Install
openclaw skills install @autoagc/linkpix-gpt-image-2-6-white-background用户指定 GPT Image 2.6 / 智慧模型2.6,要把商品图换成白底、清除背景、逐件处理一批商品或交付透明 PNG 时使用。
openclaw skills install @autoagc/linkpix-gpt-image-2-6-white-background按商品参考图制作纯白背景素材,支持多件商品逐件处理。透明底交付需验证实际 Alpha 通道,必要时对商品做独立分割。
imageCount 只控制一条任务的输出张数。处理不同商品时分别准备参数,汇总张数和报价后再提交。qhkit --version 检查版本。缺少 CLI 或版本低于 0.15.0 时,运行 npm i -g @iqinghu/qhkit@latest。用 qhkit config show 核对 site 为 cn。未配置时,从青虎 API Keys获取国内站密钥,以进程环境变量 QHKIT_TOKEN 和 QHKIT_ENV=prod 使用。配置了 QHKIT_BASE_HOST 时,它会覆盖 QHKIT_ENV。密钥不要写入任务 JSON 或回复.models.json 传入 {"queryParams":["modelLabel","models"]},运行 qhkit image options @models.json --out models-result.json。定位当前目录中明确对应 2.6 的自定义模型,使用返回的逐字标签 智慧模型2.6。目录缺失、无法确认版本或模型维护中时,说明情况并提供可编辑提示词。换模型须由用户决定。{"modelLabel":"智慧模型2.6","queryParams":["sizePreset","quality","imageCount","languageLabel"]} 再查该模型的选项。平台、版位和布局要求写进 prompt,尺寸选 sizePreset。示例尺寸以当次返回值为准。提示词最多 5000 字。参考图使用本地路径或 HTTP(S) URL,CLI 会自动上传本地文件。单张本地图超过 10 MB 时先压缩副本并保留原图。params.json,运行 qhkit image estimate @params.json --out estimate.json。把参考图、模型、尺寸、画质、语言、各组张数和预计积分列给用户,收到确认且余额足够后再运行 qhkit image generate @params.json --out result.json。多个任务分别使用参数文件和结果文件,确认前汇总报价。报价失败时说明原因,由用户决定是否按实际扣费继续。把示例中的需求和素材路径换成本次任务的数据,保留目录确认过的模型和尺寸标签。
{
"modelLabel": "智慧模型2.6",
"prompt": "移除商品周围所有背景和杂物,将背景替换为纯白 #FFFFFF。仅保留参考图商品及其原始包装,保持轮廓、白色零件、标签文字与材质,避免残留背景和边缘白边。",
"uploadedImages": [
"./待抠图商品.jpg"
],
"sizePreset": "默认 1:1 2K(2048×2048)",
"languageLabel": "简体中文",
"imageCount": 1
}
generate 自带轮询。读取 UTF-8 的结果文件,下载 images 返回的图片,逐张解码核对实际像素、格式、数量、商品一致性与关键文字。sizePreset 表示请求尺寸。用户要求精确规格时,保留原图并在本地生成符合尺寸和格式的交付副本。Windows 上用 Get-Content -Raw -Encoding UTF8 result.json 读取结果。batchTaskId 但任务仍在处理中或查询超时时,把 {"batchTaskId":"返回的任务 ID"} 保存为 UTF-8 的 status.json,运行 qhkit image status @status.json --out status-result.json 续查。提交状态不明时先定位原任务,避免重复创建和扣费。