Ozon-蓝海赛道挖掘专家 | 青虎AI

青虎AI Ozon 蓝海赛道挖掘：在 Ozon 俄罗斯市场逐级下钻一级/二级/三级类目，比对行业热销榜与行业趋势快照，结合大盘趋势找出增速最快、竞争尚未饱和的细分类目，避免盲目扎进红海。当用户要在 Ozon 开新店、进新品类、找蓝海类目、看行业增速、评估赛道饱和度时必须触发。关键词：青虎AI、Ozon、俄罗斯、蓝海、赛道、类目、行业趋势、热销榜、新品类、开店选品。

Ozon 新店 / 新品类立项用：逐级下钻类目 → 比增速 → 比饱和度 → 锁定二级/三级细分赛道。

判断标准很朴素：增速快 + 头部还没垄断 + 中国卖家能打 = 值得进。

何时触发

• 「Ozon 现在做什么类目好」「俄罗斯站有什么蓝海」
• 「准备开 Ozon 店，选哪个品类」
• 「这个类目在 Ozon 上增速怎么样」
• 「Ozon 哪些细分类目还没饱和」

数据接口

本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点，用任何能发请求的方式调用即可（curl、fetch、requests 都行）。 如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具，那就直接调，不必自己拼请求。

项	值
地址	POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp
必需请求头	Authorization: Bearer <青虎密钥>、Content-Type: application/json
密钥来源	向用户索取，或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN；用户先打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录，再到 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成

HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题，按这个顺序排查： ① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常，别一遇到 401 就下结论； ② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>（少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401）； ③ 持续 401 时，拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5（同一套鉴权）： 返回 200 说明密钥有效，问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥，请他到青虎工作台开通数据接口权限。 返回一律是纯 JSON，不需要 Accept: text/event-stream。

1) 查工具入参

第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次，不要猜参数：

json

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}

result.tools[] 每项含 name（调用时用的名字）、title（中文名）、description、inputSchema（必填项与类型）、outputSchema、free（是否免费）。

2) 发起调用

工具名照 tools/list 返回的 name 原样填：

json

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}

3) 取业务数据：要解两层

业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的，直接读 content 拿不到值：

json

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
  "isError": false,
  "pointCost": 2000,
  "content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}

必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析，才拿得到里面的 data。

4) 判断成没成功：三层都要看

HTTP 状态码永远是 200，isError 也可能骗人，按顺序检查：

检查	含义
顶层有 error 对象（此时没有 result）	协议层失败，如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」
result.isError 为 true	调用出错
解析内层后 code == 200 且 success == true	只有这样才算真成功

实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。 参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」，既不说缺哪个参数也不说哪个值非法，所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查，不要靠试错。

调用失败时 pointCost 为 0，不扣费。

拿不到数据就停下来说明卡在哪（缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对），不要用名字相似的工具替代，也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。

下表是本技能要用的工具，写的是 name 原值；表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。

工具	中文名	用在哪一步
querylevel1categories	查询公共一级类目	从一级类目开始下钻（language 必填）
querylevel2categories	查询公共二级类目	按一级类目 ID 下钻到二级
querylevel3categories	查询公共三级类目	按二级类目 ID 下钻到三级（真正要做的那一层）
queryhotcategoryrankings	行业热销榜单	看类目下的热销结构（categoryId 必填）
querycategorydetail	市场销售数据	类目的销售额/销量等大盘数据
querycategorytrendsnapshots	行业趋势快照	类目的历史增速走势
querymarkettrendsnapshots	大盘趋势快照	全站大盘走势，作为类目增速的对照基准
querytopbrandrankings	品牌Top榜销售数据	看该赛道是否被品牌垄断

Ozon 工具的类目 ID、关键词 ID、店铺 ID 都要先查后用：类目走 querylevel1categories → querylevel2categories → querylevel3categories 逐级下钻，关键词 ID 走 queryhotkeywordrankings，店铺 ID 走 queryhotshoprankings。不要编 ID。 period / updatePeriod 决定榜单周期（周榜 / 月榜 / 季度 / 年度），跨周期的数字不要混在一张表里比。

