表情包 · Emoji Sticker

Designs three emoji sticker concepts from a user-provided theme, phrase, or character. Invoke only when the user explicitly asks to design emoji stickers or...

中文表情包生成 · 合规助手 (emoji-sticker-cn)

Overview

帮你把「一张图 / 一段描述」变成可直接上架或发布的中文平台表情包,重点解决现有表情包 skill 普遍忽略的两件事:

1. 中文平台尺寸规范(微信有完整上架规范,抖音 / 小红书是内联图片)
2. 内容合规(违禁词 / 极限词校验,尤其公众号 / 小红书 / 抖音)

生成模型层不重造——直接复用宿主环境的文生图 / 图生图工具(WorkBuddy 下为 ImageGen,约 5–10 credits/张;OpenClaw 等其他环境用各自可用的生图工具);本 skill 只做「合规流水线」这一增量。

可移植约定:凡提到 ImageGen / multi-wordcheck,指「宿主环境有则用,无则降级」——生图无专用工具时让用户自备图;multi-wordcheck 未安装时降级用 references/中文平台违禁词合规参考.md 校验并提示局限。

硬约束速查(前置硬性约束,产出必须逐条满足)

微信表情开放平台(上架主目标)

资产	尺寸	格式 / 上限	背景
主图	240×240	PNG/JPG/GIF,≤500KB	不强制透明(照片型合法;插画型建议透明)
聊天面板图标	50×50	PNG,≤100KB	须透明底
封面图	240×240	PNG,≤500KB	须透明底(正面半身/全身像)
详情页横幅	750×400	PNG/JPG,≤500KB	禁透明底、禁纯白底、禁文字
缩略图	120×120(专辑)/ 240×240(单品)	PNG,≤200KB	透明底;与主图一一对应
赞赏引导图	750×560	PNG/JPG/GIF,≤500KB	避免透明背景
致谢图	750×750	PNG/JPG/GIF,≤500KB	避免透明背景
特效	≤480×480、≤24 帧	PNG,整体≤5MB	—

• 成套:8–24 张(单品可 1 张);同一套统一动/静;动态须循环流畅。
• 文案字段:表情名称 ≤8 汉字(无标点空格,5 字内显示最佳,避免重名)、介绍 ≤80 字、版权信息 ≤10 字、含义词 ≤4 汉字且同套不重复(含义词=用户搜索词,非画面台词)。
• 命名:数字编号 01.png…24.png,主图与缩略图编号一致。
• 超规格素材不会被拒收,会被静默压缩裁剪(主体可能被裁掉,务必先机检)。

小红书 / 抖音(内联,无正式商店)

• 小红书:1080×1080(笔记配图);GIF 常被转静态,优先静态图。
• 抖音:240–1000px,GIF/WebP ≤5MB(经验值,非官方强制)。

违禁词(文案 / 上架描述 / 专辑名)

• 硬性流程:任何对外文案必须先过 multi-wordcheck(公众号/小红书/抖音,若宿主环境已安装);未安装则降级用 scripts/check_compliance.py + references/中文平台违禁词合规参考.md 种子集做离线兜底,并向用户说明这是离线兜底、非实时。若 multi-wordcheck 已安装但 API 调不动(额度/积分不足、网络不通,典型报错 code:3201 积分余额不足),同样直接走离线兜底——不要用离线兜底的结果冒充实时 API 结果,也要明确告知用户"实时校验未执行、需额度恢复后补跑"。校验通过才算完成。
• 红线类别:广告法极限词、政治敏感、色情低俗、虚假医疗、私域导流(小红书)、站外引流(抖音)。

完整规范与源 URL 见 references/。执行时以 references 中 status = active 且「官方核实」的条目为最终依据;pending-verify 条目需提示用户复核,deprecated 条目一律不得使用。

微信上架底线 Checklist(每次产出前逐条过,一票否决 · 2026-09-12 官方核实)

