experience-model-builder

将用户提供的经验或方法提炼为结构化、可复用的经验模型，包含角色定位、分析模块、指令约束和调用格式。

经验模型构建器

元信息

• name: experience-model-builder
• description: | 当用户说「总结这个做法」「把这个做法变成模型」「可以提炼复用的地方」「经验模型」时触发。 将任意经验/做法提炼为结构化的可复用模型。 不用于：不健康、不有益于身心健康的内容。

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Goal

将用户提供的经验、做法、方法论，提炼为一个结构完整的「经验模型」，包含角色定位、分析模块、指令约束和调用格式，可直接复用或分享。

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When to Use

用户要求将某个做法或经验提炼为可复用的结构化模型时触发。

触发词（须包含其一）：

• 「总结这个做法」
• 「把这个做法变成模型」
• 「可以提炼复用的地方」
• 「经验模型」

排除条件：

• 内容不健康、不有益于身心健康 → 拒绝生成

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Inputs to Collect

收集以下信息后开始构建模型：

1. 原始经验/做法：用户提供的具体做法、经验或方法论（文本描述）
2. 前人经验参考：（可选）该做法是否有已有框架或理论支撑
3. 核心功能定位：这个模型解决什么问题
4. 数据/案例支撑：是否有具体案例或数据佐证
5. 对比维度：与同类做法的主要差异维度
6. 差异化结论：基于对比维度的明确判断（非罗列）
7. 策略建议：可执行的策略建议，至少2-3条

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Procedure

第一步：接收与预处理

1. 读取用户输入的原始经验/做法描述
2. 识别该经验所属领域和核心任务
3. 若信息不足，根据「信息收集清单」追问缺失项

第二步：信息验证

1. 检查是否符合排除条件（不健康内容）→ 拒绝
2. 评估信息完整度：
   • 若核心要素齐全 → 进入第三步
   • 若缺失关键项 → 追问（最多追问3个）

第三步：构建经验模型

按以下结构生成：

模型骨架：

text

# [模型名称]

## 角色与核心任务
- 模型名称：
- 角色定位：
- 核心任务：

## 可用分析模块清单
| 模块名称 | 输入 | 输出 | 适用场景 |
|----------|------|------|----------|
| 模块1 | ... | ... | ... |
| 模块2 | ... | ... | ... |

## 通用指令与约束
### 全局约束
- 禁止空话套话
- 禁止堆砌功能列表不做判断
- 禁止写成花架子（不实用）

### 各模块处理流程
#### 模块1
- 输入：
- 处理步骤：
- 输出格式：

## 最终调用格式

[调用模板]

text

## 对比维度（优先级排序）
| 维度 | 说明 | 优先级 |
|------|------|--------|
| 维度1 | ... | 高 |
| 维度2 | ... | 中 |

## 差异化结论
[基于对比维度，给出明确的差异化判断，不是罗列]

## 策略建议
[给出2-3条明确的可执行策略建议]

## 适用边界
- 适合场景：
- 不适合场景：

第四步：信息完整度检查

按以下清单逐项检查：

• 模型定位清晰
• 核心功能明确
• 针对问题具体
• 预期效果有数据/案例支撑
• 优劣势各不少于2条
• 差异化结论明确（非罗列）
• 策略建议可执行，不少于2条
• 输出格式统一，可直接复用

第五步：输出与交付

1. 以 Markdown 格式输出完整模型
2. 附上「使用说明」（触发方式 + 调用示例）
3. 标注模型适用边界

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Output Format

输出结构：

1. 总览对比表 — 快速了解模型定位和核心差异
2. 逐维度展开分析 — 每个模块/维度详细说明
3. 结论与策略建议 — 明确的判断 + 可执行建议

格式要求：

• Markdown 格式
• 篇幅中等，不啰嗦
• 结论必须有判断，不能只罗列
• 建议必须可执行，不能是空话

必须包含的7项要素（缺一不可）：

1. 模型定位
2. 核心功能
3. 针对问题
4. 预期效果
5. 优劣势
6. 差异化判断
7. 策略建议（至少2-3条）

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Definition of Done

每个模型生成后，逐项验证：

• 模型信息收集完整有依据（前人经验、核心功能、定位、数据支撑）
• 对比维度合理且有优先级排列
• 有清晰的差异化结论（不是罗列，是判断）
• 给出明确的可执行的策略建议（至少2-3条）
• 输出格式统一，可直接复用或分享
• 无空话套话、无花架子、无不实表述
• 篇幅中等，不冗长

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Failure Handling

失败场景	处理方式
内容违反排除条件	拒绝生成，说明原因
信息严重不足	追问缺失项，最多3次
信息部分缺失	使用合理默认值，标注为假设
维度对比无法展开	聚焦核心差异，跳过次要维度

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Information Collection Checklist

若用户输入的信息不足以生成完整模型，追问以下项：

• 这个模型要解决的核心问题是什么？
• 有没有具体的案例或数据可以支撑？
• 和已有做法相比，你认为最大的差异在哪？

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Additional Resources

无配套文件需求。