Company Intel

duplicate of@cjboy007/farreach-company-intel

根据公司名或网址，自动完成全网背调、联系人搜索及邮箱有效性验证，生成本地档案并同步录入OKKI系统。

Install

openclaw skills install @cjboy007/shadow-company-intel-scout

SKILL.md - 公司情报侦察

名称： 公司情报侦察 v2.0 触发： 用户提供公司 URL、公司名、或批量 JSON，要求建档/背调/找联系人/查邮箱 执行： SHADOW Agent 直接调用工具完成全流程 输出： 本地档案 + OKKI 建档 + 有效邮箱列表 + 推理分析

📋 完整工作流（SHADOW 亲自执行）

text

Phase 1: 网站背调 → Phase 2: 联系人挖掘 → Phase 3: 邮箱验证 → Phase 4: 写入 OKKI → Phase 5: 推理层

批量模式： 用户提供 companies.json 数组 → 逐个处理 → 输出汇总报告 summary.md

Phase 0: 红线检测（新增 · P0）

在开始任何工作前，先运行红线检测。触发任一项 → 立即跳过。

红线	检测方法	动作
制裁国家/实体	检查公司所在国家是否在 OFAC/EU 制裁名单	🚫 直接跳过，记录原因
公司破产/注销	搜索 "{公司名} bankrupt" / "注销" / "liquidation"	💀 标记为 Dead，不建档
大量差评/诉讼	搜索 "{公司名} scam" / "lawsuit" / "fraud"	⚠️ 标记为 Risk，输出警告
邮箱域名不匹配	官网域名 vs 邮箱域名交叉验证	⚠️ 标记为 Suspicious
色情/赌博/军火	Phase 1 网站内容检测	🚫 直接跳过

输出格式：

text

### Phase 0 红线检测
- [✅ 通过] 无红线
- 或 [🚫 触发] 具体红线 + 原因

Phase 1: 网站背调

工具： web_fetch + web_search

text

1. web_fetch 目标 URL（contact-us / about / 首页）
2. web_fetch 补充页面（/about/, /career/, /team/, /products/）
3. web_search 公司名（获取 LinkedIn / ZoomInfo / Moneyhouse / Glassdoor 等外部来源）
4. 交叉验证：至少 2 个独立来源确认同一信息

提取字段：

公司全称、简称、国家、地址
电话、邮箱、网站
成立时间、营业额、员工规模
业务类型、产品线、代理品牌
核心团队（官网 + LinkedIn 列出的）
Farreach 相关性信号： 是否卖 HDMI/DP/USB/Ethernet 线材、是否有 OEM 需求

Phase 2: 联系人挖掘（增强 · P1）

工具： web_search

Step 1: 找 LinkedIn 员工

text

1. site:linkedin.com/in "{公司名}" — 找员工 LinkedIn
2. "{公司名}" "CEO" OR "Founder" OR "Director"
3. "{公司名}" "buyer" OR "purchasing" OR "category manager"
4. "{公司名}" "sales director" OR "head of sales" — 卖电子产品的人很可能也卖线

Step 2: 推导邮箱格式

text

1. 从 RocketReach / Hunter.io / Apollo.io snippet 找已知邮箱
2. "{公司名}" "{人名}" email — 验证已知人名
3. 分析已确认的邮箱，推导格式：
   - first@domain.com（最常见）
   - first.last@domain.com
   - f.last@domain.com
   - first@domain.com（小公司常见）
4. 基于推导的格式，为每个目标联系人生成邮箱候选

Step 3: 关键角色优先级

优先级	角色	原因
1	CEO/Founder/Owner	最高决策人
2	Head of Distribution/Purchasing/Procurement	采购负责人
3	Category Manager / Product Manager	品类/产品采购
4	Sales Director / Head of Sales	卖电子产品的，需要线材配套
5	Key Account Manager	可反向利用获取情报
6	Finance Head / CFO	价格谈判时重要

Phase 3: SMTP 邮箱验证（零风险）

工具： exec 运行 Python 脚本

python

import socket
import time

emails = ['artur@domain.com', 'info@domain.com', ...]
mx = 'mail.domain.com'  # 从 dig MX 获取

for email in emails:
    s = socket.create_connection((mx, 25), timeout=15)
    s.settimeout(15)
    s.recv(1024)
    s.send(b"EHLO gmail.com\r\n")
    time.sleep(2)
    s.recv(4096)
    s.send(b"MAIL FROM:<test@gmail.com>\r\n")
    time.sleep(2)
    s.recv(512)
    s.send(f"RCPT TO:<{email}>\r\n".encode())
    time.sleep(2)
    resp = s.recv(512).decode()
    code = resp[:3]  # 250 = 有效，550 = 不存在
    s.send(b"QUIT\r\n")
    s.close()
    time.sleep(3)  # 每个邮箱间隔 3 秒

