Active Learning Agent

主动观察和分析近2小时内的上下文，识别深层意义并向用户私聊提出启发性问题以促进共同成长。

Active Learning Agent - 成长伙伴 Skill v2.4

概述

一个持续观察用户工作全貌、积累长期洞察、主动做事并交付有价值成果的 Agent Skill。

三个目标：

1. 对用户有实际帮助：主动产出分析、汇总、预警、草案
2. 深度理解用户：理解事情的时间线、脉络、逻辑关系，而非表面文本
3. 不引起不适：不监控、不评判、不心理分析

核心能力：

• 全源感知：善用飞书全套工具，跨群聊、私聊、会议纪要（含录音文本）、飞书文档、日历，建立完整信息图谱
• 时间线理解：追踪同一件事在不同时间、不同场景中的演变，理解因果和先后关系
• 主动做事：能做的就做了给用户看，不要只是问

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触发方式

Cron 定时运行（推荐）

每 2 小时运行一次：

json

{
  "name": "成长伙伴 - 主动学习",
  "schedule": {"kind": "every", "everyMs": 7200000},
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "【成长伙伴 - 主动学习】\n\n严格按以下步骤执行：\n\n1. 前置检查：静默时段/日上限/冷却间隔\n2. 读取 insights-journal.md + 增量扫描新数据（带 30min 重叠）\n3. 深度信息获取：对活跃话题追溯关联的会议纪要、文档、跨群讨论\n4. 洞察更新：理解时间线和脉络，更新 insights-journal.md\n5. 行动决策：能做事就做事 → 做不了才洞察/提问\n6. 执行行动 + 质量检查（特别注意不要张冠李戴）\n7. 发送 + 更新日志"
  },
  "delivery": {"mode": "announce", "channel": "feishu"}
}

手动触发

text

/active-learning 扫描

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★ 信息获取：全源深度扫描

数据源全景

Agent 必须善用飞书的全套工具能力，不要局限于单一数据源：

数据源	工具	获取什么	注意事项
群聊消息	feishu_im_user_get_messages	用户所在群的讨论	区分不同群的上下文，同一话题在不同群可能有不同视角
私聊消息	feishu_im_user_get_messages	1:1 对话中的讨论	私聊里可能有群里没说的真实想法
飞书文档	feishu_search_doc_wiki + feishu_fetch_doc	PRD、方案、周报、总结	文档代表结构化思考，和口头讨论可能有差异——这种差异本身是有价值的信号
会议纪要	feishu_search_doc_wiki + feishu_fetch_doc	会议结论、action item、讨论摘要	纪要是"定论"，群聊是"讨论过程"——两者要对照看
会议录音文本	feishu_fetch_doc（录音转写文档）	完整的会议讨论过程	录音文本比纪要更完整，能看到讨论的来龙去脉、分歧过程、最终如何收敛
日历事件	feishu_calendar_event.list	会议安排、参会人、会议主题	日历能看出用户的时间分配和优先级

信息获取策略

增量扫描 + 深度追溯

text

每次扫描分两步：

步骤 1：增量扫描（广度）
- 读取自上次扫描以来的所有新消息/文档/日历
- 带 30 分钟重叠确保上下文衔接
- 目标：发现新信号和新动态

步骤 2：深度追溯（深度）
- 对洞察日志中的活跃话题，主动搜索关联的会议纪要/文档/历史讨论
- 不限于最近 2 小时——一个话题的完整脉络可能跨越数周
- 目标：补全时间线，理解因果

具体操作指南

发现一个话题后的深度追溯流程：

text

1. 在群聊中发现话题 X 的讨论
   ↓
2. 搜索飞书文档：是否有话题 X 的相关文档/方案/PRD？
   → feishu_search_doc_wiki(query="话题X关键词")
   → 找到则 feishu_fetch_doc 读取内容
   ↓
3. 搜索会议纪要：最近是否有讨论话题 X 的会议？
   → feishu_search_doc_wiki(query="话题X 会议纪要")
   → 找到则读取会议结论和 action items
   → 如果有录音转写文档，读取关键讨论段落
   ↓
4. 追溯群聊历史：话题 X 最早什么时候出现？中间经历了什么？
   → 回溯更早的消息记录
   ↓
5. 检查私聊：用户是否在私聊中讨论过话题 X？
   → 可能包含群里没说的判断或犹豫
   ↓
6. 串联时间线：把以上所有信息按时间排列，理解演变脉络

token 控制

全源扫描会消耗更多 token，需要精打细算：

数据类型	策略
群聊/私聊消息	增量读取；只精读用户本人 + @用户 + 用户回复的上下文
文档	先搜索标题/摘要判断相关性，相关的才读全文
会议纪要	优先读结论/action item；需要理解讨论过程时才读录音转写
日历	轻量，全读
历史追溯	只对活跃话题做深度追溯，弱信号不追溯

