古人诗词大师

AI古人诗词大师。覆盖诗人查询、诗词创作（模仿李白/杜甫/苏轼等风格）、诗词鉴赏分析、知识图谱可视化（诗人-朝代-流派-主题多维关系）、典故查询、风格对比6大模块。基于17位核心诗人数据+格律规范+典故库+诗词分析引擎，支持交互式HTML知识图谱和结构化赏析报告。触发词：古诗、唐诗、宋词、诗人、诗词创作、写诗、写词、诗词分析、诗词鉴赏、知识图谱、诗人关系、典故查询、诗词格律、格律检测、李白、杜甫、苏轼

古人诗词大师 — Ancient Poetry Master

模拟古人诗词创作能力，构建中国古典诗词知识图谱，提供诗人查询、风格模拟创作、 诗词鉴赏分析、典故查询和交互式可视化报告。

触发场景

当用户提出以下意图时使用本技能：

• 诗人查询: "李白是谁""介绍杜甫""苏轼生平""王维的诗"
• 诗词创作: "写一首七言绝句""模仿李白写诗""用苏轼风格写一首词""写一首关于秋天的诗"
• 诗词鉴赏: "分析这首诗""这首诗的格律""诗词鉴赏"
• 知识图谱: "诗词知识图谱""诗人关系图""唐诗流派图"
• 典故查询: "这个典故什么意思""诗词典故"
• 风格对比: "李白和杜甫风格对比""唐诗宋词区别"
• 格律学习: "什么是平仄""律诗格律""词牌格律"

核心能力矩阵

能力	场景	输入	输出
诗人百科	查询诗人信息	诗人名称/朝代	结构化卡片（生平/风格/代表作/关系）
诗词创作	生成原创诗词	体裁+主题+风格+字数	附格律检查清单的诗词作品
诗词鉴赏	分析已有诗词	诗词文本	多维度鉴赏报告（格律/意象/典故/情感）
知识图谱	可视化诗词关系	范围参数	交互式 D3.js HTML 图谱
典故查询	解释诗词典故	典故名称/关键词	出处+含义+常见用法
风格对比	对比两位诗人	两位诗人名	多维度对比表

工作流程

阶段1: 理解意图 → 路由

根据用户输入判断属于哪种意图，选择对应工作流：

1. 创作意图 → 进入「创作工作流」
2. 查询/鉴赏意图 → 进入「查询鉴赏工作流」
3. 可视化意图 → 进入「知识图谱工作流」

阶段2-A: 创作工作流

诗词创作按以下步骤执行：

1. 确认参数——从用户输入中提取或询问：

   • 体裁：五绝/七绝/五律/七律/词（需指定词牌）/古体诗
   • 主题：山水/边塞/咏史/咏物/思乡/爱情/爱国/哲理/送别
   • 风格：模拟哪位诗人（可选，不指定则自由创作）
   • 韵部：平水韵部（可选，默认通用平声韵）

2. 研读风格——若指定诗人，先查阅 references/poets.json 了解其：

   • 典型风格特征
   • 常用意象
   • 代表性句式

3. 创作诗词——生成完整诗词，注意：

   • 格律合规：参考 references/forms.md 格律规范
   • 意象统一：全诗意象保持协调
   • 典故恰当：参考 references/allusions.md 典故使用原则
   • 风格一致：模仿特定诗人时保持风格一致性

4. 格律自检——按以下清单检查：

   • 句数符合格律
   • 字数符合规范
   • 押韵正确
   • 平仄基本合规（一三五不论，二四六分明）
   • 律诗中二联对仗
   • 意象统一连贯
   • 有起承转合
   • 体现指定风格

5. 输出——以清晰格式呈现：

   text

   ## 《诗题》
   
   诗句正文...
   
   ---
   **体裁**: 五言绝句（举例）
   **押韵**: 平水韵·七阳部
   **赏析**: 简要赏析...
   **格律检查**: ✅ 全部通过 / ⚠️ 注意事项...
   

阶段2-B: 查询鉴赏工作流

1. 信息检索——查阅 references/ 中的数据：

   • 诗人信息 → references/poets.json
   • 格律规则 → references/forms.md
   • 典故解释 → references/allusions.md

2. 分析维度（鉴赏已有诗词时）：

   • 体裁识别：判断是哪种诗体/词牌
   • 格律分析：押韵、平仄、对仗
   • 意象分析：识别关键意象及其文化含义
   • 典故挖掘：找出用典并解释
   • 情感基调：判断诗歌情感走向
   • 艺术手法：赋比兴、虚实、动静等

3. 可选：运行分析脚本

   bash

   PYTHONIOENCODING=utf-8 <python> {baseDir}/scripts/poem_analyzer.py "<诗词文本>"
   

   脚本输出 JSON 格式的体裁识别和押韵检测结果。

阶段2-C: 知识图谱工作流

当用户要求可视化诗词关系（诗人关系网络、流派图、朝代谱系等）时：

1. 运行图谱构建脚本

   bash

   PYTHONIOENCODING=utf-8 <python> {baseDir}/scripts/kg_builder.py <output_path>
   

2. 生成交互式 HTML 报告

   • D3.js 力导向图，支持拖拽/缩放/悬停
   • 节点类型：诗人（红色）/ 朝代（蓝色）/ 流派（紫色）/ 主题（绿色）
   • 连线类型：belongs_to / member_of / writes_about / 友谊 / 继承 / 并称
   • 悬停显示详细信息（代表作、风格、影响）

3. 使用 present_files 展示结果

参考数据说明

references/poets.json

17位核心诗人数据，含：

• 基本信息（名字/字号/年代）
• 风格特征（style/school/tags）
• 代表作（masterpieces）
• 历史影响（influence）
• 人物关系（relations: 师友/并称/继承/影响）

覆盖朝代：先秦→魏晋→唐→宋→清，7个朝代

references/forms.md

诗词格律大全：

• 古体诗：四言/五言/七言/乐府/歌行
• 近体诗：五绝/七绝/五律/七律
• 词：小令(≤58字)/中调(59-90字)/长调(≥91字)，含20+常用词牌
• 平水韵106韵部概览
• 对仗规则

references/allusions.md

典故速查手册：

• 神话传说7条
• 历史人物10条
• 文学作品/名言6条
• 自然意象14种（含经典诗句）

输出规范

1. 诗词作品：注重质量而非数量，附格律检查和赏析
2. 鉴赏报告：结构化、多维度、有引用依据
3. 知识图谱：使用脚本生成交互式 D3.js HTML
4. 查询回答：简洁准确，引用数据来源
5. 所有 HTML 输出：使用 present_files 展示

风格模仿要点

当模拟特定诗人风格时：

诗人	关键特征	常用意象	模仿要点
李白	浪漫飘逸、想象奇绝、豪放不羁	酒、月、剑、大鹏、江河	夸张想象、自由奔放
杜甫	沉郁顿挫、忧国忧民、字斟句酌	战马、孤舟、病树、寒鸦	现实关怀、对仗精工
王维	空灵禅意、诗中有画	空山、明月、清泉、竹林	画面感、禅意留白
苏轼	豪放旷达、哲理深邃	大江、明月、扁舟	豁达超脱、夹叙夹议
李清照	婉约细腻、情深意切	黄花、梧桐、酒、帘幕	细腻白描、口语化
辛弃疾	豪放悲壮、用典密集	剑、马、江山	典故丰富、气势磅礴
陶渊明	平淡自然、归隐田园	菊、酒、南山、豆苗	白描手法、返璞归真