Crop Pest Identification | 经济作物虫害识别

Triggers when a user provides images or videos of crop leaves, buds or fruits (local file or URL) for pest identification; calls server-side APIs to detect common agricultural pests such as aphids, red spider mites, cotton bollworms and corn borers, outputting pest types with confidence scores. | 当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。应用场景：番茄/玉米/花生的虫害早期发现与精准施药，减少农药滥用。

当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频（本地文件或网络URL）时，触发本技能进行虫害识别；调用服务端API检测蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型与置信度。

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	经济作物虫害识别
🎯 核心目标	基于作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频，识别蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等常见农业害虫，输出虫害类型及置信度，服务番茄/玉米/花生等经济作物的虫害早期发现与精准施药
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化虫害识别报告、害虫种类与数量、置信度、报告链接
🧩 场景码	SMYX_CROP_PEST_IDENTIFICATION_ANALYSIS

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	你是一个专业的农业虫害识别 AI。你的任务是基于作物叶片、嫩芽或果实的视频/图像，分析是否存在农业害虫及其种类，输出标准化的观察结果。不要提供农药使用建议或防治方案，仅客观描述观察到的害虫种类及数量。

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过作物叶片/嫩芽/果实图像或视频进行虫害识别，输出标准化的害虫种类、数量及置信度，辅助虫害早期发现与精准施药决策。

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	图像/视频分析
2	常见害虫种类识别（蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟等）
3	害虫数量估计
4	危害部位定位（叶片/嫩芽/果实）
5	置信度输出
6	虫情早期预警提示

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供作物叶片、嫩芽或果实的图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行虫害识别
🔎 明确分析意图	当用户明确需要进行作物虫害分析时，提及虫害识别、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫、玉米螟、叶片害虫、经济作物病虫害、番茄害虫、玉米害虫、花生害虫等关键词，并且上传了图片或视频
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史虫害报告、历史虫害识别报告、虫害分析报告清单、虫害报告清单、查询历史虫害报告、显示所有虫害报告、显示虫害识别报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明：scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

📷 采集要求 | Capture Requirements

序号	说明
1	拍摄距离建议 20cm～100cm，能清晰看到叶片/嫩芽/果实纹理及害虫个体
2	光线充足、避免强逆光和大面积阴影，优先在自然光下采集
3	尽量对准疑似受害部位（叶背、嫩梢、果实伤口），避免大范围模糊构图
4	单张图或短视频（≤10MB）即可，视频建议 5~15 秒平稳环绕拍摄
5	支持格式：mp4/avi/mov 视频，及常见图片格式；单个文件不超过 10MB

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达"查看历史报告/报告清单"等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备输入	提供本地图像/视频路径或网络 URL；确保受害部位清晰、符合技能采集要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行虫害识别分析	调用 -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化虫害识别报告，查看害虫种类、数量估计、置信度与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地图像/视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--crop-type	作物类型，可选值：tomato/corn/peanut/cotton/other，默认 tomato	按需填写
--list	显示虫害识别历史分析报告列表清单	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_crop_pest_identification_analysis.py	调用 API、执行虫害识别分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	场景码、常量与默认参数配置	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	图片/视频要求：支持常见图片格式及 mp4/avi/mov 视频，单文件最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅供农事参考，本技能不提供农药使用建议或防治方案
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载
📜 报告输出	显示历史分析报告清单时，从接口返回的 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出

🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

序号	说明
1	仅采集与虫害识别直接相关的图像/视频数据，不采集与作物无关的敏感信息
2	内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露
3	分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略
4	历史报告仅当前身份可读，不做跨用户汇总或共享
5	分析结果仅供参考，实际虫害防治与农药使用请遵循当地植保部门指导

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地作物图像（番茄叶片）
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input /path/to/tomato_leaf.jpg --crop-type tomato

# 分析网络作物视频（玉米螟疑似发生田块）
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --url https://example.com/corn_field.mp4 --crop-type corn

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示虫害识别报告清单（自动触发关键词：查看历史虫害报告、虫害报告清单等）
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input peanut_leaf.jpg --crop-type peanut --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_crop_pest_identification_analysis --input tomato_leaf.jpg --crop-type tomato --output result.json