Pet Vomiting / Regurgitation Detection | 宠物呕吐/反流行为识别

AI-powered pet vomiting and regurgitation detection from indoor fixed-camera video. Identifies rhythmic abdominal contractions, head-forward extension, and mouth opening actions, plus detects vomitus on the floor (food, hairball, bile). Records event time, frequency, and vomitus characteristics for early digestive issue discovery. Scenarios: daily home health monitoring, multi-pet households, senior pet care, animal hospital inpatient observation. | 通过室内固定摄像头分析宠物活动区域的连续视频，利用动作识别技术检测宠物的呕吐或反流行为（包括腹部节律性收缩、口部张合、头部前伸等典型动作），同时识别地面是否出现呕吐物（食物残渣、毛球、黄色胆汁等），记录发生时间、频次以及呕吐物特征。有助于主人及早发现宠物的消化系统问题，避免延误治疗。应用场景：宠物家庭日常健康监护、多宠家庭、老年宠物护理、宠物医院住院观察。

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	宠物呕吐/反流行为识别
🎯 核心目标	通过室内固定摄像头分析宠物活动区域的连续视频，利用动作识别技术检测宠物的呕吐或反流行为（包括腹部节律性收缩、口部张合、头部前伸等典型动作），同时识别地面是否出现呕吐物（食物残渣、毛球、黄色胆汁等），记录发生时间、频次以及呕吐物特征。有助于主人及早发现宠物的消化系统问题，避免延误治疗。应用场景：宠物家庭日常健康监护、多宠家庭、老年宠物护理、宠物医院住院观察。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_VOMITING_REGURGITATION_DETECTION_ANALYSIS

AI-powered pet vomiting and regurgitation detection from indoor fixed-camera video. Identifies rhythmic abdominal contractions, head-forward extension, and mouth opening actions, plus detects vomitus on the floor (food, hairball, bile). Records event time, frequency, and vomitus characteristics for early digestive issue discovery. Scenarios: daily home health monitoring, multi-pet households, senior pet care, animal hospital inpatient observation.

通过室内固定摄像头分析宠物活动区域的连续视频，利用动作识别技术检测宠物的呕吐或反流行为（包括腹部节律性收缩、口部张合、头部前伸等典型动作），同时识别地面是否出现呕吐物（食物残渣、毛球、黄色胆汁等），记录发生时间、频次以及呕吐物特征。有助于主人及早发现宠物的消化系统问题，避免延误治疗。应用场景：宠物家庭日常健康监护、多宠家庭、老年宠物护理、宠物医院住院观察。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的宠物消化健康AI。你的任务是分析室内固定摄像头的连续视频，检测宠物是否发生呕吐或反流行为，识别呕吐动作特征以及地面呕吐物出现情况，记录事件发生时间和频次。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为观察结果。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过室内摄像头视频进行宠物呕吐/反流行为检测，识别典型呕吐动作和地面呕吐物，记录事件时间、频次和呕吐物特征

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	呕吐动作识别（腹部收缩
2	头部前伸
3	口部张合）
4	反流行为区分
5	地面呕吐物检测与分类
6	事件时间戳记录
7	频次统计
8	呕吐物特征描述

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供宠物活动区域视频需要分析时，默认触发本技能进行呕吐/反流行为识别
🔎 明确分析意图	当用户明确需要呕吐监测时，提及呕吐、吐毛球、反流、干呕、消化异常等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史呕吐报告、历史呕吐监测报告、呕吐行为报告清单、显示所有呕吐报告、查询呕吐事件记录

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行呕吐/反流行为识别	调用 -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看识别结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地宠物活动区域视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络宠物活动区域视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	宠物类型，可选值：cat/dog/other，默认 cat	按需填写
--list	显示呕吐/反流行为识别历史报告列表清单	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🤢 呕吐 vs 反流：关键区别

特征	呕吐（Vomiting）	反流（Regurgitation）
触发机制	主动，涉及腹部强烈收缩	被动，无明显腹部用力
动作特征	干呕→腹部节律收缩→头部前伸→排出	食管被动排出，动作较轻
排出物	部分消化食物、胆汁、泡沫	未消化食物、黏液
时间	可在进食后数小时	通常在进食后不久
常见原因	胃肠炎、中毒、胰腺炎、毛球	食管扩张、食管异物

区分意义：呕吐和反流涉及不同疾病方向，准确区分有助于兽医初步判断。

🟡 呕吐物类型与可能提示

呕吐物类型	外观特征	可能原因
🐛 毛球	圆柱形，主要为毛发	猫咪正常排毛球；频繁则需关注
🍖 食物残渣	可辨认的未消化食物	进食过快、食物不耐受
💛 黄色胆汁	黄色液体，空腹常见	空腹呕吐、胆汁性呕吐综合征
🤍 白色泡沫	白色黏稠泡沫	胃酸过多、空腹干呕
🔴 带血	红色或咖啡色	⚠️ 胃出血、溃疡、异物划伤，需立即就医
🟫 异物	含塑料、线绳等	⚠️ 误食异物，需立即就医

🚨 预警分级

等级	触发条件	建议
🟢 偶发	24小时内 1 次，呕吐物为毛球或食物	观察，注意饮食和饮水量
🟡 频发	24小时内 2-3 次，或连续两天呕吐	建议预约兽医检查
🟠 严重	24小时内 ≥4 次，呕吐物含胆汁或泡沫	尽快就医，注意补充水分
🔴 危急	呕吐物带血，或伴精神萎靡/拒食	⚠️ 立即就医，警惕中毒、肠梗阻

💡 高风险群体关注

类别	重点关注原因
多宠家庭	难以及时发现哪个宠物呕吐，AI 可区分个体
老年宠物	慢性肾病、肿瘤等可表现为频繁呕吐
幼宠	易误食异物，呕吐后脱水风险更高
长毛猫	毛球症高发，需定期梳毛辅助

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB；建议时长 ≥ 30 秒
🔎 使用提醒	摄像头需固定且视角覆盖宠物活动区域及地面，移动/手持拍摄可能影响检测效果
🧑‍⚖️ 结果性质	识别结果仅供行为观察参考，不提供医疗诊断；频繁呕吐或呕吐物带血建议立即就医
🔎 使用提醒	宠物可能做出类似呕吐的伸懒腰、咳嗽等动作，存在一定误检可能，建议结合呕吐物确认
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史识别报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地宠物活动区域视频
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --input /path/to/pet_room.mp4 --pet-type cat

# 分析网络宠物活动区域视频
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --url https://example.com/pet_room.mp4 --pet-type cat

# 显示历史识别报告/显示报告清单列表（自动触发关键词：查看历史呕吐报告、呕吐报告清单等）
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json