food label audit食品标签合规检查与案例PLUS

食品标签合规审查与风险查询；当用户上传标签图片/PDF进行合规审查或查询标签违规案例、处罚依据时使用

食品标签合规审查技能

任务目标

• 本 Skill 用于：对上传的食品标签图片/PDF进行自动合规审查，输出审查报告；提供标签违规案例查询和处罚依据参考
• 能力包含：58个审查点全量检查、图片/PDF标签识别（文字提取+视觉检查）、合规判断、修改建议、处罚案例匹配、审查报告生成（Markdown表格/HTML页面）
• 触发条件：
  • 用户上传食品标签图片或PDF，询问"这个标签合规吗？"、"帮我检查标签"、"生成审查报告"
  • 用户咨询标签合规风险、查询违规案例、识别标签漏洞

前置准备

必需依赖

• jinja2>=3.0.0：用于HTML模板渲染

文件存储位置

• 图片/PDF临时文件：保存在工作区临时目录 ./tmp/（相对于当前工作目录）
• 文件命名建议：使用时间戳或UUID命名，避免冲突（如tmp/label_20250115_143022.png）

模型选择与内容提取逻辑

模型配置检查

1. 检查模型配置：

   • 如果配置了多个模型（包括OCR模型）
   • 图片和PDF文件 → 走 OCR模型 进行文本提取
   • 同时使用多模态模型进行视觉检查

2. 单模型配置：

   • 如果仅配置单个多模态模型
   • 图片和PDF文件 → 直接使用多模态模型的视觉能力（文字识别+视觉检查）

内容提取流程（双重检查）

文字提取：

text

用户上传图片/PDF
    ↓
保存到 ./tmp/ 临时目录
    ↓
检查模型配置
    ↓
    ├─ 多模型配置（含OCR模型）→ 调用OCR模型提取文本
    └─ 单模型配置（仅多模态）→ 使用多模态视觉能力提取文本
    ↓
提取结构化文本内容
    ↓
进行文字内容合规审查

视觉检查：

text

用户上传图片/PDF
    ↓
保存到 ./tmp/ 临时目录
    ↓
使用多模态模型视觉能力
    ↓
检查标签设计元素：
    - 字体大小（净含量字符高度、强制标示内容字符高度）
    - 字体样式（加粗、下划线、外文字号）
    - 版面布局（净含量与食品名称同版面、警示用语区位置）
    - 图形元素（SC图标、有机标志、绿色食品标志等）
    - 颜色使用（转基因标示颜色、警示用语区）
    - 排版规范（致敏原标注、外文与中文对比）
    ↓
进行视觉设计合规审查

支持的文件格式

• 图片：PNG、JPG、JPEG、GIF、WebP等
• 文档：PDF（仅支持单页或多页文字提取及视觉检查）

操作步骤

标准流程

场景一：食品标签合规审查（用户上传图片/PDF）

1. 文件处理：

   • 用户上传食品标签图片或PDF
   • 文件保存到工作区临时目录 ./tmp/

2. 双重内容提取：

   （1）文字内容提取：

   • 检查模型配置
   • 多模型配置：调用OCR模型提取文本
   • 单模型配置：使用多模态模型视觉能力提取文本
   • 提取内容：名称、净含量、配料表、营养成分表、生产信息等

   （2）视觉设计检查：

   • 使用多模态模型视觉能力分析标签设计
   • 检查项目：
     • 字体大小：净含量字符高度（根据净含量分级）、强制标示内容字符高度（≥1.8mm）
     • 字体样式：致敏原标注（加粗/下划线）、外文字号（不得大于中文）
     • 版面布局：净含量与食品名称是否同版面、警示用语区位置（保健食品）
     • 图形元素：SC图标、有机标志、绿色食品标志、无公害标志、清真标志
     • 颜色使用：转基因显著标示颜色、警示用语区颜色
     • 排版规范：致敏原标注方式、外文与中文对比、商标大小

3. 合规审查：

   • 按照 审查清单 中的58个审查点依次检查
   • 结合文字内容和视觉检查结果
   • 每个审查点判断：合规/不合规
   • 不合规项记录：错误位置、错误原因、修改建议、处罚案例

4. 输出报告：

   • 默认输出标准Markdown表格
   • 用户要求时生成HTML页面

场景二：HTML审查报告生成

1. 智能体完成审查后，生成结构化审查数据（JSON格式）
2. 使用Jinja2加载 HTML模板
3. 渲染生成HTML报告
4. 输出HTML文件供用户下载

场景三：查询标签合规风险

1. 确定用户查询的风险类别（基本信息/配料/营养成分/特殊声称等）
2. 查阅对应参考文档中的风险控制点
3. 提供相关易错案例、处罚依据和标准要求

可选分支

• 输出格式选择：
  • Markdown表格：适合快速查看审查结果
  • HTML页面：适合详细审查报告，支持交互式查看（左侧抽屉导航，右侧内容展开）
• 审查范围：
  • 全量审查：检查全部58个审查点（文字+视觉）
  • 重点审查：用户指定审查某类别（如仅检查营养成分表）

视觉检查关键审查点

字体大小检查

• 净含量字符高度（GB 7718-2011第4.1.5.4条）：
  • 净含量≤50g/mL：≥2mm
  • 50g/mL＜净含量≤200g/mL：≥3mm
  • 200g/mL＜净含量≤1kg/L：≥4mm
  • 净含量＞1kg/L：≥6mm
• 强制标示内容字符高度（GB 7718-2011第4.1.5.3条）：
  • 包装最大表面面积＞35cm²时：≥1.8mm

