Lingxi

灵犀 v3.3.6 - 智慧调度系统。心有灵犀，一点就通。智能理解用户意图，自动调度模型/技能/工具，编排多步骤任务，汇总结果反馈。支持多Agent协作架构。

灵犀 (Lingxi) v3.3.6 - 智慧调度系统

当前版本: v3.3.6
发布日期: 2026-03-13
Git 提交: 2209387
GitHub: https://github.com/AI-Scarlett/lingxi-ai

"心有灵犀，一点就通" ✨

🎯 核心理念

一句话，全自动 - 用户只需说一句话，系统自动：

1. 理解意图
2. 拆解任务
3. 分配角色
4. 并行执行
5. 汇总反馈
6. 评分学习

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🏗️ 多Agent协作架构

text

用户（任何渠道：QQ/微信/Telegram等）
              ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  🎭 丝佳丽 Scarlett（主控 Agent）        │
│     - 统一入口，用户交互                 │
│     - 任务拆解，角色分配                 │
│     - 结果汇总，风格润色                 │
│     - 评分反馈，持续优化                 │
└─────────────┬───────────────────────────┘
              ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  🧠 Smart Orchestrator（智慧调度系统）   │
│     - Intent Parser（意图识别）          │
│     - Task Planner（任务规划）           │
│     - Tool Dispatcher（工具调度）        │
│     - Result Aggregator（结果汇总）      │
│     - Score System（评分系统）           │
└─────────────┬───────────────────────────┘
              ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                  👥 职能角色池 (Roles)               │
├────────────┬────────────┬────────────┬──────────────┤
│ 📝 文案专家 │ 🎨 图像专家 │ 💻 代码专家 │ 📊 数据专家  │
│ ✍️ 写作专家 │ 📱 运营专家 │ 🔍 搜索专家 │ 💬 翻译专家  │
└────────────┴────────────┴────────────┴──────────────┘
              ↓
         协作完成
              ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  🎭 丝佳丽 Scarlett（汇总结果）          │
│     - 整合各角色输出                     │
│     - 统一风格润色                       │
│     - 评分反馈用户                       │
│     - 角色学习优化                       │
└─────────────────────────────────────────┘

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🤖 角色池设计

角色	职能	技能	模型
📝 文案专家	营销文案、标题、广告语	copywriting	qwen-plus
🎨 图像专家	图片生成、编辑、设计	scarlett-selfie	qwen-image-max
💻 代码专家	编程、脚本、自动化	-	qwen-coder
📊 数据专家	数据分析、报表、洞察	-	qwen-max
✍️ 写作专家	文章、小说、剧本	-	qwen-plus
📱 运营专家	小红书、微博、抖音发布	xiaohongshu-publisher	qwen-plus
🔍 搜索专家	网页搜索、信息检索	multi-search-engine (17 个搜索引擎)	-
💬 翻译专家	多语言翻译	-	qwen-plus

🔗 特殊角色（直接联系）

以下角色可以直接联系，不需要经过灵犀调度：

角色	联系方式	说明
💕 情感伴侣+拍照专家	QQ: YOUR_QQ_NUMBER	情感陪伴、自拍生成

💡 特殊角色独立运行，可直接对话，不受灵犀调度系统管理

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📋 任务执行流程示例

示例: "帮我写个小红书文案，配张性感自拍，然后发布"

text

1. 丝佳丽接收请求
   ↓
2. 意图识别
   - content_creation ✓
   - image_generation ✓
   - social_publish ✓
   - platform: 小红书
   ↓
3. 任务拆解
   ├─ 📝 文案专家: 生成小红书文案
   ├─ 🎨 图像专家: 生成性感自拍
   └─ 📱 运营专家: 发布（依赖前两项）
   ↓
4. 并行执行（第1层）
   ├─ 📝 文案专家执行...
   └─ 🎨 图像专家执行...
   ↓
5. 顺序执行（第2层）
   └─ 📱 运营专家发布...
   ↓
6. 评分反馈
   ┌──────────────────────────────┐
   │ 📝 文案专家: 9.0/10          │
   │    评价: 文案吸引人，符合平台 │
   ├──────────────────────────────┤
   │ 🎨 图像专家: 8.5/10          │
   │    评价: 图片精美，姿势自然  │
   ├──────────────────────────────┤
   │ 📱 运营专家: 9.5/10          │
   │    评价: 发布成功，格式正确  │
   ├──────────────────────────────┤
   │ 📈 综合评分: 9.0/10          │
   └──────────────────────────────┘

