Core Capabilities

工作助手核心能力集成 - 包含 Obsidian/Git 同步、记忆数据库、自然语言查询、监控页面等完整能力套件。当用户需要查询系统能力、使用 Obsidian、管理记忆、查看状态时使用此技能。

Core Capabilities - 工作助手核心能力套件

本技能整合了工作助手的所有核心能力，提供完整的能力查询、状态检查和使用指导。

能力清单

1. 🧠 Obsidian 和 Git 同步能力

Obsidian 完整能力

• 文件管理: 创建/读取/编辑/删除/移动笔记
• Daily Notes: 自动化日记生成和管理
• 任务系统: Kanban 任务板 + Dataview 仪表板
• 标签属性: 完整的标签和 YAML Frontmatter 管理
• 搜索功能: 全文搜索、正则匹配、作用域搜索
• 模板工作区: 模板插入、工作区保存加载
• 同步发布: Obsidian Sync/Publish 支持
• 开发者工具: CDP、DOM 检查、CSS 调试

关键文件:

• skills/obsidian-cli/SKILL.md - CLI 完整文档
• skills/obsidian-tasks/SKILL.md - 任务管理

Git 同步能力

• 安全操作: 防误删、防敏感信息泄露
• 版本控制: 提交历史、差异比较、分支管理
• 远程同步: 推送拉取、冲突检测
• 自动跟踪: 文件变更自动检测

工作流:

text

Obsidian 编辑 → 自动保存 → Git 检测 → 定时提交 → 远程同步

2. 📊 记忆数据库

数据库信息:

• 类型: SQLite (memory.db)
• 记录数: 22 条（动态增长）
• 同步频率: 每 30 分钟自动同步
• Cron 配置: */30 * * * *

记录分布:

类型	数量	说明
memory	12	日常记忆
feedback	2	用户反馈
project	2	项目记录
reference	4	参考资料
user	2	用户信息

同步机制:

• 工具: memory_query_agent.py --sync-now
• 日志: logs/memory_sync.log
• 状态: ✅ 正常运行

3. 🔍 自然语言查询

查询能力:

• 中文支持: 完全支持中文自然语言
• 意图识别: 自动识别搜索/统计/时间/类型
• 关键词提取: 智能分词和停用词过滤
• 结果解释: 将数据库结果转换为自然语言

使用示例:

bash

# 交互模式
python3 memory_query_agent.py -i

# 单次查询
python3 memory_query_agent.py "最近的记录"
python3 memory_query_agent.py "feedback 有几条"
python3 memory_query_agent.py "关于 Hermes 的记录"
python3 memory_query_agent.py "Obsidian 能力"

# 查看状态
python3 memory_query_agent.py --sync-status

# 手动同步
python3 memory_query_agent.py --sync-now

查询类型:

• 统计查询: "我有多少条记忆？"
• 类型过滤: "feedback 类型有几条？"
• 关键词搜索: "关于 Hermes 的记录"
• 时间查询: "最近的记录"
• 组合查询: "project 类型最近的记录"

4. 📈 监控页面

Web 监控:

• 地址: http://localhost:8003/cron_status_clickable.html
• 功能:
  • ✅ Cron 任务状态显示
  • ✅ 数据库统计信息
  • ✅ 每 30 秒自动刷新
  • ✅ 点击统计数字查看详细列表
  • ✅ 错误处理和重试机制
  • ✅ 美观的加载动画

服务状态:

• 端口: 8003
• 进程: python3 monitor_server.py 8003
• API: http://localhost:8003/api/status
• 日志: /tmp/monitor_server.log

快速开始

1. 使用 Obsidian

bash

# 打开今日日记
obsidian daily

# 创建笔记
obsidian create name="测试" content="内容"

# 搜索
obsidian search query="关键词"

# 任务管理
obsidian tasks daily todo

2. 查询记忆

bash

# 交互模式
python3 memory_query_agent.py -i

# 单次查询
python3 memory_query_agent.py "核心能力"
python3 memory_query_agent.py "最近的记录"
python3 memory_query_agent.py "Obsidian 能力"

# 查看状态
python3 memory_query_agent.py --sync-status

3. 查看监控

bash

# 浏览器访问
http://localhost:8003/cron_status_clickable.html

# API 查询
curl http://localhost:8003/api/status

# 重启服务
pkill -f monitor_server
cd ~/.openclaw/workspace && python3 monitor_server.py 8003 &

4. Git 同步

bash

# 查看状态
git status

# 提交变更
git add . && git commit -m "daily: 2026-04-12"

# 推送
git push

系统架构

text

用户请求
  ↓
自然语言理解 (memory_query_agent.py)
  ↓
SQL 生成和执行
  ↓
SQLite 数据库 (memory.db)
  ↓
结果解释和返回
  ↓
Web 监控页面 (可选)

同步流程:

text

文件变更 → 检测 (每 30 分钟) → 解析 Markdown → 更新数据库 → 日志记录

管理命令

日常检查

bash

# 1. 检查数据库状态
python3 memory_query_agent.py --sync-status

# 2. 检查 Cron 任务
crontab -l | grep memory

# 3. 检查监控服务
ps aux | grep monitor_server

# 4. 查看同步日志
tail -f logs/memory_sync.log

故障排除

• 数据库不更新: 检查 Cron 任务和日志
• 查询无结果: 确认同步状态和文件存在
• 监控页面无法访问: 检查 8003 端口服务
• Git 不同步: 检查远程仓库连接

相关文件

文件/目录	用途	状态
skills/obsidian-cli/	Obsidian CLI 技能	✅ 已安装
skills/obsidian-tasks/	任务管理技能	✅ 已安装
src/utils/git/	Git 工具集	✅ 已集成
memory_query_agent.py	记忆查询工具	✅ 运行中
monitor_server.py	监控服务器	✅ 运行中
memory.db	SQLite 数据库	✅ 22 条记录
setup_cron.sh	Cron 配置	✅ 已配置
cron_status.json	状态文件	✅ 实时更新

使用场景

场景 1: 查询系统能力

bash

# 用户：我们有哪些核心能力？
# 助手：我们有四大核心能力...

场景 2: 查看记忆状态

bash

# 用户：记忆数据库怎么样了？
# 助手：当前有 22 条记录，同步正常...

场景 3: 使用 Obsidian

bash

# 用户：帮我创建个笔记
# 助手：使用 obsidian create...

场景 4: 检查同步状态

bash

# 用户：同步正常吗？
# 助手：检查 Cron 和数据库...

监控和维护

健康检查清单

• 数据库记录数 > 0
• 最后同步时间 < 30 分钟前
• Cron 任务存在且启用
• 监控服务运行在 8003 端口
• Git 工作目录干净

性能优化

• 定期清理旧日志文件
• 监控数据库大小
• 优化查询语句
• 定期备份数据库

扩展建议

短期优化

• 添加更多查询示例
• 完善错误处理
• 增强监控告警
• 添加数据备份

长期规划

• 集成 Obsidian Sync 服务
• 实现 Git 自动分支管理
• 添加冲突检测和解决
• 创建能力监控面板

相关文档

• 能力确认报告_20260412.md - 详细能力报告
• memory/2026-04-12_核心能力总结.md - 完整能力文档
• memory/2026-04-12_能力确认_Obsidian 和 Git 同步.md - 原始记录
• 记忆查询快速指南.md - 查询使用指南
• README_memory_sqlite.md - SQLite 系统文档

版本历史

• v1.0.0 (2026-04-12): 初始版本，整合所有核心能力

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创建时间: 2026-04-12 11:08
创建者: AI Assistant
查询方式: python3 memory_query_agent.py "核心能力"