工作流程

1) 先拿大盘基准：querymarkettrendsnapshots

不知道全站在涨多少，就无法判断某个类目的增速算快还是算慢。这一步不能省。

2) 逐级下钻类目

querylevel1categories → querylevel2categories → querylevel3categories。 用户给了大概方向（如「家居」「宠物」）就从对应一级类目往下走；完全没方向就先列一级类目的大盘表现让用户挑。

3) 比增速：querycategorytrendsnapshots + querycategorydetail

对候选的二级/三级类目逐个看：销售额增速是否明显跑赢大盘，是持续增长还是单月异动。

4) 比饱和度：queryhotcategoryrankings + querytopbrandrankings

• 热销榜 Top 商品的销量集中度高＝头部通吃；
• 品牌 Top 榜里都是本土大牌＝品牌壁垒高。 两者都低的类目，新卖家才有空间。

5) 出赛道建议

给 2~3 个推荐赛道，每个说清：增速、规模、集中度、建议切入的价格带与产品方向。不要一次给十个，选择过多等于没选。

输出

• 推荐赛道 Top2~3：类目路径（一级/二级/三级）、规模、增速、集中度、推荐理由。
• 对照大盘的增速差值（跑赢多少）。
• 劝退名单：看着热闹但已经饱和的类目，以及劝退理由。
• 类目明细表按「数据交付」导出。

数据交付

• 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件（装了 qinghu-excel-export 技能就用它），不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格，也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。
• 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时，后续筛选、导出一律用那个文件路径，绝对不要逐行抄写数据。
• 导出后的回复保持精简：交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
• 结论先行：先给判断和建议（能不能做、怎么做、风险在哪），再给支撑数据；不要把原始字段直接倒给用户。
• 数字要标口径：站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。

计费与授权

• 所有工具统一在发起调用前先经用户确认，不必按 free 字段区分收费与否，按下面的规则征求授权。

• 不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分（1688 那几个就是）；没实测过 pointCost 就说「费用以实际扣费为准」，不要替工具打包票。

• 实扣多少看返回信封里的 pointCost（在 result 层，与 isError 同级）。这个值要换算：pointCost ÷ 10000 = 青虎积分（实测 10000 = 1 积分，16000 = 1.6 积分）。

• 只认信封层的 pointCost，绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带 charge_points / points_balance 或「消耗 8 积分，剩余 1952 积分」之类的话，那是上游数据源自己的积分体系，和青虎积分不是一回事（实测同一条响应 pointCost=16000＝青虎 1.6 积分，而业务文本写「消耗 8 积分」）。照抄业务文本会把用户的账算错。

• 信封里没有 pointCost 时按 0 报，或直接说这次拿不到消耗数据，不要拿业务文本里的数字顶替，也不要自己估算。

• 事前预估同样只能报换算后的青虎积分，绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用，依据只能是本会话内同一工具实测到的 pointCost 换算值（pointCost=20000 要说「约 2 积分」；照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍）。没实测过就写「费用以实际扣费为准」，不要编数字，也不要照抄工具描述里出现的任何点数。

• 消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：

  text

  本次共消耗 9.6 青虎积分
  

  数值是本轮所有付费调用的 pointCost 累加后 ÷ 10000（例：16000 + 96000 = 112000 → 本次共消耗 11.2 青虎积分）。小数按实际写，不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落（写成「共返回 60 条笔记，实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的）。 本轮一次付费调用都没有时，不输出这一行。

• 本会话首次调用工具前：一次性列清本次要用的全部工具，说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分，征求一次同意，然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。

• 用户明确同意后，这些工具在本会话内持续有效，不再重复询问；新会话需要重新征求。

• 用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时，未获同意的工具一律不调用。

• 同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答，还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次，征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试，不要连续试错——每次失败同样可能扣费。

• 同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时，优先用免费的。

能力边界

• 本技能只做类目层面的赛道选择。具体挑款走「Ozon-爆款跟卖与选品大师」，从搜索词切入走「Ozon-关键词选品专家」。
• 不覆盖 Ozon 的清关、认证（EAC）、物流方案与本地仓策略，这些要用户自行确认。
• 类目 ID 必须来自类目工具，跨周期的增速不要混比。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：

• Ozon-爆款跟卖与选品大师：选定赛道后挑具体的款
• Ozon-关键词选品专家：验证赛道里的真实搜索需求
• Ozon-竞店截流专家：找赛道里的对标店铺