• 同一套统一动态或静态;动态循环流畅不卡顿
• 整套差异充分:各张姿势/表情不同,动画互相差异化(同配方 ≤4 张且参数微调、相邻编号不同配方)
• 角色形象无白色描边、无锯齿、无正方形边框(封面/图标硬性要求)
• 透明底规则:封面/图标=必须透明;横幅/赞赏图/致谢图=禁透明、避白底
• 构图少留白、主体撑满画面;除纯文字类外画面不出现文字
• 动效含义驱动:无意义的缩放/平移/晃动/闪烁=拒审
• 文案:名称 ≤8 字(5 字内最佳,无标点空格,不重名)、含义词 ≤4 字普通话且同套不重复、介绍 ≤80 字、版权信息 ≤10 字
• 内容红线:无广告/导流/二维码/联系方式;无医疗金融烟酒等限制类内容;原创或已授权;不与官方已发布作品雷同
• 角色一致性(2026-09-12 实测样图教训):成套角色禁止逐张纯文生图(每张会画成不同人)——必须先出 1 张定稿图验收,其余全部图生图延展(image1=定稿,input_fidelity=high),并落一份「角色卡」(发型/眼镜粗细/固定套装/肤色/画风/表情红线)作为每张出图的验收依据
• 素材尺寸/大小严格执行(超规格会被静默压缩裁剪,不是拒收——更要先机检)

When to use

• 用户说:做表情包、生成贴纸、微信表情上架、小红书 / 抖音表情图、一套聊天表情……
• 用户说:动态表情 / GIF 表情 / 让表情动起来 → 走路线 D。
• 用户已有图片想批量裁成平台尺寸并打包。
• 用户要检查表情包文案 / 上架描述是否踩违禁词。
• 用户说:更新表情包规则 / 巡检表情包规范 → 走下方「规则更新与退出机制」。

生成前「四步定姿势」（静态出图通用，v3.1.0 新增）

解决"文字/情绪语义 与 画面姿势不匹配"（例：要『加油』却出『举书摊手』）。规则表见 references/静态姿势动作库.md（通用，可复用）。

1. 定意图：把用户的话归一为唯一意图词（加油→cheer、谢谢→gratitude…）；模糊时问一次，不猜。
2. 选姿势：查姿势动作库，按主体类型取 1 行 variant 的姿势组合；整套各张取不同 variant（保证差异充分）。
3. 联动动效：取该行 emo_key 对照 动效匹配规则.md 选 GIF 配方（路线 D 用）。
4. 组装 prompt：把该行 prompt_en + 角色描述 + 风格词 + 背景约束拼进 ImageGen prompt；画面默认不加中文文字（渲染不稳，用户明示才加）。

text

生成前 Checklist（每张图）：
[ ] 意图词唯一且已定（或已问用户一次）
[ ] 已取姿势/手部/面部/构图/场景 prompt_en
[ ] 整套各张 variant 不同，无重复姿势
[ ] prompt_en 已拼入；中文文字未加（用户明示除外）
[ ] 路线 D：emo_key 已对照动效表选 --recipe
[ ] 出图后请用户目检：姿势/表情=目标？不符则报「第几项不对」→ 改对应英文词重出

Workflow

按目标平台走不同路线(规范见 references/中文平台表情包尺寸规范.md):

路线 A — 微信表情开放平台上架(主目标,有正式规范)

1. 生成:先走「四步定姿势」(见上,查 references/静态姿势动作库.md 定姿势组合),再用宿主生图工具(WorkBuddy: ImageGen)产出表情图(prompt 要点:同一角色 / 统一风格;插画型 background: transparent;照片型可保留原背景;如需角色一致可先出 1 张定稿,再用图生图批量延展)。注意整套差异充分——「整套差异不足」是官方明文的第一大拒因,宁可多出几张挑。
2. 裁切 + 命名:一键七件套——

   bash

   python3 scripts/resize_stickers.py ./raw --wechat --out ./wechat_pack --zip --max-kb 500
   