字体样式检查

• 致敏原标注（GB 7718-2025第4.1.4.3条）：
  • 需加粗或下划线
  • 或在邻近位置单独提示
• 外文字号（GB 7718-2011第3.8.2条）：
  • 不得大于相应的中文（商标除外）

版面布局检查

• 净含量位置（GB 7718-2011第4.1.5.3条）：
  • 需与食品名称在同一展示版面
• 警示用语区（保健食品）：
  • 需位于最小销售包装主要展示版面
  • 占版面面积≥20%
  • 字体不小于"保健食品"字样

图形元素检查

• SC图标：需同时标注完整SC编号
• 有机标志：需标注17位有机码
• 绿色食品标志：需符合官方标志样式
• 无公害标志：需符合官方标志样式
• 清真标志：需符合宗教要求

颜色使用检查

• 转基因标示：《食品安全法》第六十九条
  • 需显著标示（较大字号、不同颜色）
• 警示用语区：
  • 需醒目颜色，便于消费者识别

资源索引

• 审查清单:见 review-checklist.md(58个审查点，按序检查)
• HTML模板:见 html-template.md(HTML报告模板，含完整样式和交互脚本)
• 基本信息:见 risk-01-basic-info.md(8项强制标注、名称真实性等)
• 配料与添加剂:见 risk-02-ingredients.md(配料顺序、添加剂命名、复合配料展开)
• 营养成分:见 risk-03-nutrition.md(1+6核心项、声称条件、数值修约)
• 标注格式:见 risk-04-labeling-format.md(字符高度、版面位置、外文大小)
• 特殊食品:见 risk-05-special-foods.md(进口食品、保健食品、特医食品)
• 特殊声称:见 risk-06-special-claims.md(零添加、有机、绿色、无公害等)
• 生产信息:见 risk-07-production-info.md(生产日期、保质期、委托加工、许可证)
• 其他风险:见 risk-08-other.md(致敏原、产地、辐照、转基因等)

注意事项

文件存储与清理

• 临时文件保存在 ./tmp/ 目录
• 建议审查完成后清理临时文件，避免占用磁盘空间
• 文件命名使用时间戳或UUID，避免冲突

模型选择

• 多模型配置：图片/PDF自动走OCR模型提取文本 + 多模态模型视觉检查
• 单模型配置：使用多模态模型同时完成文字识别和视觉检查
• 确保模型支持所需格式（PNG、JPG、PDF等）

双重检查原则

• 文字内容检查：提取文本后按58个审查点检查文字内容合规性
• 视觉设计检查：使用多模态模型视觉能力检查字体、排版、图形、颜色等设计元素
• 两者结合，确保全面合规

数据安全

• OCR模型处理的数据存储在模型提供商的服务器
• 需遵守模型服务商的隐私政策
• 临时文件建议定期清理

其他注意事项

• 所有案例均来自市监学习驿站、悟空wukong、食品卫士等权威来源
• 涉及2025-2026年新标准(GB 28050-2025、GB 7718-2025)需特别注意
• 处罚依据主要为《食品安全法》第124、125条及各类管理办法
• 图片识别时注意区分标签正反面，确保信息完整
• 视觉检查需关注字体、排版、图形、颜色等设计细节
• 审查报告需清晰标注不合规项的具体位置和修改建议

使用示例

示例1：标签图片合规审查（Markdown输出）

用户请求：上传食品标签图片，询问"这个标签合规吗？"

执行方式：

1. 图片保存到 ./tmp/label_20250115_143022.png
2. 检查模型配置：
   • 多模型配置：
     • OCR模型提取文本内容
     • 多模态模型进行视觉检查（字体、排版、图形、颜色）
   • 单模型配置：
     • 多模态模型同时完成文字识别和视觉检查
3. 提取标签内容：名称、配料表、营养成分表等
4. 视觉检查：净含量字符高度、致敏原标注、外文字号等
5. 按照58个审查点依次检查（文字+视觉）
6. 输出Markdown表格：

审查点	是否合规	检查内容
生产许可证编号	❌ 不合规	未标注生产许可证编号，仅标SC图标。错误位置：标签正面底部。修改建议：标注完整SC编号。后果：罚款5000元
净含量字符高度	❌ 不合规	净含量5kg，字符高度仅3mm（要求≥6mm）。错误位置：标签正面。修改建议：将字符高度调整至≥6mm。后果：罚款1万元
食品名称	✅ 合规	名称"沙琪玛"反映真实属性
致敏原标注	✅ 合规	乳粉已加粗标注
...	...	...

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示例2：标签PDF合规审查（HTML输出）

用户请求：上传标签设计PDF，要求生成HTML审查报告

执行方式：

1. PDF保存到 ./tmp/label_design_20250115_143022.pdf
2. 检查模型配置，进行双重检查：
   • 文字内容提取
   • 视觉设计检查
3. 完成合规审查，生成结构化数据
4. 使用Jinja2加载 html-template.md 模板
5. 渲染生成HTML报告
6. 输出HTML文件，特征：
   • 左侧抽屉导航：显示所有审查点，点击可展开/折叠
   • 右侧内容区：显示选中审查点的详细信息（文字+视觉问题）
   • 支持按合规/不合规筛选

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示例3：重点审查某类别

用户请求："重点检查这个标签的营养成分表和字体大小是否合规"

执行方式：

1. 执行营养成分表相关审查点（文字内容）
2. 执行字体大小相关审查点（视觉检查）
3. 输出该类别的审查结果

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示例4：查询违规案例

用户请求："营养成分表必须标哪些项目？净含量字符高度有什么要求？"

执行方式：

1. 查阅 risk-03-nutrition.md：提供"1+6核心项"要求
2. 查阅 risk-04-labeling-format.md：提供净含量字符高度分级要求
3. 提供易错案例和处罚依据