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📁 文件结构

text

lingxi-ai/
├── SKILL.md                      # 技能说明（本文件）
├── README.md                     # 使用文档
├── scripts/
│   ├── orchestrator.py           # 核心编排器
│   ├── intent_parser.py          # 意图识别
│   └── task_planner.py           # 任务规划
├── tools/
│   ├── tool_registry.py          # 工具注册表
│   └── executors/                # 执行器
│       ├── copywriter.py         # 文案执行器
│       ├── image_expert.py       # 图像执行器
│       └── ...
└── references/
    └── orchestration-guide.md    # 编排指南

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🔧 使用方式

Python 调用

python

from scripts.orchestrator import SmartOrchestrator

# 初始化
orch = SmartOrchestrator()

# 执行任务
result = await orch.execute("帮我写个小红书文案，配张性感自拍")

# 获取结果
print(result.final_output)
print(f"评分: {result.total_score}/10")

命令行

bash

python scripts/orchestrator.py "帮我写个 Python 脚本分析 Excel 数据"

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⚙️ 评分系统

每个子任务执行完成后，丝佳丽会对其进行评分（满分10分）：

评分项	分值	说明
输出完整性	+1.0	输出数据完整
执行速度	+1.0	响应及时
结果质量	+1.0	质量良好
基础分	7.0	默认基础分

评分示例:

• 9.0-10.0: 优秀，超出预期
• 8.0-8.9: 良好，符合预期
• 7.0-7.9: 合格，基本满足
• <7.0: 待改进，需要优化

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🆕 v3.3.6 新增功能

📊 Dashboard 可视化管理

• MemOS 风格界面 - 现代化深色/浅色主题
• 7 大功能模块 - 概览/记忆管理/任务列表/技能中心/Layer0 规则/数据分析/系统设置
• 实时数据展示 - 任务统计、技能使用、Token 消耗、LLM 调用
• CRUD 操作 - 记忆/任务/技能的增删改查
• 搜索过滤 - 支持语义搜索、角色过滤、时间筛选

🧠 MindCore 记忆核心

• 三级记忆系统 - STM（短期）/MTM（中期）/LTM（长期）
• 记忆重要性评分 - 自动评估记忆价值
• 记忆合并去重 - 智能合并相似记忆
• 会话上下文 - 支持多会话记忆隔离

🔄 EvoMind 自改进

• 系统自优化 - 根据执行反馈自动调整
• 提案管理 - 社区提案投票和实施
• 改进历史 - 记录所有系统优化

⚡ Layer0-3 智能调度

• Layer0 快速响应 - 191 条规则，<5ms 响应
• Layer1 技能路由 - 智能选择最佳技能
• Layer2 模型选择 - 根据任务复杂度选择模型
• Layer3 人工审核 - 重要任务人工确认

🔐 安全透明度

• 完整凭证声明 - SECURITY_AND_CONFIG.md
• 自动检查脚本 - check_credentials.py
• 文件读写透明 - 所有 IO 操作明确声明
• 透明度承诺 - 不隐藏网络请求，不收集隐私

🚀 性能优化

• 快速响应层 - 简单问题 <5ms 秒回
• LRU 缓存 - 重复问题秒回
• 并行执行 - 复杂任务处理快 9x
• Token 优化 - 57% 请求零 LLM 消耗

🛠️ 维护工具

• 健康检查 - 每 5 分钟自动检查系统状态
• 凭证检查 - 启动时自动检查配置
• 日志轮转 - 自动清理 7 天前日志
• 数据库备份 - 支持定时备份策略

💡 优化建议

1. 意图识别增强 - 使用大模型进行深度意图理解
2. 动态角色注册 - 支持运行时添加/删除角色
3. 成本优化 - 简单任务用便宜模型，复杂任务用好模型
4. 错误恢复 - 角色失败自动切换备用角色
5. 学习进化 - 根据评分反馈，角色自我优化

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📊 集成状态

• 核心编排器 (orchestrator.py)
• 意图识别器 (intent_parser.py)
• 任务规划器 (task_planner.py)
• 工具注册表 (tool_registry.py)
• 角色池配置 (8个职能角色)
• 特殊角色配置 (情感伴侣+拍照专家)
• 评分系统 (10分制)
• GitHub 私密仓库
• OpenClaw 集成
• 执行器实现 (executors/)
• 实际调用测试

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许可证

MIT License

作者

丝佳丽 Scarlett - AI Love World 项目