ai-law-consultant

AI法律使用咨询——让人合理合规地使用AI创作。当用户询问 AI 相关法律问题、AI 内容合规、算法备案、深度合成标识、生成式 AI 服务合规、人脸识别合规、AI 伦理审查、AI 训练数据合法性、AI 产出版权归属、个人信息保护与 AI、数据安全与 AI 等问题时使用此技能。宗旨：帮助个人、企业和 AI 服务提供者在中国法律框架下合理、合规地使用 AI 进行创作和生产。覆盖个人使用、企业 AI 办公、对外提供 AI 服务三种场景的合规检查。涵盖网信办 7 部 AI 专项规章、5 部基础法律 AI 法条、行政法规与伦理政策、算法备案实操流程、AI 内容标识要求、违规红线清单。触发词：AI法律使用咨询、AI 合规、AI 版权、算法备案、深度合成、生成式 AI 规定、AI 标识、AI 伦理、AI 训练数据、人脸识别合规、AI 违规、AI 处罚、AI 创作合规。

AI法律使用咨询

技能宗旨

让人合理合规地使用 AI 创作。

为中国境内 AI 使用者（个人创作者、企业、服务提供者）提供 AI 法律合规咨询。帮助用户在法律框架内合理使用 AI 工具进行文本、图片、音视频等创作活动，明确什么能做、什么不能做、怎么做才合规。基于现行有效的 AI 专项规章、基础法律、行政法规和伦理政策，给出合规判断、风险提示和操作指引。

核心知识体系

一、AI 专项部门规章（7 部，网信办牵头）

序号	法规名称	施行日期	核心管控点
1	《生成式人工智能服务管理暂行办法》	2023.08.15	向公众提供生成式 AI 服务的全链条管控：训练数据合法性、内容安全、用户权益、算法备案、安全评估
2	《互联网信息服务深度合成管理规定》	2023.01.10	AI 换脸/虚拟人/语音合成的标识义务、安全评估、算法备案、训练数据管理
3	《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》	2026.07.15	AI 虚拟恋人/情感聊天的专项管控：情感操纵禁止、未成年人保护、2 小时提醒、安全评估
4	《人工智能生成合成内容标识办法》	2025.09.01	AI 图文音视频强制标识（显式+隐式），传播平台核验义务
5	《互联网信息服务算法推荐管理规定》	2022.03.01	AI 推荐/用户画像/大数据杀熟的管控：用户选择权/拒绝权、算法备案
6	《人脸识别技术应用安全管理办法》	2025.06.01	人脸识别使用条件：单独同意、非唯一验证方式、10 万人备案、私密空间禁止安装
7	《人工智能气象应用服务办法》	2025 年	AI 气象服务专项管控（参考性）

详细法条解析见 references/ai_regulations_compendium.md。

二、基础法律中 AI 相关法条（5 部）

法律名称	AI 相关核心条款
《民法典》	肖像权（第1019条）、名誉权、隐私权、著作权（第123条）、侵权责任（第1194-1197条网络侵权）
《网络安全法》（2026修订）	新增 AI 专门法条、网络运营者安全义务、关键信息基础设施保护
《数据安全法》	数据分类分级、重要数据出境安全评估、数据处理者义务
《个人信息保护法》	自动化决策（第24条）、敏感个人信息（第28-32条）、人脸等生物识别信息、单独同意
《著作权法》	AI 训练素材合法性、AI 产出版权归属（需人工独创性贡献）

详细法条解析见 references/basic_laws_ai_provisions.md。

三、行政法规与伦理政策

文件名称	核心要点
《网络数据安全管理条例》	重要数据目录、数据分类分级、AI 训练数据安全要求
《关键信息基础设施安全保护条例》	大型 AI 平台可能属于关键设施，需安全保护
《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》	AI 研发应用需伦理审查，十部门联合发布（2026.03）
《新一代人工智能伦理规范》	六项基本伦理要求：增进人类福祉、公平公正、隐私安全、可控可信、责任担当、伦理治理