⚠️ 关键：

必须 time.sleep(2~3)，否则超时
只到 RCPT TO，绝不发 DATA
每个邮箱之间间隔 3 秒

Phase 4: 写入 OKKI

工具： exec 调 OKKI CLI

4a. 本地存档：

text

intelligence/clients/{Company_Name}.md

4b. OKKI 新建客户：

python

data = {
    'name': '公司全称',
    'short_name': '简称',
    'country': 'ISO两位码',
    'address': '详细地址',
    'homepage': 'https://...',
    'user_id': 56785529,  # Jordan
    'group_id': 0,
    'pool_id': 0,
    'is_public': 0,
    'remark': '关键信息摘要',
    'customers': [
        {'first_name': '名', 'last_name': '姓', 'position': '职位', 'email': '已验证邮箱'}
    ]
}

注意：group_id 和 pool_id 必填，不能省略。

Phase 5: 推理层（增强 · P0+P1+P2）

目的： 基于 Phase 0-4 已采集的情报，帮老板判断"为什么值得跟进"以及"怎么开口"。

不需要额外 API，完全基于已有数据推理。

5.1 量化线索评分（Lead Score）

基础分 50 分，按以下规则加减：

信号	分值	说明
有 CEO/Founder/Owner 已验证邮箱	+15	最高决策人可直达
产品线匹配 HDMI/DP/USB/Ethernet	+15	直接采购需求
公司成立 > 3 年	+10	稳定性
有招聘/融资/扩张信号	+10	业务在增长
官网提到 quality/certification/premium	+5	品质意识
有 OEM/白牌产品	+5	可能需要代工
Sales Director 邮箱已验证	+5	销售端入口
所有邮箱全部 bounce（550）	-20	无法触达
明显不相关（纯服务/零售/个人博客）	-15	非目标客户
官网不可访问/信息极少	-10	数据不足
Phase 0 触发红线（非制裁类）	-10	风险提示

评级阈值：

分数	评级	动作
≥ 75	🔴 Hot	立即跟进，优先处理
50-74	🟡 Warm	正常跟进，排入计划
< 50	🟢 Cold	暂存，定期回顾

输出格式：

text

### 🔴 Hot — 评分 85/100

| 信号 | 分值 |
|------|------|
| 有 CEO 已验证邮箱 | +15 |
| 产品线匹配 HDMI/USB | +15 |
| 公司成立 8 年 | +10 |
| 正招聘产品经理 | +10 |
| 官网提到 "premium quality" | +5 |
| **总计** | **85** |

5.2 痛点分析（Pain Point Analysis）

根据公开信号推断客户当前面临的挑战，Farreach 线材能解决什么。

触发信号 → 痛点映射：

信号	推断痛点	切入角度
大量招聘 tech/engineering	产品线扩张，需稳定供应商	定制化线材方案
新开分支机构/仓库	供应链需求增加	批量采购 + 物流
参加展会（CES/IFA 等）	需要新品支持	新品线材适配
官网有 HDMI/DP 产品但无品牌	可能 OEM/分销	提供 OEM 线材
官网提到 "quality"/"premium"/"certified"	对品质要求高	Farreach 认证背书
LinkedIn 提到 "supplier change"/"sourcing"	在换供应商	切换成本低，快速响应
有自有品牌但产品线不全	缺品类，需要补齐	补充产品线

⚠️ 约束： 所有推断必须基于公开证据，不得编造。每条推断附信息来源 URL。

5.3 时机判断（Timing Signal）

时机信号	权重	说明
最近 30 天内有新动态	🔴 高	融资/展会/新品发布
最近 90 天内有新动态	🟡 中	招聘/合作/官网改版
超过 90 天无动态	🟢 低	常规跟进，时机一般

输出格式：

text

### 时机：🟢 好 — 2026-04 刚参加完 CES，新品线正在选型

5.4 个性化开场白（Personalized Opener）

生成 2 个版本：一个偏商务，一个偏产品。

Farreach 特色话术库（根据线索类型选角度）：

线索类型	商务版角度	产品版角度
🔴 Hot（有明确采购需求）	"我们刚帮 [类似公司] 解决了 [具体问题]"	"HDMI 2.1 认证线缆 + 你的产品线 = 完美匹配"
🟡 Warm（可能相关）	"注意到你们在做 [具体业务]，我们有相关经验"	"我们的 HDMI/USB 产品线能帮你补齐 [具体品类]"
🟢 Cold（常规接触）	"简单介绍 Farreach，看是否有合作可能"	"18 年制造经验 + HDMI 认证会员，越南工厂"

