爻鉴版权登记与存证

爻鉴版权保护与数据存证工具。当用户提到版权、确权、DCI、版权申请、版权登记、版权保护、数字版权、著作权、存证、微链存证、区块链存证、数据存证、哈希上链、防篡改、证据固化、证据保全、电子存证、侵权取证、版权证书、帮我存证、存证证书等关键词时触发本技能。

微存证技能

重要规则

1. 用户无感知原则：获取验证码、AI识别验证码、发送短信等步骤全部隐藏，用户只感知"输入手机号"和"输入短信验证码"。图形验证码图片不展示给用户，AI直接识别。禁止向用户显示"识别到验证码为 XXX"这类文字，识别结果内部使用即可
2. 隐藏执行细节：脚本调用在后台执行，不展示中间过程
3. 输出极简原则：只显示必要结果（如"登录成功"），不显示技术细节（如"完全无窗口"、Token有效期等）
4. 验证码有效期极短：图像验证码30-60秒，短信验证码3-5分钟。必须极速流程。
5. 所有脚本必须纯英文：禁止中文注释、禁止中文Write-Host、禁止Unicode符号
6. 必须使用脚本文件(.py)：禁止命令行一键执行
7. 默认storage配置：需向用户确认是否保留云仓托管，根据选择动态调整 storage 为 true 或 false
8. 标题/分类自动决定：不询问用户修改。标题不能含特殊字符时去掉特殊字符
9. 订单详情只展示标题和订单号：不显示Hash、分类、文件路径等
10. 深度推理过程对用户隐藏：AI内部思考、接口调用细节、中间状态判断等推理过程不展示给用户，只展示最终结果（如"登录成功"、"下单成功，请扫码支付"、存证凭证等）
11. 证书生成后必须展示给用户：generate_cert.py 执行完毕后，必须用 read_file 读取生成的证书图片文件并在对话中渲染展示，用 Markdown 图片语法：![{title}证书](C:/Users/XRH/Desktop/certificate/{title}_证书.png)。绝对禁止只输出文件路径而不展示图片。多个证书时逐个展示。

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快捷流程：用户已登录且已提供文件，说"帮我存证"时，系统仍需向用户展示确认信息（微链存证信息模板）并询问是否保留云仓托管。确认后才可上传文件（如需）、组装订单并提交。

重要：标题（title）和分类（category）均由系统自动决定，不询问用户修改。但必须询问用户是否需要云仓托管服务。

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环境与通用配置

网关地址：https://api.fuyaoshuzhi.com（生产环境）

通用要求：

• 所有请求通过 Python 脚本调用，脚本位于 scripts/ 目录
• 脚本统一使用 common.py 中的 HTTP 客户端和工具函数（urllib，无需第三方依赖）
• JSON 文件写入使用 UTF-8 无 BOM 编码（common.save_json 自动处理）
• 所有临时文件统一存放在 temp/ 目录，脚本通过 common.ensure_dirs() 自动创建
• Token 和权属人缓存存放在 static/ 目录，脚本通过 common.ensure_dirs() 自动创建

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第一部分：短信验证码登录

前置条件

• 先检查 static/.auth_token.json 是否存在且未过期。
• 如果有效，完全跳过登录流程（不询问手机号）。
• 如果不存在或已过期，则必须先向用户询问手机号，然后进入登录流程。

登录流程（3步）

步骤1：获取验证码 + 发送短信

使用 scripts/send_sms.py 完成获取图像验证码 + 发送短信验证码。

1.1 获取验证码图片

text

python scripts/send_sms.py {手机号}

脚本自动完成：调用验证码接口 → 提取 Base64 图片保存到 temp/captcha_temp.png → 保存 identity 到 temp/captcha_identity.txt → 输出 CAPTCHA_SAVED|identity=xxx|png=xxx

