News Brief Skill

根据用户设定的兴趣方向，每天定时获取对应领域的新闻内容，生成摘要简报并推送至用户指定渠道，支持用户反馈与Skill优化。

智能新闻简报助手：基于用户兴趣定制，每日自动推送领域新闻摘要，支持多渠道推送和持续优化。

🎯 核心功能

1. 智能新闻获取

• 多源聚合: 集成API接口、网页爬虫、RSS订阅三种获取方式
• 领域分类: 预设科技、财经、时政等权威新闻渠道库
• 自动更新: 渠道IP/域名自动检测和切换，确保获取稳定性
• 智能去重: 相似度≥80%的新闻自动去重

2. 个性化简报生成

• 兴趣定制: 支持用户设置具体兴趣关键词
• 摘要规范: 每条新闻包含标题→关键摘要(50-80字)→来源→可信度
• 排版灵活: 支持紧凑/标准/宽松等多种排版样式
• 可信度标注: 权威/可信/普通三级可信度评估

3. 多渠道智能推送

• 渠道支持: 微信、邮件、钉钉等多渠道推送
• 时间定制: 支持自定义推送时间和频率
• 失败切换: 主渠道失败自动切换备用渠道
• 状态反馈: 推送成功/失败状态实时反馈

4. 持续优化机制

• 主动反馈: 每次推送后主动询问用户优化需求
• 智能学习: 自动记录用户偏好，减少重复优化
• 预览确认: 优化后推送预览版，用户确认后正式应用
• 版本回溯: 支持恢复到历史配置版本

⚙️ 触发条件

当用户说出以下关键词时激活此skill：

• "新闻简报"
• "每日新闻"
• "领域新闻"
• "定制新闻"
• "新闻推送"

📋 使用流程

首次使用

1. 用户触发技能
2. 引导设置兴趣领域和关键词
3. 配置推送渠道和时间
4. 选择简报格式偏好
5. 开始每日自动推送

日常使用

1. 每日按设定时间自动推送简报
2. 推送后主动询问优化需求
3. 用户可随时发送"反馈"或"优化"触发调整
4. 系统根据反馈持续优化推送质量

🔧 技术架构

核心模块

• 交互模块: 处理用户反馈和优化请求
• 优化模块: 执行内容、格式、渠道优化
• 推送模块: 多渠道智能推送管理
• 工具模块: API/爬虫/RSS工具管理
• 新闻获取模块: 渠道管理和新闻抓取
• 总结模块: 简报生成和格式化

数据安全

• 加密存储: 用户凭证AES-256加密
• 独立存储: 每个用户独立配置目录
• 隐私保护: 不存储用户身份信息
• 定期备份: 自动备份配置和日志

📊 配置要求

依赖包

bash

pip install requests beautifulsoup4 cryptography feedparser python-dateutil

可选API密钥

• NewsAPI (可选)
• 邮件SMTP配置 (可选)
• 钉钉机器人Webhook (可选)

🔄 维护计划

• 每日: 渠道可用性检测、新闻获取、简报推送
• 每周: 工具可用性检测、性能优化
• 每月: 渠道库更新、功能迭代
• 每季度: 安全审计、用户反馈分析

📚 参考资源

• config/ - 配置文件目录
• scripts/ - 核心脚本目录
• data/users/ - 用户数据目录
• references/documentation.md - 详细使用文档