AI商品广告大片 | TVC生成 | 电影级广告 | 品牌宣传片 | 青虎AI

快速生成电影级商品广告视频：基于物理渲染的光影场景、细腻画面质感，适合品牌宣传与高端商品展示。当用户要求做广告大片、品牌宣传片、电影感商品视频、高级感 TVC 时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、广告大片、品牌大片、TVC、宣传片、电影级视频、质感视频、商品广告、品牌质感、高端视频。

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openclaw skills install @autoagc/qinghu-ad-film

AI商品广告大片 | TVC生成 | 电影级广告 | 品牌宣传片 | 青虎AI

电影级质感的商品广告：主力模型 品牌质感大片（参考图必填、提示词要精准），角色叙事型广告用 可灵3.0 Omni。

何时触发

「做一条有电影感的商品广告/品牌宣传片」
「预算内先试水一条质感大片」（5 秒版有免费额度）

使用配方

bash

# 15 秒正片（参考图必填，多张可选）
qhkit video generate '{"modelLabel":"品牌质感大片 15秒","prompt":"深色影棚，一束顶光缓缓扫过腕表表盘，金属拉丝质感特写，慢镜头推近，微尘在光柱中漂浮，冷峻高级的电影调色","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
# 5 秒试水（有免费额度；参考图为首帧+尾帧两张，顺序：首帧在前）
qhkit video generate '{"modelLabel":"品牌质感大片 5秒","prompt":"<同样写精准>","uploadedImages":["./首帧.jpg","./尾帧.jpg"]}'
# 角色统一、原生音画的叙事广告
qhkit video generate '{"modelLabel":"可灵3.0 Omni 15秒","prompt":"<简洁描述剧情与商品>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}'
# 报价
qhkit video estimate '{"modelLabel":"品牌质感大片 15秒","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'

品牌质感大片的提示词要求是「精准」：一句话会出废片。提交前帮用户补齐：镜头（推/拉/摇/特写）、光影（光源方向与氛围）、材质（金属/玻璃/织物质感）、调色风格。
用户预算敏感或先试效果 → 品牌质感大片 5秒（免费额度，但必须给参考图）。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
bash
```
npm i -g @iqinghu/qhkit
```
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
bash
```
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
```
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

bash

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

形式：qhkit <命令> <action> '<json>'，或 qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

报价：video 命令要报积分时先跑 qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报返回的 credits（实扣值）；enough:false 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate，如实说「以实际扣费为准」。
轮询：generate 只提交，立即返回任务 ID；重复调 status 直到 stage:"done"（返回含产物 URL），间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟，提交后立即告知任务 ID 和耗时预期，不要提前放弃；任务不可取消，ID 要保留。
交付：视频 URL 在 status 返回的 videos/primaryVideo 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣 credits（generate 返回里带）。
失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过、模型维护中），不要重试轰炸。

能力边界

日常带货短视频走「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | 青虎AI」（提示词要求低、更省）；先出分镜再拍走「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | 青虎AI」。