Install
openclaw skills install @autoagc/qinghu-marketing-assets一站式生成电商营销素材:商品主图、场景图、详情页、促销海报、广告图片与广告视频,覆盖商品包装、活动推广和品牌营销。当用户要求做营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、活动素材时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、营销素材、广告素材、推广素材、投放素材、信息流素材、活动素材、素材包、品牌营销、素材量产。
openclaw skills install @autoagc/qinghu-marketing-assets营销素材的一站式路由:图类走 qhkit image(主图/场景/海报/详情页),视频类走 qhkit video。按投放目标把需求拆成素材清单再逐项生成。
按用途路由(详细参数见对应命令的 options):
| 素材 | 命令与模式 |
|---|---|
| 主图/轮播图 | image 套图模式 |
| 场景图/氛围图 | image 自定义生图 + 参考图 |
| 促销海报 | image 自定义生图(文案写进 prompt) |
| 详情页 | image 电商详情图模式 |
| 广告视频 | video(默认 全能电商2.0 15秒) |
qhkit image generate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"imageCount":6}'
qhkit image generate '{"modelLabel":"电商详情图","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"themeLabel":"海洋蓝"}'
qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","prompt":"<商品+卖点>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
estimate 汇总报价、经用户确认后再批量提交。本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
有 qhkit 吗? qhkit config show 能跑通即就绪,跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):
npm i -g @iqinghu/qhkit
默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。
连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包):
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
校验行输出 OK 才继续;校验失败就删掉重下,绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。export PATH 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 ~/.bashrc)。macOS 用 brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥:无密钥时(命令返回 stage:"config"),执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
自检:qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。
升级:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。
安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。
qhkit <命令> <action> '<json>',或 qhkit <命令> <action> @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。{"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。modelLabel、sizePreset、themeLabel 等)必须与 options 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 options。image/video 要报积分时先跑 estimate(与 generate 完全相同的参数),报返回的 credits 实扣值;enough:false 提前告知余额不足。image generate 自带轮询(最长约 14 分钟),返回即含图片 URL;视频类 generate 只提交,需 status 轮询到 stage:"done",间隔 30–60 秒,最长可达 40 分钟——提交后立即告知任务 ID 和耗时预期。images(图)与 videos/primaryVideo(视频)字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附实扣 credits。