GPT Image 2.6 电商模特图生成 | 模特换装换脸 | 服装试穿 | 穿搭效果图

用户指定 GPT Image 2.6 / 智慧模型2.6，要做电商模特图、试穿、模特换装或用获授权的人像参考替换模特脸部时使用。

面向服饰类目制作 AI 模特试穿与穿搭图，支持以服装和模特参考图组织换装、换脸或多风格模特生成。

场景要求

• 确认任务是虚拟试穿、指定模特换装还是换脸，并在提示词中逐张标记参考图角色。服装图用于锁定面料、剪裁、颜色和图案，模特图用于锁定已获授权的形象、姿势或脸部。
• 换装时明确要保留脸部和姿势，换脸时明确要保留服装和原构图。交付前检查衣领、袖口、纽扣、图案、人体结构与遮挡。尺码展示需使用对应尺码的参考或实测数据。

调用青虎AI

1. 用 qhkit --version 检查版本。缺少 CLI 或版本低于 0.15.0 时，运行 npm i -g @iqinghu/qhkit@latest。用 qhkit config show 核对 site 为 cn。未配置时，从青虎 API Keys获取国内站密钥，以进程环境变量 QHKIT_TOKEN 和 QHKIT_ENV=prod 使用。配置了 QHKIT_BASE_HOST 时，它会覆盖 QHKIT_ENV。密钥不要写入任务 JSON 或回复.
2. 用 UTF-8 文件 models.json 传入 {"queryParams":["modelLabel","models"]}，运行 qhkit image options @models.json --out models-result.json。定位当前目录中明确对应 2.6 的自定义模型，使用返回的逐字标签 智慧模型2.6。目录缺失、无法确认版本或模型维护中时，说明情况并提供可编辑提示词。换模型须由用户决定。
3. 用 {"modelLabel":"智慧模型2.6","queryParams":["sizePreset","quality","imageCount","languageLabel"]} 再查该模型的选项。平台、版位和布局要求写进 prompt，尺寸选 sizePreset。示例尺寸以当次返回值为准。提示词最多 5000 字。参考图使用本地路径或 HTTP(S) URL，CLI 会自动上传本地文件。单张本地图超过 10 MB 时先压缩副本并保留原图。
4. 把参数保存为 params.json，运行 qhkit image estimate @params.json --out estimate.json。把参考图、模型、尺寸、画质、语言、各组张数和预计积分列给用户，收到确认且余额足够后再运行 qhkit image generate @params.json --out result.json。多个任务分别使用参数文件和结果文件，确认前汇总报价。报价失败时说明原因，由用户决定是否按实际扣费继续。

参数示例

把示例中的需求和素材路径换成本次任务的数据，保留目录确认过的模型和尺寸标签。

json

{
  "modelLabel": "智慧模型2.6",
  "prompt": "图1提供衬衫参考，图2提供已授权的模特和姿势。让图2模特试穿图1的衬衫，保留服装领口、袖口、门襟、条纹方向和颜色，保持模特面部与姿势，背景采用简洁棚拍。",
  "uploadedImages": [
    "./服装正面.jpg",
    "./授权模特.jpg"
  ],
  "sizePreset": "3:4 视频/笔记封面 2K（1536×2048）",
  "languageLabel": "简体中文",
  "imageCount": 1
}

核对与交付

• generate 自带轮询。读取 UTF-8 的结果文件，下载 images 返回的图片，逐张解码核对实际像素、格式、数量、商品一致性与关键文字。sizePreset 表示请求尺寸。用户要求精确规格时，保留原图并在本地生成符合尺寸和格式的交付副本。Windows 上用 Get-Content -Raw -Encoding UTF8 result.json 读取结果。
• 有 batchTaskId 但任务仍在处理中或查询超时时，把 {"batchTaskId":"返回的任务 ID"} 保存为 UTF-8 的 status.json，运行 qhkit image status @status.json --out status-result.json 续查。提交状态不明时先定位原任务，避免重复创建和扣费。
• 报告实际收到的图片、未完成项和 CLI 返回的报价积分。模型、凭据或接口不可用时交付可编辑提示词和素材清单，并标明图片生成状态。