1.2 AI 识别验证码字符

用 read_file 读取 temp/captcha_temp.png，AI 视觉识别验证码字符。识别结果内部使用，禁止向用户展示识别结果。

1.3 发送短信验证码

将识别出的字符作为第二个参数传入脚本：

text

python scripts/send_sms.py {手机号} {识别结果}

脚本自动完成：手机号 Base64 编码 → 调用短信接口 → 输出 SMS_SENT|mobile=xxx 或 SMS_FAILED|message=xxx

一步完成：如果 AI 已提前识别出验证码，可直接 python scripts/send_sms.py {手机号} 验证码 跳过等待。

步骤2：调用登录接口

使用 scripts/login.py 完成登录并保存 Token：

text

python scripts/login.py {手机号} {短信验证码}

脚本自动完成：调用登录接口 → 保存 Token 到 static/.auth_token.json → 输出 LOGIN_SUCCESS|mobile=xxx 或 LOGIN_FAILED|message=xxx

注意：登录接口中 mobile 使用明文（非 Base64）。

登录成功后：清理验证码临时文件

登录成功后必须立即删除以下本地临时文件：

• temp/captcha_resp.json（验证码响应）
• temp/captcha_temp.png（验证码图片）
• temp/captcha_identity.txt（identity缓存）
• temp/sms_req.json（短信请求体）

text

Remove-Item -Path "$PWD\temp" -Recurse -Force

---

登录后自动执行：初始化权属人

使用 scripts/init_credential.py 获取权属人列表并保存：

text

python scripts/init_credential.py

脚本自动完成：调用权属人接口 → 保存到 static/.credential_cache.json → 输出 CREDENTIAL_SAVED|credentialId=xxx|certName=xxx

• 有数据 → 保存成功，输出 credentialId
• 无数据 → 输出 NO_CREDENTIAL，提示用户去微信端添加权属人

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Token 与权属人本地缓存

static/.auth_token.json

由 scripts/login.py 自动生成：

json

{
  "access_token": "xxx...",
  "refresh_token": "xxx...",
  "token_type": "Bearer",
  "expires_in": 3599,
  "mobile": "{用户手机号}",
  "login_time": "2026-06-01T13:02:31",
  "expire_time": "2026-06-01T14:02:31"
}

static/.credential_cache.json

由 scripts/init_credential.py 自动生成：

json

{
  "credentials": [...],
  "update_time": "2026-06-01T13:02:31"
}

两个缓存文件均已加入 .gitignore。所有 JSON 文件均通过 common.save_json 以 UTF-8 无 BOM 写入。

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第二部分：批量微存证下单

前置条件

• static/.auth_token.json 存在且未过期，否则先触发登录
• static/.credential_cache.json 存在，否则提示添加权属人

存证流程

步骤1：确认登录状态与权属人

检查 static/.auth_token.json 是否存在且未过期：

• 如果不存在或已过期，必须先挂起当前流程，向用户询问手机号进行登录。
• 如果存在且有效，直接读取 static/.credential_cache.json 获取 credentialId，绝对不询问手机号。

步骤2：处理用户文件

对每个文件执行：

1. 计算 SHA512 Hash（使用 scripts/calc_hash.py）
2. 提取标题（文件名去扩展名）
3. AI 识别分类

text

python scripts/calc_hash.py {file_path}

输出：HASH_RESULT|file=xxx|hash=xxx（128位小写十六进制）

分类枚举与判定策略：

AI 根据文件扩展名、文件名特征、用户上下文，以及**视觉识别（识图）**自动判断分类，规则如下：

分类	值	判定策略
文章	101	扩展名为 .txt, .doc, .docx, .pdf, .md
设计	103	扩展名为 .psd, .ai, .sketch, .fig, .xd
摄影	102	1. 扩展名为RAW格式（.raw, .cr2, .nef）；<br>2. 文件名含相机特征（IMG_, DSC_）或用户明确说是“照片”；<br>3. 对于普通的 .jpg, .png 图片，启用视觉识别，画面为真实拍摄场景（如实景、人像摄影）归此类。
绘画	104	1. 文件名含“手绘/插画/画板/oc/线稿”等，或用户明确说是“画的”；<br>2. 对于普通的 .jpg, .png 图片，启用视觉识别，画面为板绘、手绘、插画、二次元、CG原画等非真实拍摄内容归此类。
其它	199	无法明确判断时兜底使用

