UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成

Using multispectral or high-resolution RGB cameras mounted on agricultural UAVs to capture orthophotos or mosaics of farmland, AI models compute vegetation indices (e.g., NDVI, NDRE) and generate a farm health-index heatmap, where colors distinguish crop vigor (red = poor, yellow = medium, green = healthy). | 通过农业无人机平台搭载的多光谱或高分辨率RGB相机，采集农田的正射影像或拼接图，利用AI模型计算植被指数（如归一化植被指数NDVI、归一化红边指数NDRE等），生成农田健康指数热力图，用颜色区分作物长势（红色代表健康差、黄色代表中等、绿色代表健康）。该技能可快速识别问题区域（如缺肥、缺水、病虫害、杂草），指导精准变量施肥或植保作业。

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	无人机农田健康指数图生成
🎯 核心目标	通过农业无人机平台搭载的多光谱或高分辨率RGB相机，采集农田的正射影像或拼接图，利用AI模型计算植被指数（如归一化植被指数NDVI、归一化红边指数NDRE等），生成农田健康指数热力图，用颜色区分作物长势（红色代表健康差、黄色代表中等、绿色代表健康）。该技能可快速识别问题区域（如缺肥、缺水、病虫害、杂草），指导精准变量施肥或植保作业。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_UAV_FARM_HEALTH_INDEX_MAP_ANALYSIS

Using multispectral or high-resolution RGB cameras mounted on agricultural UAVs to capture orthophotos or mosaics of farmland, AI models compute vegetation indices (e.g., NDVI, NDRE) and generate a farm health-index heatmap, where colors distinguish crop vigor (red = poor, yellow = medium, green = healthy). This skill quickly identifies problem zones (e.g., nutrient/water deficiency, pests/disease, weeds) and guides precision variable-rate fertilization and crop-protection operations. Application scenarios: large-scale farms, agricultural cooperatives, drone crop-protection services, agricultural research. After the UAV flight uploads imagery, the system automatically produces a health-index map, outputs coordinates and area of problem zones, and pushes suggestions (e.g., 'NDVI is low in the northeast corner, recommend on-site pest inspection'). Skill features: traditional manual field scouting is slow and tends to miss early stress. UAV-based health-index heatmaps drastically improve monitoring efficiency, enable precise variable-rate operations, and save agro-inputs. A core technology of smart agriculture.

通过农业无人机平台搭载的多光谱或高分辨率RGB相机，采集农田的正射影像或拼接图，利用AI模型计算植被指数（如归一化植被指数NDVI、归一化红边指数NDRE等），生成农田健康指数热力图，用颜色区分作物长势（红色代表健康差、黄色代表中等、绿色代表健康）。该技能可快速识别问题区域（如缺肥、缺水、病虫害、杂草），指导精准变量施肥或植保作业。应用场景：规模化农场、农业合作社、植保无人机服务、农业科研。无人机飞行后上传影像，系统自动生成健康指数图，输出问题区域的坐标和面积，并推送建议（如'东北角区域NDVI偏低，建议实地检查虫害'）。技能特点：传统农田巡查依赖人工，效率低且难以发现早期胁迫。通过无人机快速生成健康指数热力图，可大幅提高监测效率，实现精准农业变量作业，节省农药肥料。该技能是智慧农业的核心技术之一。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的精准农业 AI。你的任务是接收无人机航拍的多光谱（或高分辨率 RGB）图像，经过拼接和几何校正后，计算植被指数（如 NDVI、NDRE、OSAVI 等），生成农田健康指数热力图，并识别出健康异常区域（如低植被指数区域），输出其位置和面积。不要提供具体的农事操作建议（如施肥量、农药品种），仅输出基于指数的评估结果。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于无人机航拍正射影像/拼接图，计算植被指数并生成农田健康指数热力图，输出异常区域坐标与面积

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	影像拼接 / 几何校正
2	植被指数计算（NDVI / NDRE / OSAVI / GNDVI / VARI / ExG）
3	健康指数热力图渲染（红/黄/绿三段色阶）
4	异常区域分割（低指数低健康）
5	问题区域坐标多边形与面积估算（ha）
6	作物覆盖率统计
7	高/中/低健康占比

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供无人机航拍正射影像/拼接图/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行农田健康指数图生成
🔎 明确分析意图	当用户明确提及无人机、UAV、多光谱、NDVI、NDRE、植被指数、农田巡查、精准农业、变量施肥、健康指数图、健康热力图、问题区域、长势监测等关键词，并且上传了影像/视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看农田健康指数历史报告、植被指数报告清单、无人机巡田报告清单、查询历史健康指数图、显示所有农田健康指数报告、显示长势监测诊断报告，查询异常区域清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备无人机航拍影像输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行农田健康指数图生成	调用 -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地无人机正射影像/拼接图/视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络无人机正射影像/拼接图/视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	类别标识，农田航拍场景默认 other	按需填写
--list	显示农田健康指数图历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_uav_farm_health_index_map_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 jpg/png/tiff 影像或 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议提前完成拼接或上传单张高质量正射影像
🔎 使用提醒	多光谱影像需包含 NIR 波段才能计算 NDVI/NDRE 等真植被指数；纯 RGB 影像将回退使用 VARI/ExG
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅作为田块管理与变量作业的参考，实际作业请结合现场实地踏查
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地无人机正射影像
python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --input /path/to/orthomosaic.tif

# 分析网络无人机航拍影像/视频
python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --url https://example.com/orthomosaic.tif

# 显示历史健康指数图报告/植被指数报告清单（自动触发关键词：查看农田健康指数历史报告、植被指数报告清单等）
python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --input ortho.tif --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_uav_farm_health_index_map_analysis --input ortho.tif --output result.json