Skill Distillation

Skill蒸馏 — 从大模型/人类专家/书本中提取可复用Agent技能的方法论与工具链

Skill蒸馏

将知识从大模型/人类专家/方法论/书本中提取为可复用的 Agent Skill。

核心结构

Skill = (C, π, T, R)

• C (Condition): 适用条件，语义匹配
• π (Policy): 执行策略，操作步骤
• T (Termination): 终止条件
• R (Reusable Interface): 可复用接口

蒸馏精度三级

层级	内容	可蒸馏性
L1	精确规则 + 陈述性知识	✅ 完美蒸馏
L1.5	扩散激活 + 范例	⚠️ 方向正确但边界受限
L2	Utility 判断权重系统	❌ 不可用语言编码

代表项目

SkillAlchemy

• 蒸馏人/方法论/已有 Skill
• 3 种 depth: quick (~5min) / standard (~15min) / deep (~30min)
• GitHub: https://github.com/agentsope/SkillAlchemy

Nuwa-Skill

• 蒸馏人物思维方式（13人物+1主题）
• 六路并行采集 → 三重验证提炼 → 质量验证
• GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

Cangjie-Skill

• 蒸馏书为可执行 Skill（RIA-TV++ 流水线）
• 支持巴菲特、毛泽东选集、黄帝内经等
• GitHub: https://github.com/kangarooking/cangjie-skill

使用方式

bash

# 安装 SkillAlchemy 蒸馏的技能
npx skills add agentsope/SkillAlchemy/skills/<skill-name>

# 安装 Nuwa 蒸馏的人物技能
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

# 安装 Cangjie 蒸馏的书籍技能
npx skills add kangarooking/cangjie-skill

关键洞察

• Comprehensive skill（面面俱到）比 Detailed skill（聚焦具体）效果更差 (-2.9% vs +18.8%)
• 2-3 个 skill 协同效果最好 (+18.6%)，4 个以上降至 +5.9%
• 约 80% 的日常工作时间可被 skill 覆盖，但只创造 ~30-40% 的价值
• Skill 形式为自然语言，LLM 带宽有限 — L2 Utility 强行展开成语言只会造成混乱