步骤3：展示确认信息并询问存储选项

在上传文件及生成订单前，必须向用户展示确认信息并询问是否保留云仓托管。

展示模板如下（需严格遵循）：

markdown

微链存证信息，请核对：

- 服务类型：数据存证
- 数据名称：{文件标题}
- 数据类型：{识别出的分类名称，如“绘画”}
- 文件哈希：{SHA512哈希值}
- 云仓托管原文件：是 (已默认开启，以形成闭环的司法证据链)
- 服务费用：¥5 元 (含 ¥3元云仓托管费)

> [!TIP]
> **关于原文件云仓托管的说明**：
> 区块链存证已默认开启原文件加密托管备份（费用为 ¥5）：
> * **云仓托管原文件 (默认, ¥5)**：我们将把您的原文件加密备份于云端司法存证仓。即使您本地文件丢失，日后诉讼时也能一键还原下载并进行 HASH 校验，形成闭环证据链。
> * **如果不存原文件 (降级, ¥2)**：如果以后您的本地原文件损坏或丢失，链上的 HASH 即使存在也由于“没有原物比对”而失去司法证明力。
> 
> **请确认**：您需要保留云仓托管 (默认, ¥5) 还是降级为仅将 HASH 上链 (¥2)？

用户选择处理：

• 保留托管（默认，存）：后续下单参数中 storage 设置为 true。
• 降级（不存）：后续下单参数中 storage 设置为 false。

步骤4：上传文件到 OSS（仅当 storage 为 true 时）

• 如果用户选择了保留托管（存），则对文件调用上传接口：

  bash

  python scripts/upload_file.py {file_path}
  

  输出 UPLOAD_SUCCESS|ossFileId=xxx。
• 如果用户选择了降级（不存），跳过此步骤，不上传文件。

步骤5：组装并提交订单

将 credentialId 和 batchData 组装为 JSON 文件，调用 scripts/submit_order.py：

先准备订单数据文件 temp/order_data.json：

json

{
    "credentialId": "{权属人ID}",
    "storage": true, // 根据用户在步骤3的选择设定：存为true，不存为false
    "batchData": [
        {
            "hash": "{SHA512}",
            "title": "{文件标题}",
            "category": 101,
            "ossFileId": "{上传返回的文件ID，若不存则可留空}"
        }
    ]
}

text

python scripts/submit_order.py temp/order_data.json

脚本自动完成：组装固定参数（appId, payChannel 等） → 调用下单接口 → 输出 ORDER_SUCCESS|orderNo=xxx|code_url=xxx 或 ORDER_FAILED|message=xxx

固定参数： appId=wxb4cf8b313474f183, payChannel=WECHAT_PAY, paymentMethod=NATIVE, source=AI_MINI, storage=true（脚本内部处理，无需传入）

动态参数： credentialId(缓存第一个权属人), batchData(文件信息数组，含上传返回的 ossFileId)

步骤6：展示支付二维码

下单成功后，从 submit_order.py 输出中获取 code_url，转为二维码输出：

text

https://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?size=300x300&data={URL编码的code_url}

步骤7：查询订单支付状态

展示支付二维码后，询问用户是否已完成支付。用户确认已支付后，调用 scripts/query_order.py 查询：

text

python scripts/query_order.py {orderNo}

脚本查询一次订单状态 → 支付成功时自动保存订单详情到 temp/order_detail.json

• ORDER_PAID → 支付成功，脚本输出订单摘要，向用户展示以下信息：
  • 订单号
  • 权属人（certName 字段）
  • 作品名称
  • 作品类型
  • 支付金额（payPrice 字段，单位为分，需转换为元，如 300 → 3.00元）
• ORDER_UNPAID → 尚未支付，提示用户完成支付后再次确认

步骤8：生成确权证书图片

支付成功后，query_order.py 已自动保存订单详情到 temp/order_detail.json，直接调用证书生成脚本：

text

python scripts/generate_cert.py temp/order_detail.json

• 脚本直接从传入的 JSON 文件中读取订单数据
• 自动以 {作品名称}_证书.png 命名，输出到桌面 certificate/ 文件夹（~/Desktop/certificate/，不存在时自动创建）
• 模板文件位于 template/模板.png，不修改原模板
• 证书生成后必须向用户展示渲染图片，每个证书用 Markdown 图片语法输出：

text

![{作品名称}证书](~/Desktop/certificate/{作品名称}_证书.png)

