万物识别

对包含主体物体的图像进行标签识别，输出主体物体的类别标签，目前已经覆盖了5万多类的物体类别。

Install

openclaw skills install @alinklab/general-recognition

万物识别

对包含主体物体的图像进行标签识别，输出主体物体的类别标签，目前已经覆盖了5万多类的物体类别。

⚠️ 强制要求：API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

首次使用时，如果 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
拿到用户提供的密钥后，调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存，然后继续处理
获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com
禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程（必须遵守）

你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。

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用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

检查 API 密钥：如果 scripts.config.settings.api_key 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数
调用工具：使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
返回结果：将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数：

用户意图	工具函数
对包含主体物体的图像进行标签识别，输出主体物体的类别标签，目前已经覆盖了5万多类的物体类别。需要输入图片文件链接。	`scripts.tools.general_recognition`
对包含主体物体的图像进行标签识别，输出主体物体的类别标签，目前已经覆盖了5万多类的物体类别。需要输入图片文件的BASE64编码。	`scripts.tools.general_recognition_for_data_base64`

如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。

工具函数说明

scripts.tools.general_recognition

工具描述：对包含主体物体的图像进行标签识别，输出主体物体的类别标签，目前已经覆盖了5万多类的物体类别。需要输入图片文件链接。

参数定义

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	描述
dataUrl	string	true		图片文件链接地址

scripts.tools.general_recognition_for_data_base64

工具描述：对包含主体物体的图像进行标签识别，输出主体物体的类别标签，目前已经覆盖了5万多类的物体类别。需要输入图片文件的BASE64编码。

参数定义

参数名称	参数类型	是否必填	默认值	描述
dataBase64	string	true		base64 encoded data of image file

返回值处理

工具函数返回 dict 对象：

result["raw"] - API 原始返回数据（JSON），直接将此数据整理后展示给用户
result["success"] - 是否成功（True/False）
result["message"] - 状态消息

项目结构

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xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数（直接调用）
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

API 密钥是必需的，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据