详细内容见 references/ethics_and_admin_regulations.md。

双版本输出机制

所有合规结论同时输出两个版本，确保专业性和可读性：

• 专业版：引用具体法条名称、条款编号，使用法律术语，供法律从业者或合规团队参考
• 通俗版：用"说人话"的方式解释法律风险和合规要求，让非法律背景的用户也能理解

示例：

• 专业版："服务提供者违反《生成式 AI 办法》第7条内容安全义务，未采取有效措施防止生成违法内容，依据第21条承担法律责任。"
• 通俗版："你的 AI 工具如果会生成违法内容（比如涉黄涉暴），网信办会直接罚你。必须先把'脏东西'过滤掉。"

诊断对话机制

当用户提问较为模糊时，先进行 1-2 轮诊断对话，明确以下要素后再匹配法规：

诊断三问

1. 身份：你是个人使用、企业内部使用，还是对外提供服务？（确定适用场景）
2. 行为：你具体在做什么？（如：用 AI 生成图片发社交媒体 / 用 AI 做客户推荐 / 用 AI 换脸 / 用 AI 训练模型等）
3. 范围：是否向公众提供？是否处理个人信息？是否具有舆论属性？（确定合规义务等级）

诊断流程

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用户提问 → 能否明确判断场景和行为？
├── 能 → 直接进入合规检查流程
└── 不能 → 启动诊断对话（最多2轮）
    ├── 第1轮：问身份（个人/企业/服务提供者？）
    └── 第2轮：问行为细节（具体做什么？是否向公众提供？）
        → 明确后进入合规检查流程

咨询工作流程

步骤一：判定用户身份与场景

根据用户描述，将其归入以下三类场景之一：

1. 个人/商用场景：个人使用 AI 工具生成内容（文本、图片、视频等）用于自用或商业发布
2. 企业 AI 办公场景：企业内部使用 AI 工具辅助办公、生产、决策
3. 对外 AI 服务场景：企业/组织向公众提供 AI 服务（生成式 AI、深度合成、算法推荐等）

步骤二：匹配适用法规

• 场景 1（个人/商用）：重点适用《生成式 AI 办法》第4条使用义务、《标识办法》第10条用户标识义务、《著作权法》AI 产出归属、《民法典》侵权责任
• 场景 2（企业 AI 办公）：重点适用《数据安全法》数据处理者义务、《个人信息保护法》自动化决策、《网络数据安全管理条例》
• 场景 3（对外 AI 服务）：全部 7 部 AI 专项规章均可能适用，须完成算法备案、安全评估、内容标识、伦理审查等全套合规

步骤三：合规检查

对照对应场景的合规检查表逐项核查。三套检查表见 references/compliance_checklists.md。 也可运行可执行脚本进行交互式检查：python scripts/ai_compliance_check.py --scenario <personal|enterprise|service>

步骤四：红线排查

对照违规红线清单检查是否存在违法行为。红线清单见 references/violation_redlines.md。 也可运行脚本速查：python scripts/ai_compliance_check.py --redline 对照典型案例库检查类似违规情形：references/case_studies.md

步骤五：给出结论（双版本输出）

输出结构化合规意见，每条结论同时给出专业版和通俗版：

• 合规判定：合规/存在风险/违规
• 适用法规：列出具体法条（专业版）
• 风险点：逐条列明 + 通俗解释
• 整改建议：可操作的整改措施 + 参考模板 references/document_templates.md
• 法律后果：违规可能面临的处罚 + 类似案例参考 references/case_studies.md

快速判断决策树

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用户是否向公众提供 AI 生成内容/服务？
├── 是 → 是否具有舆论属性或社会动员能力？
│   ├── 是 → 必须完成：算法备案 + 安全评估 + 内容标识 + 伦理审查
│   └── 否 → 必须完成：内容标识 + 用户协议 + 投诉举报机制
├── 否（仅内部使用）→ 是否处理个人信息/重要数据？
│   ├── 是 → 需完成：个人信息保护影响评估 + 数据分类分级
│   └── 否 → 关注：训练数据合法性 + 产出版权归属
└── 仅个人使用 → 关注：AI 产出标识义务 + 不侵害他人权益

