Novel Writer

长篇网络小说创作引擎，支持写作、续写、审稿、一致性检查、矛盾检测、角色状态管理。适用于番茄小说等平台的都市/奇幻/悬疑/催泪等类型长篇连载（50万字以上）。当用户提到写小说、续写章节、检查章节矛盾、审查小说质量、角色设定管理、时间线梳理、大纲规划、弹幕角色管理时触发。覆盖从大纲设计到逐章写作到质量审校的完整流程。

Novel Writer — 长篇网络小说创作引擎

核心原则

1. 一致性高于一切 — 长篇小说最大的敌人是前后矛盾
2. 节奏为王 — 番茄小说风格：短句、口语化、快节奏、每500字一个钩子
3. 大纲是权威 — 正文向大纲看齐，有价值的正文设定反向补进大纲
4. 追踪表是记忆 — 结构化追踪，不靠印象
5. 角色状态是动态的 — 用状态机管理，不能靠记忆

项目结构

text

小说项目/
├── 大纲.md              # 总纲+分卷（唯一权威设定源）
├── 设定集.md            # 角色、世界观、硬性规则
├── 设定词典.md          # 专有名词、术语
├── 追踪表.md            # 进度+角色状态+时间线+事件
├── character_states.json # 角色状态机
├── 检查清单.md          # 每章必查项
├── 写作卡/              # 每章边界卡
└── 正文/                # 第001章_标题.md ~ 第NNN章

多小说隔离

每本小说独立目录。操作前必须确认当前小说、路径、设定来源。禁止混用数据。

工作流程

一、写新章节

text

构建上下文包 → 写正文 → 自检 → 更新追踪表+状态机 → 发送

上下文包（不可跳过）：

1. 写作卡（核心内容/结束点/禁区）
2. 角色状态快照（character_states.json）
3. 近5章摘要（追踪表）
4. 上一章最后500字
5. 设定词典
6. 相关角色设定（涉及新角色时）

写中： 按写作卡写、查词典、每500字检查钩子、2000-3000字、不泄露角色不知的信息

写后6步： 自检 → cli.py check → 修正 → 更新追踪表 → 更新状态机 → 发送

二、审稿

三对照：正文 + 追踪表 + 大纲

• A类：设定一致性（人名、称呼、年龄、外貌、能力）
• B类：时间线一致性（日期、天数、事件先后）
• C类：逻辑一致性（知道/不知道、物品、因果）
• D类：风格质量（去AI味、对话自然度、节奏、钩子）
• E类：大纲合规（剧情走向）

三、深度审读（人工编辑级）

审读≠检测脚本。 脚本是浅层扫描（正则/统计），深度审读是逐字理解。 当用户要求「检查」「审稿」「精读」「看看有没有问题」时，必须执行深度审读流程，不能只跑脚本。

审读模式

全量审读：适用于新稿、大修后、或用户明确要求「认真检查」 定向审读：适用于修改某章后的局部检查

全量审读流程（不可跳过步骤）

text

第一步：构建审读上下文
    ↓
第二步：分批逐章精读（每批3-5章，写精读笔记）
    ↓
第三步：跨章关联分析
    ↓
第四步：输出精读报告
    ↓
第五步：生成修改清单

第一步：构建审读上下文（读正文前必须加载）

• 大纲.md（当前卷的剧情走向）
• 设定词典.md（专有名词/称呼规范）
• character_states.json（角色当前状态）
• 追踪表.md（近10章事件摘要）
• foreshadowing.json（未回收伏笔）

第二步：分批逐章精读（核心，不可偷懒）

• 每次读 3-5章（约1万字），确保能深度理解
• 每批读完写 精读笔记，存到 审读笔记_第X-Y章.md：

  markdown

  ## 第N章：标题
  - **剧情概述**：用自己的话概括（30-50字），证明理解了
  - **出场角色**：谁出现了、什么状态
  - **情感走向**：本章情绪从哪到哪
  - **发现的问题**：
    - [逻辑] 描述问题 + 严重程度
    - [情感] 描述问题
    - [角色] 行为/语言不符合人设的地方
    - [节奏] 拖沓/赶进度的地方
    - [细节] 矛盾/不合理之处
  - **值得肯定的点**：写得好的地方也要记录
  