   自动输出 主图 240×240(保持源图透明状态)/ 聊天面板图标 50×50 / 封面 240×240 / 详情页横幅 750×400(默认浅灰底)/ 缩略图 120×120 / 赞赏引导图 750×560 / 致谢图 750×750,全部规范命名 01.png…24.png,每类独立 ZIP。
3. 文案校验:表情名称 / 介绍 / 含义词优先调 multi-wordcheck(未装则用 scripts/check_compliance.py 离线兜底并提示局限);不通过则改写后复检。
4. 上架实操(sticker.weixin.qq.com):
   1. 登录微信表情开放平台,进入「提交表情」;
   2. 创建专辑:填名称(≤8 汉字)、介绍(≤80 字)、版权信息(≤10 字)、分类、标签;
   3. 按上述七件套路径逐项上传主图 / 图标 / 封面 / 横幅 / 缩略图 / 赞赏图 / 致谢图(编号一一对应);
   4. 逐张填写含义词(每张 ≤4 汉字,同套不重复);
   5. 预览确认后提交审核;被驳回时检查整套差异是否充分(官方明文的第一大拒因)。

路线 B — 小红书 / 抖音(内联图片,无正式上架平台)

1. 先走「四步定姿势」(查 references/静态姿势动作库.md),再用宿主生图工具生成表情图。
2. 裁切到推荐尺寸:小红书 1080×1080(笔记配图)、抖音 240–1000px GIF/WebP。
3. 文案走违禁词校验(优先 multi-wordcheck;小红书严打私域导流与绝对化词,抖音严查站外引流;离线兜底:check_compliance.py --platform xiaohongshu douyin)。
4. 直接用于笔记 / 聊天,无需成套上架。

路线 C — 已有图片批量裁切

• 直接跑 scripts/resize_stickers.py,指定平台尺寸与背景,输出规范图 + 可选 ZIP;--fit cover 可裁切填满、--max-kb 可校验体积超限。

路线 D — 动态 GIF(内容匹配型动画,零积分,优先推荐)

• v2 工作流(看图自动配动效):
  1. 画像:agent 直接查看贴图,输出内容画像——主体类型(人物全身 / 大头像 / 动物 / 物件 / 文字)、情绪、动态倾向、置信度;
  2. 匹配:查 references/动效匹配规则.md 选配方;置信度 low → neutral 兜底(宁可轻微也不生硬);文字型主体 → text;
  3. 渲染:python3 scripts/animate_sticker.py cat.png --recipe happy --out cat_happy.gif
• 9 个情绪配方:happy(蓄力蹲→弹跳→落地压扁→回弹呼吸+★)/ angry(高频震动+💢)/ sad(慢垂+💧)/ surprised(过冲回弹+!)/ shy(慢摇+💗)/ speechless(近静止+…💧)/ sleepy(呼吸+Zzz)/ neutral(待机呼吸)/ text(整体强调脉冲)。
• 引擎要点:缓动曲线(禁线性)、多段相位、挤压拉伸守恒、不等帧时长(关键姿势停留更久)、程序化粒子(颜色自动取主体主色)、f(0)=f(1) 无缝循环、体积超限自动降色 / 抽帧。
• 兼容 v1 动效名:--anim bounce/shake/pulse/wobble 自动映射配方;--list 查看全部配方;--size / --frames / --duration / --max-kb 可覆写。
• 进阶可选(消耗积分):更丰富动作用宿主生图工具逐帧图生图(WorkBuddy ImageGen 每帧 5–10 credits)再本地合成,需注意帧间一致性;不推荐视频转 GIF 路线(50–100 credits/条 + 逐帧去底闪烁问题)。

规则更新与退出机制(规则持续维护的核心)

触发词:「更新表情包规则」「巡检表情包规范」(可由定时自动化发起)。流程:

1. 巡检:逐个 WebFetch references/ 两个文件中记录的「源 URL」,提取现行尺寸 / 格式 / 上限 / 成套要求 / 公约版本。
2. Diff:与文件中 status = active 的条目逐项对比(数字、格式、上限、平台开关)。
3. 报告:把差异整理成「旧值 → 新值 + 来源 URL」清单,呈给用户,未确认前不落盘。
4. 更新(用户确认后):
   • 旧条目改为 status: deprecated(保留原值、注明日期 / 原因 / 替代值)——退出但不删除,便于回溯;
   • 新条目以 status: active 写入,更新「抓取日期」;
   • 文件顶部 CHANGELOG 追加一行(日期 / 版本 / 变更摘要)。
5. 违禁词侧:实时校验依赖 multi-wordcheck API,无需巡检;仅当平台发布公约大版本(如小红书 2.0)时,更新参考文件的「平台专属敏感点」节。

