AI电商选品上货 | 青虎AI

青虎AI 电商选品上货总入口：基于青虎 MCP 数据能力，覆盖 Amazon、TikTok Shop、Shopee、Ozon、抖音、小红书、B 站、1688 的爆款挖掘、竞品分析、关键词选品、市场评估、货源采集与一键上架。当用户提到选品、找爆款、竞品分析、市场调研、类目评估、关键词挖掘、找货源、跨境铺货、一键上架，或点名亚马逊/Shopee/Ozon/TikTok/抖音/1688 的商品与市场数据时必须触发。关键词：青虎AI、选品、上货、爆款、竞品、蓝海、类目、关键词选品、货源、铺货、跨境电商。

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AI电商选品上货 | 青虎AI

「AI电商选品上货」是青虎AI 电商数据能力的总入口：从选品、竞品分析、市场评估到货源采集与一键上架，一条链路做完。

覆盖平台：Amazon、Ozon、Shopee、TikTok Shop、抖音、小红书、B 站、1688。

先看清用户要哪一步——选品 / 分析 / 采集 / 上架是四件不同的事，别一上来就堆数据。

何时触发

「帮我选品」「找找有什么爆款」「这个类目能做吗」
「分析下这个竞品 / 这个 ASIN / 这个店铺」
「找同款货源」「从 1688 找这个款」
「把这些链接铺到抖店」「一键上架」
用户点名某个平台的商品、榜单、达人、关键词、市场数据

数据接口

本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点，用任何能发请求的方式调用即可（curl、fetch、requests 都行）。如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具，那就直接调，不必自己拼请求。

项	值
地址	`POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp`
必需请求头	`Authorization: Bearer <青虎密钥>`、`Content-Type: application/json`
密钥来源	向用户索取，或读环境变量 `QINGHU_TOKEN` / `QHKIT_TOKEN`；用户先打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录，再到 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成

HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题，按这个顺序排查： ① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常，别一遇到 401 就下结论； ② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>（少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401）； ③ 持续 401 时，拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5（同一套鉴权）：返回 200 说明密钥有效，问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥，请他到青虎工作台开通数据接口权限。返回一律是纯 JSON，不需要 Accept: text/event-stream。

1) 查工具入参

第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次，不要猜参数：

json

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}

result.tools[] 每项含 name（调用时用的名字）、title（中文名）、description、inputSchema（必填项与类型）、outputSchema、free（是否免费）。

2) 发起调用

工具名照 tools/list 返回的 name 原样填：

json

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}

3) 取业务数据：要解两层

业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的，直接读 content 拿不到值：

json

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
  "isError": false,
  "pointCost": 2000,
  "content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}

必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析，才拿得到里面的 data。

4) 判断成没成功：三层都要看

HTTP 状态码永远是 200，isError 也可能骗人，按顺序检查：

检查	含义
顶层有 `error` 对象（此时没有 `result`）	协议层失败，如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」
`result.isError` 为 `true`	调用出错
解析内层后 `code == 200` 且 `success == true`	只有这样才算真成功

实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」，既不说缺哪个参数也不说哪个值非法，所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查，不要靠试错。

调用失败时 pointCost 为 0，不扣费。

拿不到数据就停下来说明卡在哪（缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对），不要用名字相似的工具替代，也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。

下表是本技能要用的工具，写的是 name 原值；表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。

工具	中文名	用在哪一步
`product_node / product_research / market_research`	亚马逊类目与选品	Amazon 选品与市场评估
`asin_detail / keepa_info / review`	ASIN 详情与趋势	Amazon 单品分析
`keyword_miner / traffic_keyword / google_trend`	关键词挖掘与反查	以词定款、流量诊断
`queryhot* / querycategory* / queryshop*`	Ozon 榜单与类目	Ozon 选品、竞店、关键词
`queryshopee*`	Shopee 数据族（39 个）	Shopee 大盘、类目、爆款、热搜词、品牌
`tiktok_*`	TikTok 数据族（16 个）	TikTok 商品/达人/视频榜单与详情
`douyin_* / rednote_* / bilibili_* / hot_*_rank`	国内社媒数据	抖音/小红书/B 站内容与达人数据
`1688goods_keyword_search_global / 1688goods_image_search_global / 1688goods_detail_global`	1688 货源	关键词找款、以图搜款、商品详情
`qinghu_query_erp_authorized_accounts / xiaofeng_*`	ERP 授权与晓风上货	抖店链接铺货与商品编辑（免费工具）

上表按工具族列出，具体工具名以 tools/list 返回的实际清单为准。平台专项的细节口径（站点枚举、账期、类目 ID 怎么查）在各平台的专项技能里，本技能只做路由与串联。

