Install
openclaw skills install @chenqu108/lc-scene-analysis-http工地隐患分析模型技能,默认处理施工现场静态图片的隐患识别;仅在用户明确要求时调用数据采集或交叉验证接口。
openclaw skills install @chenqu108/lc-scene-analysis-http这是一个工地隐患分析模型技能,用于处理施工现场静态图片的安全隐患识别任务。
当用户提供施工现场图片或图片 URL,并希望:
此时使用本技能。
以下情况不要调用本技能:
需要存在 auth profile:
lc_scene_http:default该 profile 需提供以下字段:
api_base:服务基地址api_key:接口认证信息flow_id:默认 flowIdalgorithm_id:默认 algorithmId,可为空如果用户本次请求显式提供了 flow_id 或 algorithm_id,优先使用用户输入;否则使用默认配置。
不要向用户展示任何密钥、token、profile 内容或本地认证文件内容。
接口:
POST /api/chat/agent/chatOnceNew
用途:
接口:
POST /api/chat/agent/chatOnceRaw
用途:
接口:
POST /api/chat/agent/crossVerify
用途:
按以下规则选择接口:
crossVerifychatOnceRawchatOnceNew如果无法判断,默认使用 chatOnceNew。
优先接受以下输入:
flow_idalgorithm_id如果没有图片或图片 URL,不要调用接口,应明确告知缺少输入。
调用时:
lc_scene_http:default 读取默认配置api_base、api_key、flow_id、algorithm_idflow_id / algorithm_id,则覆盖默认值chatOnceNewchatOnceRaw 或 crossVerify以下情况要明确报错,不要伪造结果:
用户: “帮我分析这张施工现场图片有哪些隐患:https://example.com/a.jpg”
处理:
chatOnceNew用户: “把这张图按结构化结果返回:https://example.com/b.jpg”
处理:
chatOnceRaw用户: “这张图再帮我做一次交叉验证:https://example.com/c.jpg”
处理:
crossVerify