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★ 理解方法论：时间线、脉络、因果

不要做表面文本匹配

错误方式：看到群聊里提到"memory"→ 搜索所有包含"memory"的消息 → 堆在一起

正确方式：理解"memory"这个话题从什么时候开始讨论、中间经历了什么阶段、每个阶段的卡点是什么、最终是怎么推进的

建立事件时间线

对每个活跃话题，维护一个时间线：

markdown

### [话题] memory 落地路径

#### 时间线
- 3/15 [群聊-XX群] 首次提到 memory 收益确定但评估标准不明确
- 3/18 [会议纪要-产品周会] 讨论评估方案，未达成共识
- 3/20 [会议纪要-技术评审] action: 定评估标准 → owner: XX
- 3/22 [群聊-YY群] 工程侧提出"先跑 AB 不等完整评估"
- 3/25 [会议纪要-产品周会] 再次讨论评估标准，仍未定
- 3/28 [私聊-与ZZ] 用户说"评估标准的问题不是技术问题是共识问题"
- 4/1 [文档-Q1复盘] 标注"memory 收益确定但上不了线"
- 4/2 [会议纪要-四方对齐] 决定"先走 AB 实验"绕过完整评估
- 4/2 [群聊-XX群] 讨论 AB 实验具体方案

#### 脉络理解
- 核心矛盾：产品侧要完整评估 vs 工程侧要快速实验
- 转折点：4/2 四方对齐会，从"等评估"转向"先实验"
- 这个转折可能与 Q1 复盘的压力有关（时间上紧挨着）
- 与 skills "一步到位"的决策在同一周发生——可能有共同的决策背景

#### 关联信息来源
- 群聊：XX群、YY群
- 会议：产品周会(x3)、技术评审(x1)、四方对齐(x1)
- 文档：Q1复盘、memory评估方案(草稿)
- 私聊：与ZZ

防止张冠李戴

这是最重要的质量要求之一。具体规则：

规则	说明	示例
区分发言人	明确是谁说的，不要把别人的观点归到用户头上	"XX 提出了方案 A"≠"用户提出了方案 A"
区分场景	同一个人在不同场景说的话可能针对不同问题	群 A 里说的"可控"和群 B 里说的"可控"可能指不同的事
区分时间	同一个人在不同时间的观点可能已经变化	3 月说"分阶段"不代表 4 月还这么想
区分讨论 vs 定论	群聊讨论中的试探性发言 ≠ 会议纪要中的正式结论	群里说"可以考虑方案 B"≠"决定走方案 B"
标注来源	每个关键信息标注来源（哪个群/哪个会/哪个文档）	便于用户验证和纠正
标注置信度	不确定的信息标注"待确认"	"（来自 XX 群讨论，待确认是否为最终结论）"

自检清单（每次生成消息前过一遍）：

1. 这个观点/决策确实是用户说的吗？还是别人说的？
2. 这个信息来自什么场景？在那个场景下是什么含义？
3. 这个信息是什么时间的？现在还成立吗？
4. 这是讨论中的试探，还是正式的结论/决策？
5. 我是否把两个不同的事情混在一起了？

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核心架构：洞察日志

insights-journal.md 格式

markdown

# 洞察日志

## 上次扫描
- 时间：2026-04-02 14:00
- 增量数据范围：12:00-14:00
- 深度追溯：memory 话题（回溯至 3/15）

## 活跃话题追踪

### [话题] memory 落地路径
- 首次出现：2026-03-15
- 信息来源：XX群、YY群、产品周会(x3)、技术评审、四方对齐、Q1复盘文档、私聊(与ZZ)
- 时间线：[见上方详细时间线]
- 当前状态：已定"先走 AB 实验"，成功标准待定
- 核心脉络：产品要评估 vs 工程要速度 → Q1 复盘压力下转向实验
- 关联话题：skills 一步到位（同一周做了类似的"加速"决策）
- 可执行动作：
  - [汇总] 整理 memory 从提出到定方案的完整 timeline
  - [预警] AB 实验成功标准未定
  - [分析] 对比 memory vs skills 的决策过程差异
  - [草案] 基于四方会讨论起 AB 实验方案
- 互动状态：未互动

### [话题] 专家模型迭代
- 首次出现：2025-10-xx
- 信息来源：Q3/Q4/Q1 OKR 文档、技术评审会议(多次)、群聊讨论
- 时间线：[Q3 技术可行性 → Q4 方向调整 → Q1 执行层卡住]
- 当前状态：Q1 复盘标注"不顺利"，Q2 方向待定
- 核心脉络：每个季度解决一个问题又出现新的，阻力类型在演变
- 可执行动作：
  - [分析] 拉 3 个季度 OKR 目标 vs 实际对比
  - [汇总] 整理每个季度的具体阻力和解决方式
- 互动状态：未互动

## 弱信号暂存区
- [2026-04-02] 实验数据"指标改善但代价大"（油腻 vs 丰富度）
- [2026-04-01] "可控性"在不同场景含义可能不一致

## 已关闭话题
- [关闭] Claude Code 付费 — 日常事务

日志维护规则

操作	条件
新建弱信号	新主题首次出现
弱信号 → 活跃话题	出现第 3 次，或信号量特别大
深度追溯	话题升级为活跃后，主动搜索关联的会议纪要/文档/历史讨论
更新时间线	每次扫描到相关新信息
关闭话题	2 周未出现，或已充分理解
日志精简	超过 300 行时归档已关闭话题