工作流程

1) 先分清用户要的是哪一步

用户意图	走哪条线
「有什么好卖的 / 找爆款 / 挖蓝海」	选品：榜单 + 多维筛选 + 趋势验证
「这个品 / 这个店 / 这个链接怎么样」	分析：详情 + 历史趋势 + 评论 + 流量词
「这个类目能不能做」	市场评估：容量、集中度、价格带、新品活跃度
「找同款货源 / 从 1688 找」	采集：以图搜款 / 关键词找款 + 商品详情
「铺到抖店 / 一键上架」	上架：ERP 授权 → 选模板 → 链接铺货

2) 补齐必要口径再开工

平台、站点、类目、时间周期缺一不可。用户没说就问一句，不要默认站点、不要编类目 ID—— 类目 ID 一律先用对应平台的类目工具查出来再用。

3) 取数：先免费后付费，一次取够

同一个需求先看有没有免费工具；所有调用按下面「计费与授权」先一次性征求同意。一轮内不要为了多拿一点数据反复调同一个工具。

4) 出结论，不是出字段

先回答用户真正的问题（能不能做 / 做哪个 / 风险在哪），数据作为支撑；明细数据按「数据交付」导出成文件，不要铺在聊天里。

输出

选品：候选清单（按机会度排序）+ 每款一句话理由 + 明细表文件。
分析：结论（值不值得跟 / 差距在哪）+ 关键指标对比 + 风险提示。
市场评估：能不能进 + 怎么切（价格带、差异化方向）+ 主要风险。
采集 / 上架：处理条数、成功与失败明细、失败原因、后续动作。

数据交付

工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件（装了 qinghu-excel-export 技能就用它），不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格，也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。
工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时，后续筛选、导出一律用那个文件路径，绝对不要逐行抄写数据。
导出后的回复保持精简：交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
结论先行：先给判断和建议（能不能做、怎么做、风险在哪），再给支撑数据；不要把原始字段直接倒给用户。
数字要标口径：站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。

计费与授权

所有工具统一在发起调用前先经用户确认，不必按 free 字段区分收费与否，按下面的规则征求授权。
不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分（1688 那几个就是）；没实测过 pointCost 就说「费用以实际扣费为准」，不要替工具打包票。
实扣多少看返回信封里的 pointCost（在 result 层，与 isError 同级）。这个值要换算：pointCost ÷ 10000 = 青虎积分（实测 10000 = 1 积分，16000 = 1.6 积分）。
只认信封层的 pointCost，绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带 charge_points / points_balance 或「消耗 8 积分，剩余 1952 积分」之类的话，那是上游数据源自己的积分体系，和青虎积分不是一回事（实测同一条响应 pointCost=16000＝青虎 1.6 积分，而业务文本写「消耗 8 积分」）。照抄业务文本会把用户的账算错。
信封里没有 pointCost 时按 0 报，或直接说这次拿不到消耗数据，不要拿业务文本里的数字顶替，也不要自己估算。
事前预估同样只能报换算后的青虎积分，绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用，依据只能是本会话内同一工具实测到的 pointCost 换算值（pointCost=20000 要说「约 2 积分」；照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍）。没实测过就写「费用以实际扣费为准」，不要编数字，也不要照抄工具描述里出现的任何点数。
消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：
text
```
本次共消耗 9.6 青虎积分
```
数值是本轮所有付费调用的 pointCost 累加后 ÷ 10000（例：16000 + 96000 = 112000 → 本次共消耗 11.2 青虎积分）。小数按实际写，不补零也不四舍五入到整数。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落（写成「共返回 60 条笔记，实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的）。本轮一次付费调用都没有时，不输出这一行。
本会话首次调用工具前：一次性列清本次要用的全部工具，说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分，征求一次同意，然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
用户明确同意后，这些工具在本会话内持续有效，不再重复询问；新会话需要重新征求。
用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时，未获同意的工具一律不调用。
同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答，还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次，征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试，不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时，优先用免费的。

能力边界

不做内容生成：出图、出视频、写文案属于 LinkPix / qhkit 系列技能，遇到「做主图 / 剪视频 / 生成详情页」请转交，不要在本技能里硬做。
不做站内广告投放与订单操作：这些需要店铺后台权限，MCP 工具不覆盖。
深度需求转交对应的专项技能（见下），本技能只负责识别意图和串联链路。
数据来源是青虎收录的第三方数据，与平台后台可能有口径差异，重要决策提醒用户以后台为准。

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何时触发

数据接口

1) 查工具入参

2) 发起调用

3) 取业务数据：要解两层

4) 判断成没成功：三层都要看

工作流程

1) 先分清用户要的是哪一步

2) 补齐必要口径再开工

3) 取数：先免费后付费，一次取够

4) 出结论，不是出字段

输出

数据交付

计费与授权

能力边界

相关技能