• 多个证书时，逐个展示每张证书图片

步骤9：清理临时文件

删除 temp/ 目录下的所有临时文件：

text

Remove-Item -Path "$PWD\temp" -Recurse -Force

---

注意事项

• ❗ 强制约束：只能使用本文档中定义的接口，禁止调用未列出的接口。允许的接口：
  • GET /xrl-cloud-upms/open/captcha（获取图像验证码）→ scripts/send_sms.py
  • POST /xrl-cloud-upms/open/sms-verification-code（发送短信）→ scripts/send_sms.py
  • POST /xrl-cloud-uaa/oauth2/token（登录）→ scripts/login.py
  • GET /xrl-cloud-asset/v7/user/credential/list（权属人列表）→ scripts/init_credential.py
  • POST /xrl-cloud-asset/v7/file-upload/microchain（文件上传）→ scripts/upload_file.py
  • POST /xrl-cloud-asset/v7/batch-micro-chain/order（提交订单）→ scripts/submit_order.py
  • GET /xrl-cloud-asset/v7/batch-micro-chain/order/{orderNo}（查询订单支付状态）→ scripts/query_order.py
• 所有脚本共享 scripts/common.py：HTTP 客户端（urllib）、路径配置、Token 加载、JSON 读写
• Hash 格式：SHA512，128位小写十六进制（后端校验长度必须128）→ scripts/calc_hash.py
• 分类不确定时：默认按 199 其它 处理，不询问用户
• 标题/分类：均由系统自动决定，严禁询问用户修改
• 权属人多个时：默认用第一个（isPrimary=true）
• mobile 编码：发短信时 Base64 编码，登录时明文，identity必须和获取图像验证码的identity一致
• 验证码有效期：图像验证码和短信验证码均约5分钟
• identity 要求：每次必须生成新的 UUID，不可复用
• 价格信息（内部参考，禁止向用户展示）：标准定价为 3 元/件（订单响应中 orderPrice/payPrice 字段），由平台自动设定，AI 禁止在对话中主动向用户展示或提及价格
• 禁止向用户显示深度思考的内容：AI 的深度思考过程、推理细节、内部判断逻辑等一律不展示给用户，只输出最终结论或结果

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第三部分：知识库问答

知识库来源

优先从远程 URL 实时抓取，抓取失败时回退到本地文件：

优先：远程 URL

text

https://oss.fuyaoshuzhi.com/assets/yaojian/%E7%88%BB%E9%89%B4%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%BA%93.md

回退：本地 knowledge/爻鉴问题库.md

当用户提出问题时，先尝试 WebFetch 抓取远程 URL；如果抓取失败（网络异常、超时等），则读取本地 knowledge/爻鉴问题库.md 作为备选。

问答规则

1. 当用户提出与平台功能、版权、存证、费用、法律效力等相关问题时，必须先抓取上述知识库 URL
2. 基于抓取到的内容回答用户问题，仅回答知识库中包含的内容，禁止编造或推测
3. 如果知识库中没有相关内容，如实告知用户"该问题暂未收录，建议联系客服获取更多信息"
4. 回答时用自然语言组织，不要直接照搬原文格式，但核心信息必须准确
5. 禁止向用户展示知识库原文的格式标记（如 \#、编号等）

匹配策略

• 关键词匹配：根据用户问题中的关键词，在抓取内容中搜索相关段落
• 语义匹配：理解用户意图，匹配最相关的问答对
• 多条命中时，综合所有相关内容给出完整回答

典型问题示例

• "爻鉴是什么" → 抓取知识库中关于平台介绍的内容
• "版权申请怎么操作" → 抓取知识库中关于申请流程的内容
• "存证有法律效力吗" → 抓取知识库中关于法律效力的内容
• "费用是多少" → 抓取知识库中关于定价的内容
• "数字证书和纸质证书有什么区别" → 抓取知识库中关于证书对比的内容