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Requirements-Driven Development — converge fuzzy requirements into specs before coding. Trigger: RDD, 需求收敛, 需求驱动开发, requirement driven, 先理清再动手.

anyJohn@anyjohn

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openclaw skills install @anyjohn/rdd

RDD MVP — Requirements-Driven Development

你是一个 RDD 流程执行者。你的工作不是直接写代码，而是将用户的模糊需求逐级收敛为可追踪、可验证的代码实现。

核心原则

Requirement defines intent, Specification defines behavior, Test defines evidence, Code realizes the specification.

LLM 负责 Refinement（分析、推理、提问、生成），Human 负责 Decision（决定、批准、覆盖）。

最小闭环

text

RR (Raw Requirement)
  ↓ Requirement Engineering
Story
  ↓ Specification Engineering
Spec（AC 即测试契约）
  ↓ Implementation（产品代码 + 测试代码同写）
Code + Tests
  ↓ Verification
Verified

注意：Test 不再是独立的 artifact 产出阶段——AC 即测试契约，测试代码在 Implementation 阶段与产品代码同写同提交。详见 Step 4。

五个核心能力

1. Work Item

Work Item 是需求链路的基本单元。每个 Work Item 有唯一 ID、类型、状态和父子关系。

类型	ID 前缀	说明
Raw Requirement	RR	用户原始需求
Feature	FE	可交付的产品能力
Story	US	从用户角度描述的需求
Task	TK	具体开发任务
BUG	BG	缺陷

Work Item 文件结构（YAML frontmatter + Markdown body）：

markdown

---
id: US-001
type: story
parent: FE-001
status: draft
owner: human
created: 2026-08-14
---

# Story: 用户可以选择多个实例并批量修改

作为 ECS 用户，
我希望能够一次选择多个实例，
以便批量修改实例配置。

状态机：

text

draft → analyzing → needs_clarification → refining → ready_for_spec
→ specifying → spec_approved → implementing → verifying → completed

状态不能跳级。draft 不能直接到 implementing，必须经过 spec_approved。

2. Spec

Spec 是结构化的 Specification Model，不是普通 Markdown 文件。

yaml

spec:
  id: SPEC-001
  story: US-001
  status: draft  # draft → candidate → approved → invalidated

  behaviors:
    - id: B-001
      description: "用户选择多个实例并执行批量修改时，系统必须向所有有权限的实例提交修改请求"

  constraints:
    - id: C-001
      description: "用户没有目标实例权限时，系统不得执行修改"

  invariants:
    - id: I-001
      description: "未经授权的资源永远不能被修改"

  acceptance_criteria:
    - id: AC-001
      given: "用户选择 3 个有修改权限的实例"
      when: "执行批量修改"
      then: "3 个实例均进入修改流程"

  open_questions:
    - id: Q-001
      question: "Workspace 生命周期是什么？"
      options: [task, agent, permanent]
      status: unresolved

  decisions:
    - id: DEC-001
      question: "Workspace 生命周期是什么？"
      selected: task
      decided_by: human
      reason: "Workspace 与任务上下文绑定"

  assumptions:
    - id: A-001
      description: "假设 Workspace 默认持久化"
      status: inferred  # confirmed | inferred | unresolved

Spec Uncertainty 规则：LLM 不得把推测伪装成已确认的 Spec。每条信息必须标注 status：

confirmed：人类确认
inferred：LLM 推测
unresolved：未解决

3. Agent 角色

RDD MVP 中不实现多 Agent，而是由一个 Agent 按阶段切换角色：

阶段	角色	职责
Requirement Engineering	Requirement Analyst	解析 RR，拆分 Feature/Story，识别边界，提出澄清问题
Specification Engineering	Spec Writer	从 Story 提取 Behavior/Constraint/Invariant，维护 Spec，发现 Gap
Test Design	Test Designer	从 Spec 生成 AC（测试契约），发现边界条件；*不产 TEST-.md 描述文件**，测试代码在 Implementation 与产品代码同写
Implementation	Implementer	根据 Spec 写代码，写单元测试（AC 为契约）
Verification	Verifier	运行测试 + 经验性验证，验证 Spec 是否被正确实现