• 逐字读，不要跳读。 读完要能说出每个角色这章经历了什么
• 带着6个问题读每一段：
  1. 这段在推进什么？（剧情/情感/伏笔）
  2. 角色的反应合理吗？（符合人设+当前处境）
  3. 读者到这里会有什么感受？（无聊/紧张/感动/困惑）
  4. 跟前后文衔接上了吗？（信息/情绪/时间线）
  5. 有没有多余的段落可以删？
  6. 有没有AI味？（套话/空泛描写/不自然的比喻）

第三步：跨章关联分析（全部批精读完后）

• 检查 角色弧线：从第1章到最后一章，主角的成长是否连续
• 检查 情感曲线：整体节奏是否有起伏，有没有连续多章平淡
• 检查 伏笔回收：埋的线有没有断掉
• 检查 时间线：事件先后顺序是否合理
• 检查 信息一致性：角色A知道的事，到后面没有被忘记

第四步：输出精读报告

• 存到 精读报告_<小说名>.md
• 格式：

  markdown

  # 精读报告：小说名
  ## 总评
  - 整体质量评分（1-10）
  - 最大优点
  - 最需要改进的
  ## 分章问题清单
  - 按严重程度排序
  - 每个问题：章节 + 类型 + 描述 + 建议修改方案
  ## 跨章问题
  - 角色弧线断裂
  - 情感曲线异常
  - 伏笔遗忘
  ## 修改优先级
  - P0：必须修（硬伤/逻辑错误）
  - P1：建议修（影响阅读体验）
  - P2：可以改（锦上添花）
  

第五步：生成修改清单

• 存到 修改清单_精读后.md
• 每条：章节 + 问题 + 具体修改建议
• 标注哪些修改互相依赖（改了A章可能影响B章）

定向审读流程（修改后复查）

1. 读取修改的章节全文
2. 读取前后各1章的最后500字（检查衔接）
3. 加载角色状态和设定词典
4. 逐字读修改后的章节
5. 只检查：衔接是否自然 + 是否引入新矛盾 + 修改是否完整
6. 输出简短复查结果（通过/不通过+原因）

深度审读 vs 脚本检测

	深度审读	脚本检测
速度	慢（万字/10分钟）	快（全文/秒）
深度	理解剧情、情感、逻辑	字面匹配、统计
能发现	行为不合理、情感断裂、节奏拖沓	人名错误、数值矛盾、重复
适用	用户要求认真检查时	快速扫描时

两者配合使用：脚本先扫浅层问题 → 修完后再深度审读。

四、检测脚本（12个）

统一入口：cli.py <命令> [参数]，所有命令支持 --help

一致性检查（核心）

bash

cli.py check <正文目录> --tracking <追踪表> --dict <设定词典>
# 检测：角色称呼不一致、设定冲突、时间线错误、数值矛盾、AI高频词、
#       跨章重复、视角混乱、角色消失(>5章未出场)、对话质量
# 选项：--character-states <文件>  --auto-fix  --auto-fix-apply  --output <路径>

大纲偏差

bash

cli.py drift --outline <大纲> --chapters <正文>
# 选项：--chapter-list <文件>  --known-characters <名...>  --fix-suggest  --json

节奏检测

bash

cli.py rhythm <正文目录>
# 检测：紧张度、钩子密度、情感基调、节奏异常
# 选项：--compare <修改前目录>  --suggest  --emotion-track  --json

对话标签质量

bash

cli.py dialogue --novel-dir <正文>
# 选项：--threshold <数/千字>  --suggest  --format text|json

张力预测

bash

cli.py tension <正文目录> [--count 7]
# 选项：--outline <大纲>  --character-states <文件>  --json

伏笔扫描

bash

cli.py foreshadow --novel-dir <正文>
# 检测：忽略线索型、后知后觉型、异常感觉型、异常细节、未回收预警
# 选项：--foreshadowing <json>  --suggest  --max-gap <章数>  --json

