AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | 青虎AI

自动生成完整视频分镜方案，包含镜头设计、运镜建议、文案脚本及分镜图，提升视频制作效率。当用户要求写分镜、出分镜图、storyboard、镜头脚本、拍摄脚本时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、分镜、分镜图、分镜脚本、storyboard、镜头设计、运镜、拍摄脚本、镜头脚本、视频策划。

AutoAGC@autoagc

Install

openclaw skills install @autoagc/qinghu-storyboard

AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | 青虎AI

两段式出分镜：qhkit storyboard script 先出脚本全文（同步），再把脚本作为 prompt 提交 generate 出分镜图。

何时触发

「给这个商品出一版分镜/storyboard」
「先写镜头脚本再画分镜图」

使用配方

bash

# 第一步：脚本（同步返回全文）
qhkit storyboard script   '{"uploadedImages":["./商品图.jpg"],"productName":"保温杯","pointDescription":"316不锈钢·24h保温"}'
# 第二步：把上一步脚本全文作为 prompt 提交分镜图（商品图 1–5 张）
qhkit storyboard generate '{"prompt":"<第一步返回的脚本全文>","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"viewDirection":"landscape"}'
qhkit storyboard status   '{"taskId":"..."}'

script 是单次同步调用；generate 需轮询 status（15–30 秒间隔）。
交付：脚本全文直接贴进正文，分镜图按当前环境的媒体交付约定逐张发出，同一轮回复给全。
用户只要脚本不要图时，跑完 script 即止。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
bash
```
npm i -g @iqinghu/qhkit
```
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
bash
```
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
```
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

bash

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

形式：qhkit <命令> <action> '<json>'，或 qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

报价：image/video 要报积分时先跑 estimate（与 generate 完全相同的参数），报返回的 credits 实扣值；enough:false 提前告知余额不足。
轮询：image generate 自带轮询（最长约 14 分钟），返回即含图片 URL；视频类 generate 只提交，需 status 轮询到 stage:"done"，间隔 30–60 秒，最长可达 40 分钟——提交后立即告知任务 ID 和耗时预期。
交付：产物 URL 在返回的 images（图）与 videos/primaryVideo（视频）字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣 credits。
失败：转述 CLI 的 message，不要重试轰炸。

能力边界

直接成片走「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | 青虎AI」或「AI电商带货视频 | 口播视频 | 商品促销视频 | 商品测评视频 | 青虎AI」；分镜图不是成品视频。