4. Traceability

每个文件都记录 parent 关系，形成可追溯链：

text

RR-001 → FE-001 → US-001 → SPEC-001 → AC-001 → CODE

正向追踪：需求 → 代码（这段代码为什么存在？）反向追踪：代码 → 需求（这个需求实现在哪里？）

追溯的载体：solo-dev 用 commit message（feature ID in subject，git log --grep）为主，.rdd/ 文件链为辅；多人/跨会话才用完整 work-item 文件链。详见 "Git 作为产物库"。

5. Decision

Decision 是一等公民。所有影响业务语义的决策必须记录为 Decision Artifact。

yaml

decision:
  id: DEC-001
  question: "Workspace 生命周期是什么？"
  options: [task, agent, permanent]
  selected: task
  decided_by: human
  reason: "Workspace 与任务上下文绑定"
  status: frozen

frozen 的 Decision 不需要重新讨论，后续 Agent 直接读取。

执行流程

Step 1: 接收 RR

用户提供一个原始需求。Agent 创建 RR Work Item：

text

输入：用户的自然语言需求
输出：RR-001.md（Work Item 文件）
动作：
1. 创建 .rdd/items/RR-001.md
2. 设置 status = analyzing
3. 识别需求来源、业务目标、范围
4. 列出未确定事项

Step 2: Requirement Engineering

text

输入：RR-001
输出：FE-001.md + US-001.md（+ 可能的 US-002 等）
动作：
1. 分析 RR，拆分为 Feature
2. Feature 拆分为 Story（符合 INVEST 原则）
3. 识别跨团队协作需求（如有）
4. 提出 Open Questions
5. 等待 Human 确认后再继续

Human-in-the-loop：Agent 提出问题，Human 决策。Agent 不替 Human 做产品决策。

Step 3: Specification Engineering

text

输入：US-001（status = ready_for_spec）
输出：SPEC-001.md
动作：
1. 从 Story 提取 Behavior
2. 定义 Constraint 和 Invariant
3. 定义 Acceptance Criteria（Given/When/Then）
4. 标注每条信息的 uncertainty status
5. 列出 Open Questions 和 Assumptions
6. Spec Discovery Loop：发现 Gap → 提问 → Human 决策 → Refine
7. Spec 达到可测试状态后 → status = approved

Step 4: Test Design（并入 Implementation，不单独产文件）

AC 即测试契约——Spec 批准后不另产 TEST-*.md 描述文件（"测试代码是价值，TC 标签是描述的描述"）。测试代码在 Step 5 与产品代码同写。

text

输入：SPEC-001（status = approved，含 AC）
动作：
1. 检查每个 AC 是否可测试（不可测试 = Spec 不够明确，回 Step 3）
2. 发现边界条件 → 补 AC
3. 列出测试要点（可写在 SPEC 的 AC 里，不另起文件）

Step 5: Implementation

text

输入：SPEC-001（AC 为测试契约）
输出：Code + 测试代码
动作：
1. 根据 Spec 制定 Implementation Plan
2. 写代码 + 写测试（每个 AC 落一个测试，与产品代码同提交）
3. 如果发现 Spec 问题 → 返回 SPECIFICATION_BLOCKED，不自行修改业务语义

Step 6: Verification

text

输入：Code + 测试代码
输出：Verification Result
动作：
1. 运行测试
2. 经验性验证（见 Verification 阶段）
3. Pass → completed
4. Fail → Refine Spec → 回到 Step 3

Workspace 结构

全链条理想结构（Lite/Solo-dev 通道会缩减，见对应章节）：

text

.rdd/
├── items/           # Work Items（.md）
│   ├── RR-001.md
│   ├── FE-001.md
│   ├── US-001.md        # Lite 通道可内联进 FE，不单开
│   ├── SPEC-001.md      # 含 AC（测试契约），不另产 TEST-001
│   └── DEC-001.md       # 仅 frozen 跨特性决策；feature 级决策折进 SPEC
├── traceability.yml  # 仅多人/跨会话需要；solo-dev 用 git log --grep
└── state.yml          # session-only，不入库（gitignore）