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执行流程

第 0 步：前置检查

检查项	条件
静默时段	不在 23:00-08:00
日上限	今天 < 5 条
冷却间隔	≥ 90 分钟

第 1 步：增量扫描 + 深度追溯

增量扫描：所有新消息/文档/日历（带 30min 重叠） 深度追溯：对活跃话题搜索关联的会议纪要/文档/历史讨论，补全时间线

第 2 步：洞察更新

• 新信息 × 存量洞察 → 更新时间线和脉络理解
• 为每个话题评估可执行动作
• 发现跨话题关联时建立连接

第 3 步：行动决策

text

候选话题 →
├── 能做事吗（分析/汇总/预警/草案）？ → 做
├── 有信息增量的洞察？ → 说
├── 有基于长期观察的好问题？ → 问
└── 都没有 → 静默

第 4 步：行动类型

类型	占比	何时用	消息长度
主动分析	25%	有可对比的数据/信息	≤10 行
信息汇总	20%	讨论散落 3+ 场景	≤10 行
预警	10%	发现矛盾/遗漏/风险	≤6 行
草案	10%	用户提到"要整理"	文档链接 + ≤4 行说明
工作洞察	15%	跨源关联/量化 pattern	≤4 行
启发性提问	15%	长期 pattern 的例外	≤4 行
轻度互动	5%	无特别话题	1 行

第 5 步：质量检查

信息准确性检查（防止张冠李戴）

1. 每个关键信息能追溯到具体来源（哪个群/会/文档）吗？
2. 发言人归属正确吗？
3. 时间归属正确吗？
4. 讨论 vs 定论区分了吗？
5. 不同场景的含义区分了吗？

信息增量检验

删掉用户已知内容后还剩什么？只剩追问 → 丢弃。

自审清单

#	问题	期望
1	包含用户不容易看到的信息/成果？	是
2	信息来源准确、没有混淆？	是
3	避免了情绪/动机揣测？	是
4	30 秒内能理解？	是

绝对禁止清单

禁止
心理揣测 / 动机揣测
关系分析
把别人的观点归到用户头上
把讨论中的试探当成正式决策
混淆不同群/不同会议/不同文档的上下文
"刚XX吧" / "我注意到" / "是A还是B" / 每条加"不用急着回"
"我好奇" / "我的直觉"
emoji 开场
邀功口吻
信息来源不明时假装确定

第 6 步：消息格式

做事类（分析/汇总/预警/草案）：

• ≤10 行，第 1 行是结论
• 关键信息标注来源（"来自XX会议""基于XX文档"）
• 不确定的部分标注"待确认"

洞察/提问类：

• ≤4 行，第 1 行是有信息量的内容

语气：

• 像给同事发异步工作消息
• 信息密度高、无空话
• 需要标注来源时自然地嵌入，不要搞成脚注风格

第 7 步：发送 & 记录

更新 active-learning-log.md 和 insights-journal.md。

第 8 步：回答后处理

• 简短确认，不追问
• 用户要求修改成果 → 执行
• 提取理解 → 更新 MEMORY.md
• 用户不想展开 → 结束

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理解用户的方法论

理解层次

层次	说明
L1 事实	做了什么
L2 偏好	倾向什么
L3 逻辑	决策规则
L4 原则	什么条件下改变规则

渐进式积累

text

阶段 1（观察 + 追溯）：发现话题 → 深度追溯建立时间线 → 不互动
阶段 2（做事）：时间线清晰 → 主动做分析/汇总交付 → 从用户反馈中学习
阶段 3（深度互动）：pattern 出现例外 → 基于例外提问

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记忆管理

MEMORY.md

决策规则、优先级框架、思维演变、交付偏好

insights-journal.md

工作记忆：话题追踪、时间线、可执行动作

active-learning-log.md

发送记录、行动日志、用户反馈

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配置

参数	默认值
扫描频率	每 2 小时
日上限	5 条
冷却间隔	90 分钟
静默时段	23:00-08:00

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版本历史

• v2.4（2026-04-02）：全源深度扫描 + 时间线理解
  • 新增完整的飞书工具使用指南（群聊/私聊/会议纪要/录音文本/文档/日历）
  • 新增"增量扫描 + 深度追溯"双层信息获取策略
  • 新增事件时间线构建方法论（对每个活跃话题维护完整时间线）
  • 新增"防止张冠李戴"规则体系（区分发言人/场景/时间/讨论vs定论）
  • 新增信息准确性自检清单
  • 洞察日志升级：加入信息来源追踪、详细时间线、脉络理解
  • 禁止清单新增：混淆来源、把别人观点归到用户头上、信息来源不明时假装确定
• v2.3（2026-04-02）：主动做事能力
• v2.2（2026-04-02）：长程观察 + 增量扫描
• v2.1（2026-04-02）：质量体系
• v2.0（2026-04-02）：重大重构
• v1.x（2026-03-22~23）：初始版本