章末钩子

bash

cli.py hook --novel-dir <正文>
# 选项：--threshold <评分>  --suggest

章节标题

bash

cli.py title --novel-dir <正文>
# 选项：--min-len <字>  --max-len <字>  --suggest

开头吸引力

bash

cli.py opening --novel-dir <正文>
# 选项：--top-n <N>  --suggest

段落长度

bash

cli.py paragraph --novel-dir <正文>
# 选项：--max-paragraph <字>  --suggest

重复检测

bash

cli.py repeat <正文目录>

一键全检

bash

cli.py all <正文目录>

基建命令

配置管理

bash

cli.py config register <名称> <路径>  # 注册小说
cli.py config list                   # 列出已注册小说
cli.py config set <名称>              # 切换当前小说
cli.py config show                   # 显示配置

版本管理

bash

cli.py changelog [show]              # 查看版本历史
cli.py changelog add <版本> <描述>    # 添加版本记录

数据备份

bash

cli.py backup <小说目录> [输出目录]   # 备份结构化数据（JSON/MD，不含正文）

高级工具

差异检测

bash

cli.py diff <旧目录> <新目录> [--output <报告路径>]
# 对比修改前后，只显示差异和新增问题（AI味、重复、标签单调）
# 生成 Markdown 报告，支持 --output 指定路径

HTML 可视化报告

bash

cli.py report <正文目录> [--output <路径>] [--title <标题>]
# 一键生成 6 维度检测的 HTML 可视化报告
# 暗色主题，交互式折叠，自动打开

性能基准测试

bash

cli.py bench <正文目录>
# 测量每个脚本的执行时间 + 并行加速比

语义重复检测

bash

cli.py semantic <正文目录> [--threshold 0.7]
# jieba 分词语义重复 + 命名实体识别（需 pip install jieba）

并行全检

bash

cli.py parallel <正文目录> [--workers 4] [--no-cache]
# 并行跑所有脚本 + SQLite 缓存 + 增量检测

五、大纲设计

详见 references/outline_design.md。多卷衔接见 references/volume_transition.md。

角色状态机

详见 references/character_state_machine.md。每章写完更新所有出场角色 snapshot。

弧线追踪见 references/character_arc.md。

写作约束

• 番茄风格（短句、口语、少形容词、节奏快、对话多）
• 2000-3000字/章，章末强钩子
• 去AI味（禁"不禁""缓缓""淡淡""微微"等，详见 references/writing_tips.md）
• 弹幕管理见 references/danmaku_management.md

伏笔管理

埋设登记 → 5步检查回收 → 20/50/100章过期预警。详见 references/foreshadowing.md。

参考文档索引

文档	主题
checklist.md	每章必查清单（A-E五类）
hook_design.md	钩子设计技巧与模板
writing_tips.md	新手避坑 TOP 20
dialogue_quality.md	对话去AI味指南
foreshadowing.md	伏笔管理完整流程
character_state_machine.md	角色状态机规范
character_arc.md	角色弧线四阶段模型
outline_design.md	大纲设计方法论
continuity.md	续写衔接机制
emotion_arc_guide.md	情感弧线设计
reader_experience.md	读者体验管理
scene_transition.md	场景转换技巧
volume_transition.md	多卷衔接实操
writing_rhythm_guide.md	5种节奏模板 + 10章周期
style_consistency.md	文风一致性检测
smart_context.md	智能上下文路由
context_loader.md	上下文加载器
danmaku_management.md	弹幕角色管理
usage_examples.md	完整使用示例
deep_reading_guide.md	深度审读指南（逐字精读流程）
iteration_report.md	迭代报告

测试

bash

cd novel-writer && python3 -m pytest tests/ -v  # 284 passed

关键教训

1. 章节必须顺序写
2. 更新追踪表时逐章核对
3. 大纲是活的，可调整但要双向同步
4. 角色状态机比文本快照可靠
5. 近5章摘要比只读上一章更有效