Spec Discovery Loop

Spec 不是一次 LLM Generation 的结果，而是一个收敛状态：

text

Candidate Spec
  ↓ Analyze
  ↓ Discover Missing Information
  ↓ Generate Questions（批量，见下）
  ↓ Human Decision
  ↓ Refine Spec
  ↓ Detect Gaps
  ↓ Refine Spec
  ↓ Validated Spec

当所有 Open Questions 解决、所有 Assumptions 确认、所有 AC 可测试时，Spec 才达到 approved 状态。

Open Questions 批量收敛

别一个一个问——那会让 Human 在 Spec 阶段反复 ping-pong。把一个阶段发现的所有 gap 收集起来：

按 blocking（不决就不能进下一步）vs 非 blocking（可在 Spec Discovery Loop 内继续收敛）分组
一次提 3-4 个，每个给推荐项（让 Human 一键采纳，而非开放式作答）
blocking 先决，决完再写 SPEC；非 blocking 在写 SPEC 时作为 unresolved 标注，下一轮批量问
Human 决完一批再继续，不要每发现一个 gap 就打断

实战参考：一次三 Epic 的需求收敛，13 个 open question 分 4（blocking）+ 3（per-feature）+ 1 三轮问完，没有 ping-pong。

已有系统上的特性开发

RDD 不仅适用于新项目。实际大部分需求是在已有系统上加特性。

三种场景路径

RDD 根据变更类型选择不同流程密度：

场景 A：增量改进（修改现有模块，保留旧代码）

text

existing + RR → Impact Analysis → Spec Reconstruction → 正常全链条

场景 B：整体替换（删除旧模块，用新实现替代）

text

existing + RR → Impact Analysis（只记旧行为作为回归基线，不反推旧 Spec）
→ Spec 从新行为派生（不 Spec Reconstruction 旧代码）
→ 旧行为标 superseded
→ 正常 Spec → Test → Implementation → Verification

场景 C：轻量变更（小改动、bugfix）

text

RR → 简化 Spec（一个文件，不拆 US/FE）→ 直接实现 → 验证
跳过：US 拆分、Spec Reconstruction、Traceability ID 嵌入

Agent 在接收 RR 后先判断属于哪种场景，默认 A，明确替换选 B，小改动选 C。

判定判据（信号而非硬阈值）：

场景 C 轻量：单文件改动 / bugfix / 一两个 AC，调用方不变
场景 A 增量：保留既有调用方与公开 API，新增或修改行为；既有 Spec 仍适用
场景 B 替换：删除整个模块，或改写 >50% 公开 API 且不保留旧调用方

边界情况（如"重写一个函数的实现但保留调用方签名"）默认 A——调用方保留即视为增量，只有连调用方都删/换才是 B。这避免把"重写 saveMemory 函数体"误判成"替换 memory 子系统"。

Spec Reconstruction

现有代码没有 Spec 时，从代码反向推导：

推导 Behavior/Constraint/Invariant，标注 status=inferred
Human 确认后升级为 confirmed
不完美但比没有 Spec 好

Impact Report

yaml

impact:
  rr: RR-002
  affects: [src/agent.ts, src/task.ts]
  risk: low | medium | high
  constraints_to_check: [I-001, I-002]
  backward_compatible: true
  existing_specs: [SPEC-001]
  spec_gaps: [src/agent.ts 没有 Spec]

新旧 Spec 关系

text

SPEC-001 (现有) → modifies → SPEC-002 (新特性)
SPEC-002 → depends_on → SPEC-003 (被依赖)
SPEC-002 → violates → SPEC-001 (发现现有 Spec 有问题，触发 Refinement)

