Glances

Glances - 跨平台系统监控工具

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Glances 跨平台系统监控工具

技能概述

本技能帮助用户使用 Glances 进行系统性能监控与分析，支持以下场景：

实时监控: 在终端实时查看 CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况
Web 界面: 通过浏览器远程访问系统监控仪表板
API 服务: 通过 REST API 获取系统指标数据，便于集成
告警配置: 设置资源阈值，当超过时自动触发告警
导出分析: 将监控数据导出到 CSV、InfluxDB、Prometheus 等存储系统
服务器模式: 以客户端-服务端模式监控远程主机

支持平台: Linux、macOS、Windows、FreeBSD，支持 Docker 容器化部署

使用流程

AI 助手将引导你完成以下步骤：

安装 Glances（如未安装）
以合适的模式启动监控（终端/Web/API）
解读监控数据和告警信息
根据需要配置自定义参数
集成到现有工作流或监控系统

关键章节导航

AI 助手能力

当你向 AI 描述监控需求时，AI 会：

自动检测系统环境并选择合适的安装方式
启动 Glances 并解读当前系统状态
识别高负载进程和资源瓶颈
配置 Web 服务器模式并提供访问地址
设置导出插件将指标写入时序数据库
分析告警日志并给出优化建议
生成监控配置文件以满足特定需求

核心功能

实时监控 CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量
进程列表（支持排序、过滤、终止）
Web UI 仪表板（内置 HTTP 服务器）
REST API / XML-RPC API 远程数据获取
客户端-服务端模式（通过 SSH 隧道监控远程主机）
告警系统（Careful / Warning / Critical 三级）
插件化架构（支持 30+ 内置插件）
导出支持：CSV、InfluxDB、Prometheus、Elasticsearch、MQTT 等
Docker 和 Kubernetes 容器监控
支持 Python API 二次开发

快速示例

bash

# 启动终端交互模式
glances

# 启动 Web 服务器模式（浏览器访问）
glances -w

# 以服务端模式运行（等待客户端连接）
glances -s

# 连接远程服务端
glances -c 192.168.1.100

# 以 REST API 模式运行
glances -w --disable-webui

# 查看特定进程
glances --process-filter python

# 将数据导出到 CSV
glances --export csv --export-csv-file /tmp/glances.csv

# 静默模式（仅记录日志，无界面）
glances -q --export influxdb

监控指标说明

指标类别	描述	告警颜色
CPU 使用率	总体和每核心使用率	绿/蓝/黄/红
内存 / Swap	物理内存和交换空间使用	绿/蓝/黄/红
磁盘 I/O	读写速率和等待时间	绿/蓝/黄/红
网络接口	上下行速率和数据包数	绿/蓝/黄/红
进程列表	CPU/内存占用最高的进程	可排序
系统负载	1/5/15 分钟平均负载	绿/蓝/黄/红
传感器	CPU 温度（需要硬件支持）	绿/黄/红
Docker	容器状态和资源使用	绿/红

告警级别

Glances 使用四种颜色标识资源状态：

绿色 (OK): 正常，无需关注
蓝色 (Careful): 需要关注，资源使用偏高
黄色 (Warning): 警告，资源使用较高
红色 (Critical): 严重，需要立即处理

默认阈值可通过配置文件 ~/.config/glances/glances.conf 自定义。

安装要求

Python 3.8 或更高版本
pip 包管理器
（可选）psutil >= 5.3.0（核心依赖，通常自动安装）
（可选）bottles/docker SDK（容器监控）
（可选）InfluxDB / Prometheus 客户端（数据导出）

项目链接

GitHub: https://github.com/nicolargo/glances
官网: https://nicolargo.github.io/glances/
文档: https://glances.readthedocs.io/
Docker Hub: https://hub.docker.com/r/nicolargo/glances