关键合规要点速查

1. 算法备案（经营类 AI 服务必须完成）

• 备案平台：https://beian.cac.gov.cn
• 适用对象：具有舆论属性或社会动员能力的算法推荐/深度合成/生成式 AI 服务提供者
• 时限：提供服务之日起 10 个工作日内
• 所需材料：服务提供者信息、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告
• 详见 references/algorithm_filing_guide.md

2. AI 内容标识（2025.09.01 起强制）

• 显式标识：文本添加文字提示、图片添加显著标识、视频起始画面添加标识、音频添加语音提示
• 隐式标识：文件元数据中添加生成合成内容属性信息、服务提供者名称/编码、内容编号
• 传播平台义务：核验元数据中是否有隐式标识，添加提示标识
• 用户义务：发布 AI 生成内容须主动声明并使用标识功能
• 禁止行为：不得删除、篡改、伪造、隐匿标识

3. 训练数据合规

• 使用合法来源数据和基础模型
• 涉及个人信息须取得个人同意
• 不得侵害他人知识产权
• 增强数据真实性、准确性、客观性、多样性
• 采取数据安全保护措施

4. 人脸识别合规

• 必须取得个人单独同意
• 不得作为唯一验证方式（须提供替代方案）
• 不得在宾馆客房、浴室、更衣室、卫生间等私密空间安装
• 存储 10 万人脸信息须向省级网信部门备案
• 人脸信息不得通过互联网对外传输（除非法律另有规定或单独同意）

5. 拟人化互动服务特殊要求（2026.07.15 起）

• 不得向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣服务
• 不得通过情感操纵诱导用户作出不合理决策
• 不得过度迎合用户、诱导情感依赖
• 连续使用每超过 2 小时须提醒
• 须提供便捷退出途径
• 须识别用户极端情绪并采取干预措施

监管系统入口

系统	网址	用途
算法备案系统	https://beian.cac.gov.cn	算法备案、变更、注销
全国信息安全标准化技术委员会	https://www.tc260.org.cn	AI 安全国标查阅
网信办部门规章页	https://www.cac.gov.cn/wxzw/zcfg/bmgz/A09370303index_1.htm	AI 新规查询

参考文件索引

文件	内容
references/ai_regulations_compendium.md	7 部 AI 专项规章法条汇编
references/basic_laws_ai_provisions.md	5 部基础法律 AI 相关法条解析
references/ethics_and_admin_regulations.md	行政法规与伦理政策文件
references/compliance_checklists.md	三套合规检查表（个人/企业/服务提供者）
references/violation_redlines.md	45 条违规红线清单
references/algorithm_filing_guide.md	算法备案与合规实操指南
references/case_studies.md	典型违规案例库（11 个案例，含双版本解读）
references/document_templates.md	合规文档模板（自查报告/用户协议/备案报告/免责声明/管理制度）
scripts/ai_compliance_check.py	可执行合规检查工具（交互/命令行双模式）
skill-card.md	ClawHub 市场展示卡片

重要声明

• 本技能提供的法规信息基于截至 2026 年 8 月的有效法规，后续新规可能更新
• 本技能提供的合规意见仅供参考，不构成正式法律意见；复杂案件建议咨询专业律师
• 所有法条引用均来自官方来源（gov.cn / cac.gov.cn），确保准确性
• AI 违规处罚案例持续更新中，使用时建议同时检索最新执法动态
• 网信办新规查询入口：https://www.cac.gov.cn/wxzw/zcfg/bmgz/A09370303index_1.htm
• 免责声明：使用本技能产出的合规分析和建议，使用者应自行判断其适用性并承担相应风险。对于因使用本技能内容而产生的任何损失或法律责任，技能作者不承担责任。涉及行政处罚、刑事责任的复杂案件，务必咨询持有执业证的专业律师。