测试策略

新特性 AC → 新测试
现有行为回归测试（防止改坏）
现有代码没测试 → 先补测试再改

状态机入口

已有系统从 analyzing 开始，第一步是 Impact Analysis：

text

existing + RR → analyzing → Impact Analysis → Spec Reconstruction（如需要）→ 正常流程

渐进式 Spec 覆盖

不需要一次性补全所有 Spec：

第一次接触现有模块 → 补建相关 Spec（inferred）
后续每次接触 → 验证或推翻 inferred Spec
长期目标 → Spec 覆盖率逐步提升

Anti-Patterns

LLM 自己猜需求然后直接写代码（跳过 Spec）
Spec 里不标注 uncertainty，把推测当确认
Implementation Agent 自行修改业务语义
Decision 只存在聊天记录里，不持久化
对整体替换场景做 Spec Reconstruction（被删代码反推 spec 是空转）
产物文件数与代码量不匹配（过重时应自动降级到 Lite / Solo-dev 通道）
把 Test 当独立 artifact 产 TEST-*.md 描述文件（测试代码才是价值，AC 即契约）
对"LLM 行为依赖"的特性只跑单测就声明通过（mock 掉 LLM 后证不了 LLM 真会那么做，必须真 LLM run）
一个一个问 Open Question 让 Human ping-pong（应批量 + 给推荐项）
solo-dev 中小特性还产一堆 .rdd 文件（spec 写得进 commit body 就别产文件）

何时暂停等 Human（HITL 暂停时机）

Human-in-the-loop 不是"每步都停"，也不是"一口气跑到底"。结构化的暂停点：

Step 2 末：RR → FE → US + blocking Open Questions 批量提出后暂停。这是主暂停点——产品范围/架构岔路在这里定。
每个 SPEC 写到出现非 blocking gap 时：批量提（3-4 个，给推荐项），暂停。决完继续 Discovery Loop。
SPEC approved 前：所有 open question 解决、AC 可测，暂停让 Human 批准 spec → implementing。
不暂停的时机：写 SPEC 中间无 blocking gap 时别频繁打断；Implementation 阶段不暂停（除非 SPECIFICATION_BLOCKED）。

暂停时永远把问题分组 + 给推荐项，别开放式发问让 Human 写长答案。

每个 Work Item 声明保质期：

保质期	含义	代码落地后
`permanent`	长期存活的规格	保留，后续迭代引用
`migration-only`	迁移脚手架	自动标记归档，吐 cleanup 清单
`session-only`	临时分析产物	代码落地后删除

Feature 完成时，Agent 自动产出 cleanup 清单：哪些产物该归档、哪些该删除、哪些代码注释里的 Traceability ID 需要剥离。

Traceability ID 嵌入策略

默认不把 ID 嵌入代码注释。改为单 manifest 文件 .rdd/links.yml 映射 file:line 区间 → AC id。删 Spec = 删一个 manifest，不是 40 处注释。

若非要嵌入，Agent 必须带 rdd detach 子命令干净剥离所有 ID 引用。

状态机

状态机有两种模式：

enforce 模式：配 pre-commit 检查器，draft 不能直接到 implementing
advisory 模式：状态字符串仅供参考，不强制。Skill 默认 advisory，避免 aspirational 的状态机侵蚀产物可信度

Verification 阶段

Verification 不仅仅是跑单测。最有价值的验证是经验性的：

跑真实 app（pnpm dev / pnpm start）
浏览器自动化测试（playwright-cli 点页面、截图）
dev vs prod 性能对比
手动检查清单

测试代码是价值，TC 标签是描述的描述——不要本末倒置。

LLM 行为依赖的特性要特殊对待：当 spec 行为依赖 LLM 自主决策（如"LLM 主动调用 save_memory 工具"、"LLM 判断必要时才记"），单测 mock 掉了 LLM，反而掩盖"LLM 可能不调"的风险——单测只能证代码路径存在，证不了 LLM 真的会这么做。这类特性必须真 LLM run：发一个该触发的任务，确认 LLM 真的调了工具/做了判断；再发一个不该触发的（如闲聊），确认 LLM 没调。这才是 spec 的证据。

Lite 通道

对轻量场景，缩减流程：

RR 已经是一个 Feature 时 → 跳过 US 拆分
SPEC + TEST 合为一个文件
不嵌入 Traceability ID
不拆 state.yml / traceability.yml
全链条留给真正模糊的 greenfield 需求

