-url, -u: API 地址
--model, -m: 模型名称（优先使用）
--available-models: 可用模型列表（逗号分隔，用于自动选择最佳模型）
--resolution, -r: 分辨率 (1K, 2K, 4K)
--reference, -ref: 参考图路径，多个用逗号分隔
--output, -o: 输出图片路径
--max-ref: 最大参考图数量
--max-ref-size: 参考图大小限制(MB)
--verbose, -v: 输出详细日志

返回字段：

success: 是否成功
output_path: 输出图片路径
model: 使用的模型
mime_type: 图片 MIME 类型
file_size: 文件大小（字节）
file_size_mb: 文件大小（MB）
references_used: 使用的参考图数量
elapsed_time: 生成耗时（秒）
error: 错误信息（如有）
details: 详细错误信息（如有）

进度输出（stderr）： 脚本会输出 JSON 格式的进度信息到 stderr：

json

{"type": "progress", "message": "使用模型: gemini-3.1-flash-image-preview", "step": 1, "total": 5}
{"type": "progress", "message": "正在生成图片，请稍候...", "step": 4, "total": 5}

任务状态管理

任务状态可以保存在工作区的 .workbuddy/gnano-tasks/ 目录下：

text

WORKSPACE/
└── .workbuddy/
    └── gnano-tasks/
        ├── {conversation_id}.json   # 当前对话的任务状态
        └── {other_conv_id}.json     # 其他对话的任务状态

任务状态文件格式：

json

{
  "api_token": "your-token",
  "api_url": "https://gnano.ihogmn.top",
  "models": ["gemini-3.1-flash-image-preview"],
  "default_model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "resolutions": ["1K", "2K", "4K"],
  "default_resolution": "2K",
  "max_reference_images": 2,
  "max_reference_size_mb": 2,
  "rate_limit_per_minute": 2,
  "supports_text_to_image": true,
  "supports_image_editing": true,
  "created_at": "2026-03-23T08:00:00",
  "updated_at": "2026-03-23T08:00:00",
  "last_accessed_at": "2026-03-23T08:00:00"
}

任务状态的读取和写入由 WorkBuddy 自动处理，无需额外脚本。

完整对话示例

示例 1: 新建任务并出图

用户: "我想用 GNano 出图"

助手: "请提供您的 GNano API Token，我将根据您的账户配置获取可用功能。如果您没有 Token，请访问 https://gnano.ihogmn.top 获取。"

用户: "我的 Token 是 abc123"

助手:

bash

python scripts/get_config.py --token "abc123"

"✅ 配置成功！您的账户支持以下功能：

可用模型: gemini-3.1-flash-image-preview
默认模型: gemini-3.1-flash-image-preview
支持分辨率: 1K, 2K, 4K
参考图限制: 最多2张，每张≤2MB
速率限制: 每分钟2张

现在可以直接告诉我您想生成什么图片了！"

用户: "出图：一只可爱的猫咪在草地上玩耍"

助手:

bash

python scripts/generate_image.py --token "abc123" --prompt "一只可爱的猫咪在草地上玩耍" --model "gemini-3.1-flash-image-preview" --resolution "2K" --output "generated_cat.png"

[显示生成的图片]

示例 2: 使用参考图

用户: "参考图：woman.jpg，提示词：将外套脱掉"

助手:

bash

python scripts/generate_image.py --token "abc123" --prompt "将外套脱掉" --reference "woman.jpg" --model "gemini-3.1-flash-image-preview" --resolution "2K" --output "result.png"

[显示生成的图片]

示例 3: 切换 Token

用户: "我想换一个 Token"

助手: "已清除当前配置。请提供新的 GNano API Token："

依赖要求

必需依赖

Python: >= 3.8
requests: >= 2.31.0 (用于 HTTP 请求)

安装方法

bash

pip install requests

安装 troubleshooting

问题：requests 模块找不到

解决: 安装依赖

bash

pip install requests

问题：Python 版本过低

解决: 升级 Python 到 3.8 或更高版本

bash

# 检查版本
python --version

注意事项

所有回复使用中文
首次对话必须请求 API Token，不能跳过
同一任务内记住配置，后续对话快速出图，无需重复输入 Token
Token 仅保存在本地任务状态，不对外传输
支持相对路径和绝对路径，自动转换
严格遵守速率限制，每分钟最多2张
参考图限制：最多2张，每张不超过2MB
如果 Token 失效，提示用户重新提供

错误处理

Token 无效

text

"❌ API Token 无效或已过期。请检查您的 Token 是否正确，或重新获取一个新的 Token。"

请求过于频繁

text

"⚠️ 请求过于频繁，请稍后再试。您的账户限制为每分钟2张图片。"

参考图过大

text

"⚠️ 参考图超过大小限制（2MB）。请压缩图片后重试。"

网络错误

text

"❌ 无法连接到 API 服务器。请检查网络连接后重试。"

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快速开始

1. 安装依赖

2. 验证安装

核心特性

使用流程

1. 新建任务（首次对话）

2. 常规出图对话

使用参考图（图生图）

3. 切换任务/重置配置

脚本说明

get_config.py - 获取配置

generate_image.py - 生成图片

任务状态管理

完整对话示例

示例 1: 新建任务并出图

示例 2: 使用参考图

示例 3: 切换 Token

依赖要求

必需依赖

安装方法

安装 troubleshooting

问题：requests 模块找不到

问题：Python 版本过低

注意事项

错误处理

Token 无效

请求过于频繁

参考图过大

网络错误

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