AI电商主图轮播图 | 主图套图 | 商品首图 | SKU图生成 | LinkPix

智能识别商品主体，根据一张产品图一键生成不同类型、不同电商平台风格的主图+轮播图套图，无需写提示词。当用户要求制作商品主图、轮播图、主图套图、五图/九图，或说「给这张商品图出一组图」时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、主图、轮播图、套图、商品主图、五图、九图、sku图、商品图套装、电商平台主图、抖音主图、亚马逊主图、点击率优化。

AutoAGC@autoagc

Install

openclaw skills install @autoagc/linkpix-main-image-set

AI电商主图轮播图 | 主图套图 | 商品首图 | SKU图生成 | LinkPix

一张商品图进，一组专业主图+轮播图出：qhkit image 的套图模式自动识别商品主体并按电商平台风格成套出图，用户不需要会写提示词。

何时触发

「给这张图做主图/轮播图/套图」「出一组商品图」
「做 6 张不同风格的主图」「适配抖音/亚马逊的主图」
用户只有一张白底图或实拍图、想快速铺满商品图位时。

使用配方

bash

# 参考图 + 可选营销文案；imageCount 可选 1/6/7/8/9/10（默认 1，成套建议 6）
qhkit image generate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"customCopy":"限时5折","sizePreset":"1:1 商品主图 · 抖音","imageCount":6}'
# 尺寸候选（逐字使用返回值）
qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset"],"modelLabel":"套图模式"}'
# 报价（generate 同参数）
qhkit image estimate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"imageCount":6}'

参考图与 customCopy（≤500 字）至少填一个；参考图超过 3 张后每张小额加价，estimate 自动算。
sizePreset 按目标平台选（各平台主图比例不同），候选值必须逐字来自 options。
用户给了营销卖点/促销信息时写进 customCopy，会被注入出图文案。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：
bash
```
npm i -g @iqinghu/qhkit
```
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
bash
```
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
```
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

bash

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

形式：qhkit <命令> <action> '<json>'，或 qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

报价：要把积分数字报给用户时，先跑 qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报它返回的 credits（实扣值，秒回、无副作用）；enough:false 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
轮询：image generate 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。
交付：产物 URL 在返回的 images 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 credits（「本次实际消耗 X 积分」）。
失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

能力边界

要详情页长图走「电商详情图生成 | 详情页长图 | 卖点图 | 高转化详情 | LinkPix」；要按文字描述自由出图走「AI电商图像生成 | 商品图生成 | 产品图 | 素材生成 | LinkPix」。
套图是围绕商品重新构图出新图，不是在原图上修改；要改原图（换背景/消除/改文字）用对应的编辑类 LinkPix 技能。