为什么用 agent 巡检而非写死爬虫脚本:官方规范页多为 JS 渲染、数字嵌在表格 / 文案里,LLM 提取 + 人工确认比正则爬虫稳健,也不用维护脆弱的选择器。

条目生命周期:pending-verify(待复核)→ active(生效,唯一可执行依据)→ deprecated(已退出,禁止使用,保留留痕)。

References(持续维护,单独更新)

• references/中文平台表情包尺寸规范.md — 各平台尺寸 / 格式 / 上限 / 背景 / 成套要求 + status 生命周期 + 源 URL。
• references/中文平台违禁词合规参考.md — 违禁词类别、权威来源、平台专属敏感点、通用极限词种子集。实际校验优先复用 multi-wordcheck,本文件仅兜底。
• references/动效匹配规则.md — 情绪×主体 → 动效配方匹配表 + 粒子符号表 + 兜底规则(路线 D 的 L2 匹配表)。新增配方先在此登记(pending-verify),POC 验证后转 active。
• references/静态姿势动作库.md — 意图×变体 → 静态姿势/表情/场景组合 + prompt_en 词串 + emo_key(与动效表桥接)。静态出图"语义→姿势"一致性规则表(通用可复用)。新增意图先登记(pending-verify),POC 验证后转 active。

Hard rules(Safety guardrails for the agent executing this skill)

• 微信封面图 / 聊天面板图标 / 缩略图必须透明底;主图不强制透明(照片型合法,插画型建议透明);详情页横幅禁透明底、禁纯白底(用脚本 --wechat 默认浅灰底)。
• 不要重造违禁词检测:有 multi-wordcheck 就调;没有才用 check_compliance.py 兜底并说明局限。
• 动态整套装的动画差异化(v1.3,2026-09-12 官方核实):动效必须含义驱动(无意义缩放/平移/晃动/闪烁被拒);同一配方 ≤4 张且参数微调、相邻编号不同配方(「动画高度相似」整套被拒);静态源图不画粒子,统一由动效引擎程序化叠加。详见 references/动效匹配规则.md 第六节。
• 抖音 / 小红书无正式表情商店,按「内联图片」处理,不强求成套。
• 尺寸执行依据 = references 中 active + 官方核实条目;pending-verify 需提示复核;deprecated 一律不用。
• 规则巡检先报告、后确认、再落盘,禁止未经确认直接改 references。
• 生图消耗积分/配额前先告知用户(WorkBuddy ImageGen 约 5–10 credits/张),批量生成前确认张数。

Script

bash

# 微信七件套:主图/图标/封面/横幅/缩略图/赞赏引导图/致谢图一次生成 + 规范命名 + 打包 + 体积校验
python3 scripts/resize_stickers.py ./raw --wechat --out ./wechat_pack --zip --max-kb 500

# 单尺寸批量(命名 01.png…24.png,主图保持源图透明状态)
python3 scripts/resize_stickers.py ./raw --size 240x240 --format png --out ./out --zip

# 静态贴纸 → 内容匹配动效 GIF(零积分;先看图判情绪,再按 references/动效匹配规则.md 选配方)
python3 scripts/animate_sticker.py cat.png --recipe happy --out cat_happy.gif
python3 scripts/animate_sticker.py --list   # 查看全部配方

# 文案离线违禁词校验(兜底;正式发布前仍优先 multi-wordcheck)
python3 scripts/check_compliance.py "全网最低价,加微信详聊" --platform xiaohongshu douyin

路线 A 进阶脚本已随本 skill 发布:scripts/check_assets.py(素材机检)、scripts/make_submit.py(提交清单生成),直接可用。