RegexTester

正则表达式助手，帮助用户测试、调试和生成正则表达式。支持匹配测试、分组捕获、替换操作等常见正则操作。

正则表达式助手 (Regex Tester)

正则表达式测试与调试工具，帮助开发者快速验证正则表达式、提取匹配结果和执行替换操作。

技能目的

提供便捷的正则表达式测试环境，帮助用户：

• 验证正则表达式是否正确匹配目标文本
• 查看捕获分组的内容
• 执行替换操作并预览结果
• 获取详细的匹配信息

何时使用此技能

在以下情况下使用此技能：

• 需要测试或调试正则表达式
• 需要从文本中提取特定模式的内容
• 需要进行批量文本替换
• 需要了解正则表达式的匹配行为
• 需要生成常用正则表达式模式

功能特性

1. 基本匹配测试

测试正则表达式在目标文本中的匹配情况。

bash

python3 script/main.py match "<正则>" "<文本>"

示例：

bash

# 测试邮箱匹配
python3 script/main.py match "[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+" "[e-mail]"

# 测试手机号匹配（中国大陆）
python3 script/main.py match "1[3-9]\d{9}" "13800138000"

2. 提取所有匹配

获取文本中所有匹配正则表达式的内容。

bash

python3 script/main.py findall "<正则>" "<文本>"

示例：

bash

# 提取所有URL
python3 script/main.py findall "https?://\S+" "访问 https://example.com 和 http://test.org"

# 提取所有数字
python3 script/main.py findall "\d+" "价格: 99, 数量: 100, 总计: 9900"

3. 分组捕获

查看正则表达式中的捕获分组内容。

bash

python3 script/main.py groups "<正则>" "<文本>"

示例：

bash

# 解析日志格式
python3 script/main.py groups "\[(.*?)\] \[(.*?)\] (.*)" "[2024-02-14] [INFO] 启动服务"

# 解析日期时间
python3 script/main.py groups "(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})" "今天是2024-02-14"

4. 文本替换

使用正则表达式进行文本替换。

bash

python3 script/main.py sub "<正则>" "<替换内容>" "<文本>"

示例：

bash

# 隐藏手机号中间四位
python3 script/main.py sub "(\d{3})\d{4}(\d{4})" "\1****\2" "联系13800138000"

# 去除HTML标签
python3 script/main.py sub "<[^>]+>" "" "<p>你好<b>世界</b></p>"

5. 常用模式生成

生成常用场景的正则表达式模式。

bash

python3 script/main.py pattern "<模式名称>"

支持的模式：

• email - 邮箱地址
• phone - 中国手机号
• idcard - 中国身份证号
• ipv4 - IPv4地址
• url - URL地址
• date - 日期 (YYYY-MM-DD)
• time - 时间 (HH:MM:SS)
• chinese - 中文字符
• username - 用户名 (字母数字下划线)
• password - 密码 (至少8位，包含字母和数字)

示例：

bash

python3 script/main.py pattern email
python3 script/main.py pattern phone

参数说明

参数	说明
match	测试基本匹配
findall	提取所有匹配
groups	查看分组捕获
sub	执行替换操作
pattern	生成常用模式

使用示例

场景 1: 验证输入格式

bash

# 验证邮箱格式是否正确
python3 script/main.py match "[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+" "[e-mail]"

场景 2: 提取数据

bash

# 从日志中提取所有错误代码
python3 script/main.py findall "ERROR:\s*(\w+)" "$(cat error.log)"

# 提取Markdown中的链接
python3 script/main.py findall "\[([^\]]+)\]\(([^)]+)\)" "[首页](https://example.com)"

场景 3: 数据清洗

bash

# 统一日期格式
python3 script/main.py sub "(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})" "\1-\2-\3" "2024/02/14"

# 去除多余空格
python3 script/main.py sub "\s+" " " "你好     世界"

场景 4: 查看正则分组

bash

# 解析命令行参数
python3 script/main.py groups "--(\w+)=([^\s]+)" "--name=test --port=8080"

# 解析CSV格式
python3 script/main.py groups "([^,]+),([^,]+),([^,]+)" "张三,25,北京"

正则表达式语法速查

符号	说明
.	匹配任意字符（除换行）
\d	匹配数字
\w	匹配字母数字下划线
\s	匹配空白字符
^	匹配行首
$	匹配行尾
*	匹配0次或多次
+	匹配1次或多次
?	匹配0次或1次
{n}	匹配n次
{n,}	匹配至少n次
{n,m}	匹配n到m次
[abc]	匹配a、b或c
[^abc]	匹配非a、b、c的字符
()	捕获分组
(?:)	非捕获分组
`	`

注意事项

1. 特殊字符需要转义：. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )
2. 使用 .* 时注意贪婪匹配，可用 .*? 进行非贪婪匹配
3. 捕获分组编号从1开始，group(0) 是整个匹配结果
4. Python默认使用Unicode模式，可匹配中文等Unicode字符

目录结构

text

regex-tester/
├── SKILL.md              # 技能说明文档(本文件)
├── script/
│   └── main.py          # 主程序
└── tests/               # 测试用例