yanlin-report-gen

研林Skill — 产业投研日报生成器，将采集数据合成为完整券商级日报（Markdown格式）

研林 · 日报生成器 (yanlin-report-gen)

⚠️ 数据来源与限制（重要披露）： 默认模式：基于传入的4个数据JSON（market/macro/news/filings）生成日报；另有 --standalone 独立模式：自动调用本课程配套的采集Skill（yanlin-market-data 等）拉取数据，该模式仅适用于已完整安装课程全部Skill的环境，且数据来源同样遵循各采集Skill的实时优先/内置兜底策略。 日报仅用于课程教学演示，不构成投资建议。

功能

将前序Skill采集的结构化数据，按固定模板生成完整的产业投研日报。

输入依赖（必须）

前序4个Skill的输出JSON必须全部提供，缺一不可：

1. yanlin-market-data → 市场行情数据
2. yanlin-macro-data → 宏观指标数据
3. yanlin-news-filter → 过滤后的关键事件
4. yanlin-company-filings → 有效公告列表

处理流程

text

market_data.json ───────┐
macro_data.json ─────────┤
news_filter.json ────────┤──→ 日报模板引擎 → 产业投研日报.md
filings_data.json ───────┘         │
                                   ├── 一致性校验
                                   └── 格式化输出

模板结构（7大板块，固定输出顺序）

板块	输入数据源	核心逻辑
一、今日核心投研结论	全量数据	AI提取TOP 1-3条最重要边际变化
二、宏观&流动性观察	macro_data	表格+文字解读，判断对权益市场影响
三、行业产业动态深度解读	news_filter	事件→边际变化→供需→业绩→预期差
四、重点公司公告速览	filings_data	过滤后的有效公告表格
五、市场情绪&资金复盘	market_data	指数复盘+轮动归因+估值分位
六、明日前瞻&跟踪清单	全量+历史	事件日历+赛道增量更新+催化
七、核心风险提示	全量	五大维度风险评估矩阵

调用方式

bash

python3 {baseDir}/scripts/generate_report.py \
  --market-data <market_data.json> \
  --macro-data <macro_data.json> \
  --news-data <news_filter.json> \
  --filings-data <filings_data.json> \
  --output <output_dir> \
  --date YYYY-MM-DD

输出

• 文件：研林产业投研日报_YYYY-MM-DD.md
• 可额外指定 --format pdf 或 --format docx 按需输出

日报文件命名规范

text

研林产业投研日报_2026-07-03.md

存放路径：{output_dir}/{date}/