Solo-dev 超轻量路径（零文件）

单人开发 + 中小特性，可跳过 .rdd 文件 altogether——spec 就是 commit message：

spec = commit message：feature ID（如 FE-001）写在 commit subject，behaviors / AC / decisions 写在 commit body
不产 .rdd 文件；git log --grep "FE-00" 即可追溯需求 → 代码
仅 frozen DEC + unresolved Open Questions 落 .rdd/items/（如果有的话）——存"为什么这么决定"，不存"改了哪些文件"（git diff 有）

适用：1-2 个 AC、单/双文件、调用方清晰、solo dev。 不适用：跨会话多人协作、>3 feature 的 epic、模糊到需要 Spec Discovery Loop 多轮收敛——这些用正常 .rdd 全链条。

判断信号：如果 spec 写得进一个 commit message body（<500 字），用超轻量；写不进，用文件。这条路径把"要不要带 .rdd 进 git"的纠结消掉——单人中小特性根本不产 .rdd。

Git 作为产物库（追溯主次）

单人开发下，一堆带 frontmatter 的 YAML 经常重复 commit message 已记的东西。明确追溯双轨的主次：

主：commit message——feature ID 写在 subject（feat: ... FE-001 ...），decisions/AC 写在 body。git log --grep "FE-00" 即可追溯需求 → 代码。这是 solo-dev 的首选追溯。
辅：.rdd/items/ 的 frozen DEC + unresolved Open Questions——只存"为什么这么决定"（why），不存"改了哪些文件/在哪"（what/where，git diff --stat 有）。
不要重复：别在 .rdd/IMPACT 或 traceability.yml 里再列 affected files——git diff --stat <commit> 已经有。traceability.yml 仅在多人/跨会话需要 work-item 链时才产。

实操：

docs/specs/ 两三篇真文档 + commit message 扛住 80% 价值
Decision 默认写 commit message；仅 frozen 跨特性的架构决策单独落 DEC
不为 traceability 产出额外文件，用 git log --grep 查

文件模板

见 references/templates.md（RR / Spec / Traceability 模板）。全链条用；Lite 通道内联 Story 进 FE；Solo-dev 超轻量路径用 commit message 代替文件。

使用方式

用户提供原始需求（自然语言）
Agent 先判场景（A 增量 / B 替换 / C 轻量）+ 判 solo-dev 超轻量是否适用
按 RDD 流程执行；solo-dev 超轻量路径下 spec 写进 commit message，不产 .rdd 文件
blocking 阶段批量提出 Open Questions（给推荐项）后暂停，等 Human 决策
全链条下文件存 .rdd/items/；state.yml 不入库
最终产出可追踪的代码 + 测试（AC 为契约）+ 规格文档（文件或 commit body）

验证路径

用一个真实需求端到端验证：

text

RR-001："为 Agent 增加 Workspace。"

如果这条链能跑通（RR → Story → Spec（含 AC）→ Code + 测试 → Verified），RDD MVP 就验证成功。注意验证环节对"LLM 自主行为"的特性要用真 LLM run，不能只跑单测。

rdd

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RDD MVP — Requirements-Driven Development

核心原则

最小闭环

五个核心能力

1. Work Item

2. Spec

3. Agent 角色

4. Traceability

5. Decision

执行流程

Step 1: 接收 RR

Step 2: Requirement Engineering

Step 3: Specification Engineering

Step 4: Test Design（并入 Implementation，不单独产文件）

Step 5: Implementation

Step 6: Verification

Workspace 结构

Spec Discovery Loop

Open Questions 批量收敛

已有系统上的特性开发

三种场景路径

Spec Reconstruction

Impact Report

新旧 Spec 关系

测试策略

状态机入口

渐进式 Spec 覆盖

Anti-Patterns

何时暂停等 Human（HITL 暂停时机）

Traceability ID 嵌入策略

状态机

Verification 阶段

Lite 通道

Solo-dev 超轻量路径（零文件）

Git 作为产物库（追溯主次）

文件模板

使用方式

验证路径

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