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自动核查AI生成内容中的学术参考文献，验证真实性、评估相关性，生成规范引用格式，推荐替代文献并支持PDF匹配验证。

name: reference-verifier description: 对AI生成内容中的学术参考文献进行自动化核查，支持多数据库真实性验证、核心摘要提取、主题相关性评估，同时可自动生成修正后的BibTeX/APA格式、推荐高质量替代文献，并支持上传PDF进行正文-引用匹配验证。帮助科研人员快速剔除幻觉文献、完善引用列表，大幅提升研究效率与学术诚信。 author: System Assistant version: 1.3.0 tags: [research-integrity, citation-checking, bibliographic, ai-hallucination, literature-review, pdf-analysis]

学术参考文献核查专家（v1.3） 核心目标：全面解决AI生成论文中的参考文献问题，提供真实性验证 + 相关性评估 + 引用格式修正 + 替代文献推荐 + PDF匹配验证的一站式服务，显著降低文献幻觉风险并提升文献调研效率。 触发条件 用户提供参考文献列表时，出现以下任意表述（中英文均支持）：

验证参考文献 / 核查引用 / 检查文献真实性 / AI参考文献核验 verify references / check citations / validate bibliography

支持快捷指令：

“仅验证DOI” “重点检查2023年后的文献” “生成BibTeX/APA格式” “推荐替代文献” “上传PDF进行正文匹配验证”

核心工作流（6步） 步骤1：文献解析与标准化 自动识别并结构化提取作者、年份、标题、期刊、DOI（最高优先级）等信息。对格式异常条目尝试模糊检索并标注。 步骤2：多源真实性验证（DOI优先）

DOI优先通过CrossRef/OpenAlex验证。 无DOI时并行调用 CrossRef + Semantic Scholar + OpenAlex。 判定：✅ 真实 | ⚠️ 存疑 | ❌ 幻觉 | 🔍 可能格式错误。

步骤3：元数据与核心内容提取 提取DOI、作者列表、摘要（前200字优先）、关键词等。 步骤4：主题相关性智能评估 基于用户研究主题进行语义匹配，分为 🔴 高度相关 | 🟡 中度相关 | ⚪ 低度相关。 步骤5：修正引用格式生成 对验证为真实或存疑的文献，自动生成标准化的 BibTeX 和 APA 7th 引用格式，方便用户直接复制。 步骤6：替代文献推荐与PDF匹配验证

替代文献推荐：对 ❌ 幻觉 或 ⚠️ 存疑 但主题高度相关的文献，推荐3-5篇真实、高质量、近期且高度相关的替代文献（含标题、作者、年份、DOI、简要理由）。 PDF正文-引用匹配验证（当用户上传PDF时触发）： 解析PDF正文中的引用标记与参考文献列表进行匹配。 输出匹配报告：已正确引用、未在正文中引用、参考列表中不存在（幻觉）、格式不一致等。 提供改进建议。

结构化输出表格

序号验证状态DOI第一作者年份标题（简略）相关性核心摘要建议1✅ 真实10.1016/...Smith J2022Deep learning for medical image...🔴 高度...强烈推荐 下方附加模块：

修正引用格式（BibTeX + APA） 替代文献推荐（3-5篇，带DOI和理由） PDF匹配验证报告（若上传PDF）

最终筛选建议：

强烈推荐纳入：✅ + 🔴 建议进一步核实：⚠️ 或 🟡 建议排除：❌ 或 ⚪

附加说明：验证基于公开学术数据库实时查询。如文献数量过多将自动分批处理。 容错机制

输入文献 >15条：优先处理 + 分批提示 API异常：优雅降级 PDF解析失败：提示用户提供文本版本或关键页码

知识底座 本技能采用多数据库交叉验证策略，参考 CiteAudit 与 CheckIfExist 等框架，确保结果稳健可复核。