能力产品化自检

识别可变现能力、校验证据并生成低风险产品化实验方案

先把能力写成“为谁解决什么问题并交付什么结果”，不要只写技能名。读取 references/rubric.md。

工作流

1. 收集 1-5 项候选能力及最近两次解决问题的证据。
2. 对每项判断专业深度、市场付费需求、独特优势、AI 提效潜力；不确定时标记“待验证”，不要硬判“有”。
3. 需要批量确定性筛选时运行 python scripts/evaluate.py input.json。
4. 仅将证据齐全且 AI 提效潜力高的能力标为“可优先产品化”。其余分为“先验证需求”“先沉淀交付”或“暂缓”。
5. 为第一名设计最小实验：1-3 个真实客户、明确交付物、真实付费、7-14 天、一个成功指标。
6. 用户需要原始表格时复制 assets/能力产品化自检表.xlsx，不要覆盖资产。

输出要求

• 区分事实、假设和待验证项。
• 不把流量、点赞或口头兴趣当作付费需求证据。
• 给出首个报价只是实验假设，不宣称市场公允价。
• 对涉及医疗、法律、财务等受监管服务，提醒资质、合规与专业复核边界。