要求：

基于真实情报，不编造
提到客户最近的具体动态
一句话说明 Farreach 能帮到什么
⛔ 禁止出现 "cutting-edge"、"innovative"、"leading"

输出格式：

text

### 推荐开场白

**版本 1（偏商务）：**
Hi [Name], [个性化开场，基于真实情报]. Farreach 可以 [具体帮助]. 

**版本 2（偏产品）：**
Hi [Name], [产品角度切入]. We manufacture [具体产品线] with [认证/优势].

📝 交付模板

单家公司档案

markdown

# {Company Name}

> 建档日期：YYYY-MM-DD | 跟进人：XXX | 线索评分：🔴 Hot / 🟡 Warm / 🟢 Cold

## 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 公司全称 | |
| 简称 | |
| 国家 | |
| 地址 | |
| 电话 | |
| 邮箱 | |
| 网站 | |
| 成立时间 | |
| 员工规模 | |
| 业务类型 | |
| 产品线 | |
| Farreach 相关性 | |

## 核心联系人（已验证邮箱）
| 姓名 | 职位 | 邮箱 | 状态 |
|------|------|------|------|

## 关键点
- ...

## Phase 0 红线检测
- [✅ 通过] 无红线

---

## 情报分析

### 线索评分：🔴 Hot — 85/100
| 信号 | 分值 |
|------|------|
| ... | +X |

### 痛点推断
1. [痛点] — [证据] ([来源](URL))

### 时机判断
[时机评级] — [理由]

### 推荐开场白

**版本 1（偏商务）：**
[内容]

**版本 2（偏产品）：**
[内容]

批量汇总报告（summary.md）

markdown

# Farreach 线索背调汇总

> 生成日期：YYYY-MM-DD | 总计：X 家

## 概览
| 评级 | 数量 | 占比 |
|------|------|------|
| 🔴 Hot | X | X% |
| 🟡 Warm | X | X% |
| 🟢 Cold | X | X% |
| 🚫 Dead/Skip | X | X% |

## 🔴 Hot（立即跟进）
| 公司 | 国家 | 评分 | CEO/联系人 | 邮箱 | 关键信号 |
|------|------|------|-----------|------|---------|

## 🟡 Warm（正常跟进）
| 公司 | 国家 | 评分 | 联系人 | 邮箱 | 关键信号 |
|------|------|------|--------|------|---------|

## 🟢 Cold（暂存）
| 公司 | 国家 | 评分 | 原因 |
|------|------|------|------|

## 🚫 跳过/排除
| 公司 | 原因 |
|------|------|

🔧 批量模式使用说明

输入： companies.json 数组

json

[
  {"name": "Company A", "url": "https://...", "country": "US"},
  {"name": "Company B", "url": "https://...", "country": "DE"}
]

执行：

逐个处理，每家公司生成独立档案
每处理完 5 家，更新一次进度报告
全部完成后，生成 summary.md 汇总

输出位置：

单家档案：intelligence/clients/{Company_Name}.md
汇总报告：intelligence/batch-{YYYY-MM-DD}-summary.md

⚠️ 安全红线

邮箱验证绝不发 DATA — 只到 RCPT TO 阶段
Phase 0 红线检测优先 — 触发制裁类直接跳过
公司背调三步法则 — 域名可访问 → 内容匹配 → 交叉验证
不捏造信息 — 不确定时说"不确定"，推断标注不确定性
OKKI 建档必填 group_id/pool_id
所有推断附来源 URL — 不得无依据猜测

📊 版本历史

版本	日期	变更
v2.0	2026-04-30	新增 Phase 0 红线检测、量化评分（P1）、批量模式（P2）、话术库
v1.0	2026-04-30	初始版本：4 阶段工作流 + Phase 5 推理层

Company Intel

Install

SKILL.md - 公司情报侦察

📋 完整工作流（SHADOW 亲自执行）

Phase 0: 红线检测（新增 · P0）

Phase 1: 网站背调

Phase 2: 联系人挖掘（增强 · P1）

Step 1: 找 LinkedIn 员工

Step 2: 推导邮箱格式

Step 3: 关键角色优先级

Phase 3: SMTP 邮箱验证（零风险）

Phase 4: 写入 OKKI

Phase 5: 推理层（增强 · P0+P1+P2）

5.1 量化线索评分（Lead Score）

5.2 痛点分析（Pain Point Analysis）

5.3 时机判断（Timing Signal）

5.4 个性化开场白（Personalized Opener）

📝 交付模板

单家公司档案

批量汇总报告（summary.md）

🔧 批量模式使用说明

⚠️ 安全红线

📊 版本历史

Related skills