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openclaw skills install bigyou比优 —— 选项比较与决策工具。 当用户面对多个选项不知道如何抉择时激活,包括:选offer、选方案、选工具、选路径、选策略等任何需要做比较和决策的场景。 激活词:帮我选、哪个好、比一比、怎么选、纠结、选哪个、几个选项、选哪个好、A还是B、好难选 核心方法:先跳出选项构建目标画像(底线否决 + 加分项量化打分),再系统性比较每个选项。
openclaw skills install bigyou「先画标准,再量选项。」
面对选择困境时,大多数人是在「选项」层面来回比较,而比优的核心逻辑是:先定义"好"的标准,再用这把尺子量选项。
列出所有关心的维度,逐一判断类型:
| 维度 | 类型 | 权重(1-5) |
|---|---|---|
| 请填写 | 底线 或 加分 | 打分 |
| … | … | … |
如何区分底线 vs 加分项:
权重设定规则(1-5分):
列出所有待比较的选项(2-5个为宜),记录每个选项的基础事实:
| 选项 | 基本事实 |
|---|---|
| A | … |
| B | … |
确认每个选项都真实存在、可执行,而非想象中的选项。
第一步:底线过滤
用所有底线维度逐个检验每个选项,淘汰任何不满足底线的选项。若所有选项都被淘汰,需重新审视底线设定是否过于严苛。
第二步:加分项打分
对通过底线过滤的选项,在每个加分维度上打分(1-5分),原则:
| 得分 | 含义 |
|---|---|
| 5分 | 完全满足,超出预期 |
| 4分 | 较好满足 |
| 3分 | 中等,有缺陷但可接受 |
| 2分 | 较差,勉强凑合 |
| 1分 | 几乎不满足 |
综合得分 = Σ(权重 × 得分) / Σ权重(加权平均)
按以下结构输出分析报告:
## 比优分析报告
### 目标画像(权重汇总)
| 维度 | 类型 | 权重 |
|------|------|------|
| … | 底线/加分 | N |
### 底线过滤结果
- 选项A:✅通过 / ❌淘汰(原因:……)
- 选项B:✅通过 / ❌淘汰(原因:……)
### 综合得分
| 选项 | 综合得分 | 最大优势 | 最大风险 |
|------|---------|---------|---------|
| … | N.N | … | … |
### 决策建议
推荐:X
理由:……
最大隐患:……(你是否接受?)
最坏情况:……(是否能承受?)
当前选项还在2个以上纠结?
是 → 底线条数是否过多?
是 → 降低部分底线到加分项,重新打分
否 → 哪个选项的最坏情况更可控?
A → 选A
B → 选B
否 → 只有一个选项 → 回到阶段三,重新审视打分是否准确
| 场景 | 输入示例 |
|---|---|
| 职业选择 | "现在有两个offer,怎么选" |
| 学习路径 | "读MBA还是在职研究生" |
| 工具选型 | "做内容用哪个平台好" |
| 投资决策 | "这两个标的哪个更好" |
| 任何纠结 | "我有一个选择困难,帮我分析" |