AI电商带货脚本 | 脚本生成 | 口播文案 | 种草脚本 | LinkPix

根据商品卖点自动生成带货文案与视频脚本，支持口播、种草、测评、剧情等风格；也能从对标爆款视频反推脚本。当用户要求写带货脚本、口播文案、种草文案、视频脚本、拆解爆款脚本时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、带货脚本、口播文案、种草文案、测评脚本、剧情脚本、视频文案、脚本生成、爆款脚本、对标拆解。

AutoAGC@autoagc

Install

openclaw skills install @autoagc/linkpix-sales-script

AI电商带货脚本 | 脚本生成 | 口播文案 | 种草脚本 | LinkPix

两条路线出脚本：从商品出发用 qhkit storyboard script（同步秒回脚本全文）；从对标爆款出发用 qhkit video-inspire（链接反推脚本）。

何时触发

「给这个商品写条带货脚本/口播文案」
「照这条爆款视频扒个脚本」（→ video-inspire）

使用配方

bash

# 路线一：从商品出发（同步返回脚本全文，无需轮询）
qhkit storyboard script '{"uploadedImages":["./商品图.jpg"],"productName":"保温杯","pointDescription":"316不锈钢·24h保温·口播风格·突出通勤场景"}'
# 路线二：从对标爆款出发（resourceUrl 只收 http(s) 分享链接）
qhkit video-inspire generate '{"resourceUrl":"https://v.douyin.com/xxxx/"}'
qhkit video-inspire status   '{"inspireTaskId":276}'   # 成功返回 videoScript

脚本风格（口播/种草/测评/剧情）和目标平台写进 pointDescription，产出更对味。
拿到脚本后的常见续接：喂给「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | LinkPix」直接成片，或走「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | LinkPix」出分镜图。
交付时把脚本全文完整贴进回复，不要只给摘要。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
bash
```
npm i -g @iqinghu/qhkit
```
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
bash
```
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
```
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

bash

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

形式：qhkit <命令> <action> '<json>'，或 qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

轮询与交付

generate 只提交，返回任务 ID；重复调 status 直到成功，间隔 15–30 秒。
产物是文本（脚本/图文正文），直接完整贴进回复正文交付，不要只给链接；必须和「生成完成」写在同一轮回复。
失败时转述 CLI 的 message，不要重试轰炸。

能力边界

出成片走视频生成类技能；出分镜图走「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | LinkPix」。
video-inspire 的产物是脚本文本，不是视频。