行业分析·头部企业

Analyze the top 10 leading enterprises in a given industry, ranked by market value/revenue 1-10. Use when the user asks for '头部企业分析', 'Top 10 companies in X', '行业 Top 10', '行业龙头', '行业头部', '行业 leader'. Outputs markdown with ranking table + per-company deep dive. Part of the industry-analyzer plugin (6-Skill 流水线第 1 环).

头部企业分析器 (Top Enterprise Analyzer)

Analyze the top 10 leading enterprises in a given industry, ranked by market value/revenue 1-10, with per-company deep dive.

When to Use

• 用户明确要求"分析 {行业} 头部企业 / Top 10 / 行业龙头"
• 行业分析流水线第 1 环（由 行业分析成章官 调度）
• 用户给出 output/{slug}/session.json 路径，单独跑这个 Skill 做"重跑头部维度"或"补查"

Input

• 必填：output/{industry-slug}/session.json
  • 读取 industry / scope / time_window / language / audience
• 可选：用户可在 prompt 中追加特殊要求（如"只看上市公司"、"只看未上市独角兽"、"按市值排还是营收排"）

Output

• 文件：output/{industry-slug}/01-top-enterprise.md
• 格式：Markdown，含 1 张总览表 + 10 段公司详解（每段 200-300 字）

必含要素（每家公司）

要素	说明
排名	1-10
公司名	中文 + 英文（如有）
市值或最新年度营收	注明口径（市值/营收/估值）
主营业务	1-2 句话
市场份额或行业地位	量化或定性
数据来源	注明（财报/官网/榜单/报告）
备注	公司近期重大事件、战略动作

找不到的处理

• 显式标"未找到，参考线索：..."+ 给出 1-2 个备选
• 不编造、不夸大、不假装全知

Workflow

1. 读 session.json：确认 industry / scope / time_window / language / audience
2. web_search 头部企业：组合多次搜索
   • "{行业} 头部企业 排名 {year}"
   • "{行业} Top 10 companies revenue {year}"
   • "{行业} 上市公司 市值 排行"
   • "{行业} 行业龙头 市场份额"
   • "{industry} market leaders ranking"
3. 取 Top 10：按市值或最新年度营收排序，注明排序口径
4. 每家深挖：用 webfetch 拿公司官网 / 财报 / 维基百科 / 行业报告
5. 写 01-top-enterprise.md：总览表 + 逐家详解
6. 更新 session.json

输出模板

参见 references/top-10-template.md

stop_condition

• 01-top-enterprise.md 存在
• 包含 10 家公司
• 每家公司 4 要素齐（排名 / 营收市值 / 主营 / 份额）
• 数据来源标注
• 不确定处显式标注
• session.json status.top-enterprise = done

style

• 数据精确、来源可追溯、不夸大
• 表格汇总 + 逐家详解
• 不写"加油""努力"等空话
• 不确定 → 显式标"未找到，参考线索：..."，不编造

更新 session.json

• 改 status.top-enterprise = done（失败则 failed）
• 改 updated_at
• 在 data_sources 追加本次搜索记录 {dim, queries, results_summary}

Standalone Mode

若用户未提供 session.json，可直接传参：

• 行业名（必填）
• scope（默认"中国"）
• time_window（默认"近 1 年"）
• 输出落到默认路径 output/{industry-slug}/01-top-enterprise.md（自动生成最小 session.json）

错误处理

• 行业名太宽泛（"商业"）→ 提示用户细化
• 行业资料稀少 → 退回 AI 通用知识 + 显式标"未找到具体数据"
• web 搜索失败 → 保留 AI 整合部分 + 在 data_sources 标错误原因
• 找不到 10 家 → 至少给 5-7 家，明确说明行业集中度

参考

• 行业分析器总 spec：~/Downloads/周报生成器/行业分析器/docs/superpowers/specs/2026-06-07-industry-analyzer-design.md §5.1
• 模板：references/top-10-template.md